改变我们对 GenAI 在董事会中的思考方式：导航短期和长期 ROI

当世界各地的领导团队开始规划 2025 年时，大家都在思考何时可以期待他们在 AI 和/或生成式 AI (GenAI) 投资带来回报。谷歌云的最新研究显示，超过 6 成拥有 100 多名员工的大型公司正在使用 GenAI，并且 74% 的公司已经看到了一定程度的投资回报。但是，要最大化 AI/GenAI 的投资回报，需要采取战略性方法，超越仅仅证明成本的范畴，包括直接和间接回报、清晰的理解投资时间和隐藏费用，以及将人性化特征融入，以确保可靠和可扩展的流程。

重新定义 ROI

鉴于 AI/GenAI 在过去一年中获得了大量媒体关注，很容易忘记这些投资仍然相对较新，这意味着大多数公司尚未看到可能的投资回报。这使得从一开始就管理董事会的期望变得更加重要，因为任何早期评估都将产生至关重要的印象，影响领导者对未来的投资看法。如果他们对立即转变抱有很高的期望，他们的意见可能会变得消极，如果这些转变仍在早期阶段。换句话说，新的创新需要新的衡量视角，领导者应该重新思考他们对短期和长期 ROI 的看法。

在成功转型的定义方面，进展通常最好从观察者的角度来衡量，即使是“小”的胜利也可以带来更大的潜在结果。在这里，有三种方法可以帮助您为您的 AI/GenAI 投资提供背景，以及来自类似旅程的人的一些例子。

1. 区分直接和间接 ROI

在某些行业中，直接 ROI 更容易被发现。例如，如果零售或消费品公司开始提供新的 GenAI 功能，他们可能会立即从客户那里获得对这些功能的接受度的反馈。然而，在其他行业，如制造业，间接 ROI 更为常见，取决于长期投资。对于这种软性回报，通常是“滴漏效应”可以创造新的机会或解锁新的价值。想象一下，您正在实施新的 AI 解决方案来提高团队的生产力。虽然您的初始目标可能是输出，但这种活动的增加也可能导致发现完全新的增长路径，这些路径以前甚至没有被考虑过。这是 AI/GenAI 最令人兴奋和激动人心的方面——未知的潜力。尽管这种潜力很难衡量，但它应该始终被包含在计算回报中。

一个很好的例子是电子商务公司 Mercari，它去年在其二手商品市场平台上添加了一个 ChatGPT 驱动的购物助手。他们的新“商家 AI”允许客户“登录网站，与购物助手进行自然对话，回答有关他们需求的问题，然后收到一系列推荐”作为下一步的建议。这种直接 ROI 是 Mercari 的工单量减少了 74%，而间接 ROI 是节省的时间使公司能够逐渐减少技术债务并扩大其运营。

2. 考虑 AI/GenAI 投资的投资时间和伴随的隐藏费用

考虑到 C 级高管面临的持续压力，要求他们增加利润，突然采用“好事会来到那些等待的人”的心态几乎是不可能的。但是，任何进入 AI/GenAI 的尝试都需要时间和金钱，即使在开始线上之前。从基础设施投资和培训到获取不同 API 和相关数据，可能需要数月的准备工作，这些工作不会显示任何“回报”，除了准备好开始。另一个隐藏的成本（很多人没有讨论）是，AI 会产生幻觉和错误，这些错误可能会让公司花费大量金钱，导致他们走错方向，打开漏洞，或者可能触发昂贵的公关问题。整个过程非常新，这使得一切都更加风险和昂贵，因此，领导者在评估 ROI 时应考虑这一点。

麦肯锡提供了对这一决策过程及其相关成本的见解，借鉴了“租用、购买或构建”的经典场景。根据他们的原型，CIO 或 CTO 应该考虑他们是否是“使用者”（使用公开可用的 LLM，几乎没有定制）、“塑造者”（将模型与自己的数据集成以获得更定制的结果）或“制造者”（构建定制模型以解决特定的商业案例）。每种原型都有自己的成本，技术领导者需要评估，从“使用者”每年花费约 200 万美元到“制造者”，有时可能达到 2000 万美元。

努力使 AI/GenAI 投资更加人性化

仍然有很多人（尤其是工人）担心 AI 会取代人类。与其忽视这些担忧，不如将任何转型定位为增强而非替代，并尝试找到方法使投资更加人性化。对于 GenAI 来说，这不是一个事务，而是一种合作关系，仍然需要人类来评估任何生成的见解或材料的有效性，以确保它们不受偏见、幻觉或其他误解的影响。这就是为什么公司必须不断挑战 AI 提供每个决策背后的理由，以确保准确性。这将使内容更有价值，您的工人将看到自己在流程中的明确角色，这最终将有助于 ROI，因为您将在每个阶段学习。

也是一个好主意，设定严格的界限，为 AI 收集的信息类型设定严格的限制。问问自己，“我们应该允许 AI 访问互联网吗？”也许不是。关键是，先考虑需求，如果您有其他经过验证的方法，请使用它们。有时，AI 只对总结有用，而不是“思考”。一切都是关于创造正确的平衡，人类仍然在其中扮演着至关重要的角色。根据埃森哲的研究，94% 的高管认为人机界面技术将使我们更好地理解行为和意图，通过提高生产力和创造力来改变行业和重新定义领导者。

弥合承诺与现实之间的差距

专家们同意，虽然 GenAI 的低进入门槛是一个很好的特性，但其长期潜力取决于其短期价值的证据。这意味着任何 AI/GenAI 试点都应该在启动前定义明确的（但灵活的）成功标准，并且公司应该不断监控流程，以确保它们持续提供价值。在这个数字创新新时代，可能永远没有传统的“终点线”我们都在争夺。相反，通过改变我们对 AI/GenAI 的短期和长期 ROI 的思考方式，公司可以更聪明地使用投资资金，并专注于开发可以与业务一起扩展的能力。