访谈
Emrah Gultekin，Chooch AI 的 CEO 和联合创始人 – 采访系列
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Emrah 是 Chooch 的联合创始人和 CEO，Chooch 是一个端到端的视觉 AI 解决方案。Chooch 为媒体、广告、银行、医疗和安全行业提供快速、准确的面部认证和物体识别。Chooch 提供一个易于使用和部署的 API、一个仪表盘和移动应用程序 SDK。
是什么启发你创立 Chooch AI 的?
在我们之前的创业经历中，我的联合创始人和我发现有很多数据驱动的挑战需要在各个垂直领域解决，所以我决定深入研究并解决其中一些挑战。我之前创立过公司，但这是我的第一个真正的“深度技术”公司。
与我们的团队一起，我们致力于开发一个视觉 AI 产品，使其可持续、可扩展、健壮和易于使用，适用于各种企业。该产品现在被医疗保健、公共安全、工业、媒体和地理空间行业的公司使用，应用范围从防止欺诈和减少医疗错误到加深我们对世界的理解。
你能分享 Chooch AI 的功能吗?
Chooch 复制人类的视觉智能到机器中。我们训练和部署视觉 AI 为客户提供云端和边缘端的快速和准确的计算机视觉，适用于任何视觉过程。
我们可以做到这一点，因为 Chooch AI 是一个用于视觉 AI 过程的每个步骤的平台，从数据收集、注释和标记到 AI 训练、模型部署和集成。由于我们解决了广泛的问题，我们的团队现在在规划和开发计算机视觉项目方面具有深厚的专业知识，这些项目可以扩展到全球规模。这可以包括细胞识别、地理空间图像分析和公共安全等一切内容。
计算机视觉系统可以处理什么类型的图像?
人类的眼睛可以做的事情，Chooch 可以更好、更快地做，并且可以扩展。例如，人类的眼睛无法处理从可见光谱到 CT 扫描的任何光谱，但 Chooch 可以使用红外传感器检测体温，并处理 X 光片以检测肺损伤。我们可以对视频或静态图像进行处理，速度和准确性都超过人类的眼睛，并且已经部署了 2400 多个模型，适用于各种应用。
Chooch AI 可以连接到云端，但也可以在本地机器上运行，你能详细说明如何实现这一点吗?
是的，这是我们的突破之一。我们首先推出了 Chooch AI API，允许公司使用我们的云服务器处理图像，但我们的客户希望在没有连接性的地方部署 AIoT 到边缘。因此，我们创建了 Chooch Edge AI，它基本上是由我们的 Chooch Cloud AI 生成的独立 AI 容器。例如，我们可以远程将该 AI 软件部署在 NVIDIA Jetson 设备上，这些设备非常出色，我们可以从 Chooch 仪表盘远程更新边缘 AI。从技术上讲，边缘上的 AI 软件称为推理引擎。Chooch 可以连接最多四个摄像头到边缘设备，AI 可以在边缘识别成千上万个类别。我们可以在边缘迭代模型、删除模型和训练新模型。由于芯片和硬件提供商发布更强大的设备，我们可以生成越来越强大的 AIoT 部署。我们现在可以在边缘运行多个模型，具有多层密集分类，延迟非常低。
是否使用面部识别技术?
我们不进行面部识别作为公司政策。我们只进行面部认证，具有活体检测，并且始终基于同意，例如使用面部代替票进入某个地点或飞机。Chooch AI 可以使用仅几张图像进行训练。面部认证文件不会作为面部图像存储，我们进行活体检测以确保人们无法欺骗系统。
对于不熟悉的人来说，训练 AI 模型可能是一个陡峭的学习曲线，你们提供什么样的帮助来标记和注释数据?
对于不熟悉的人，我们提供端到端的训练帮助。当公司带着视觉问题来到 Chooch 时，我们的团队与他们合作，训练和部署 AI 模型。就这么简单。我们提供标记和注释服务，通常用户提供数据，但我们帮助他们组织数据。我们的训练平台可以使用静态图像，但对于视频，我们可以每分钟生成超过 1000 个注释图像，这是另一个突破。我们承担整个过程，从数据收集规划和咨询到模型创建和测试以及支持。我们的客户关系成为持续的合作伙伴关系。
Chooch AI 可以帮助企业应对 COVID-19。你能详细说明如何提供帮助吗?
本质上，Chooch AI 通过多个视觉 AI 模型支持公共安全，并与合作伙伴合作部署完整的解决方案。一个这样的解决方案可以检测口罩的存在或缺失，另一个可以使用红外摄像头检测体温，这两个解决方案可以作为一个完整的解决方案部署。值得注意的是，这些 AI 模型不包括任何面部识别功能。此外，我们有一个研究模型，我们提供给研究人员用于检测 COVID-19 相关肺炎的迹象，该模型检查 X 光片并检测肺损伤。
你还想分享关于 Chooch AI 的其他信息吗?
作为我们技术的证明，我们的系统已经上线并被许多客户使用。我们的客户正在推动真正的 ROI，因为我们可以自动执行任何视觉过程，规模化减少成本和人为错误。
感谢采访。希望了解更多的读者可以访问 Chooch AI。
