查理·伯戈因，瓦尔基里情报公司创始人兼首席执行官 – 采访系列

查理·伯戈因是 瓦尔基里情报 公司的创始人兼首席执行官，瓦尔基里情报是一家具有应用科学和战略领域专业知识的咨询公司。查理也是位于奥斯汀的AI驱动型风险投资基金瓦尔基里顶点的管理合伙人，以及瓦尔基里实验室的董事长，瓦尔基里实验室是一家AI产品公司。

您拥有天体物理学学士学位和理论物理学硕士学位，您为什么决定将职业生涯集中在数据科学和机器学习上？

在创办自己的公司之前，我曾在各种政府实验室和机构担任物理学家。早期职业生涯中，我发现主流人工智能被过度炒作，其真正潜力被误解，其最具有革命性的应用尚未被开发。随着我深入研究，我对智能的本质、我们如何表达它以及如何应用其合成版本更加感兴趣。为了人工创造某些东西，我们需要了解其有机状态。

2017年您创立了瓦尔基里情报，可以带我们了解一下这个创业公司的创立故事吗？

我发现研究和工业领域之间存在着巨大的差距。许多科学家被迫在有趣的研究和项目以及支持家庭之间做出选择，我发现这种二元对立令人不安。我出发创造一个让科学家解决工业界最有趣的问题的平台。我创立了瓦尔基里，并聚集了全国最优秀的数学家、统计学家、生物学家、化学家和物理学家，利用数据科学的力量为更大的利益服务。目前市场上人工智能的真正价值在于其狭窄的应用领域，即人工智能自动化单一、通常简单的任务。这是人们开发真正有趣算法的地方，这些算法不需要合成大脑；它们利用数据中存在的潜在模式。在瓦尔基里，我们提倡知识的重构，并优化它以进行模式识别。

瓦尔基里情报拥有高度训练的科学家和战略师来实施高级分析。您通常承接什么类型的项目？

我们喜欢接受客户来到我们并说“我们知道人工智能对我们的业务有潜在影响，但我们不知道从哪里开始，也不知道我们是否拥有正确的数据”的项目。我们能够带上我们的团队来创建一个与客户希望公司发展方向和我们需要采取的代码相一致的愿景和计划。了解他们的业务如何通过技术转型的客户是很好的，因为每个组织都是不同的，需要独特的方法。这适用于每个行业——我们帮助银行将违约率减半，电信公司重新设计整个商业模式，投资公司预测哪些资产可以购买。

您曾经参与过的最有影响力的项目是什么？

很难只提一个我最喜欢的项目。当然，去年我们为一支一级方程式车队做的工作是一个亮点，就像我们在电信领域利用尖端研究的项目一样。然而，我会说我最有成就感的工作是我们为国防和情报领域做的工作。我们现在已经有几个项目专注于国家防御和为我们的战士提供战场优势的工具。我们的愿景的一部分是重新激发科学家为国家服务的热情，以他们所知道的最好的方式——通过数学。我相信对政府服务的热情在过去几代人中已经减弱，这对我们的国家来说是非常重要的。

您的公司由女性领导，包括您的团队中的两位主要科学家。这在STEM领域和特别是在AI领域中是罕见的。您是否认为这给您的公司带来了优势？

瓦尔基里是基于这样的信念而成立的：一个平衡的团队是一个更好的团队，我们一直以来都雇用和支持女性。我是相信雇用最好的人才并赋予他们领导和成功的权力的坚定支持者。如果您周围有多种观点和多元化的声音，那将加强公司和工作的力量。随着我们的团队扩大，这是我们将继续优先考虑的事情。

瓦尔基里美德是新的慈善倡议，旨在提升非营利组织和女性在STEM领域的地位。您可以与我们分享一些关于这个新倡议的细节吗？

瓦尔基里将极其聪明的头脑聚集到一个共享的实验室和团结的愿景中。我相信作为领导者，当我们的社区需要帮助时，我们有责任做出反应。瓦尔基里对社区丰富的热情激发了我们推出瓦尔基里美德的灵感，瓦尔基里美德为非营利组织提供免费的数据科学服务，使他们能够获取战略洞察并更好地服务奥斯汀社区。通过瓦尔基里美德，我们最近与一家致力于解决无家可归问题的当地非营利组织合作，提供我们的数据科学家才能来识别高风险地区并通过人工智能推荐提供的最佳服务。2020年，我们的团队总共捐赠了836.5小时的无偿服务，相当于223,175美元的服务。我们还推出了每年为进入高等教育的奥斯汀女性提供STEM奖学金，因为她们只获得了不到1%的慈善努力。今年，我们与西班牙裔奖学金协会合作向一名目前就读于德克萨斯A&M大学的当地学生颁发了10,000美元的学术奖学金。

您也是瓦尔基里顶点的管理合伙人，瓦尔基里顶点是一家AI驱动的投资基金。机器学习如何在财富管理中发挥作用？

顶点是瓦尔基里集团的旗舰基金。该基金投资于算法识别的高绩效风险投资基金，通过评估各个基金的管理合伙人的经验和能力来实现。这种方法使顶点能够多元化，因为我们是在基金层面进行投资，而不是直接投资于个别投资组合公司。我们在这个领域的优势在于，我们使用机器学习来识别基金经理的成功模式，而不是关注特定的行业、地理位置或战略。这与文艺复兴科技公司在公开市场上采用的策略非常相似，但在这种情况下，我们将其应用于私人资产，差异更加明显。我们的模型已经识别出基金以及资本部署的共同投资，我们的团队已经准备好在我们关闭第一轮时行动。

展望未来，5年或10年后，您预见人工智能的状态会如何？

我预测人工智能将在商业和金融中发挥越来越重要的作用，尤其是随着数据科学公司的增加，使小型企业更容易实现自动化。小型企业占据了美国近半数的劳动力，虽然它们可能没有大型企业的数据集，但数据科学家仍然可以对关键的业务功能（如客户关系管理或销售）获得洞察。人工智能可以以革命性的结果加强日常运营的许多方面。例如，行业估计预测人工智能可以将业务线索增加50%，将盈利率提高38%，使其成为任何小型企业计划在其领域与更大竞争对手竞争的关键组成部分。我还预计金融公司将在其业务的每个方面更大程度地整合数据和人工智能/机器学习。虽然大数据和人工智能已经是热门话题多年了，但许多企业很快就学到了，没有整体和有针对性的战略，数据就没有用处。疫情的经济影响迫使许多企业专注于投资回报率，在紧张的预算中几乎没有空间用于无效措施。为了保持竞争力，既有的金融机构和金融科技初创企业都在使用数据和人工智能来推动其业务的核心功能和增长：风险管理、欺诈检测、客户体验和服务、员工管理、有针对性的业务发展和营销、智能产品开发和人工智能驱动的决策。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问瓦尔基里情报。