Celina Lee，Zindi 的 CEO 和联合创始人 – 采访系列

Celina Lee 是 Zindi 的 CEO 和联合创始人，Zindi 是非洲最大的数据科学家专业网络。

Celina 热衷于释放数据的力量，用于社会公益。Celina 在数据和发展的交叉点上有着成熟的思想领导力，并在全球平台的启动中发挥了核心作用，包括 Alliance for Financial Inclusion、insight2impact 和现在的 Zindi。Celina 的工作跨越了私营和公共部门，以及金融包容、微型和小型企业发展、市场体系发展、性别、气候变化和公共卫生等多个发展领域。她曾在亚洲、拉丁美洲和撒哈拉以南非洲的各个国家生活和工作。

最初是什么吸引你学习计算机科学和应用数学？

我的整个生活我都喜欢数学。当我了解到应用数学课程时，它对我来说很有意义，因为我欣赏数据和数学如何转化为现实世界的应用。关于数据的工作，我喜欢的是数据有一个故事要讲。数据可以非常有影响力，但只有当它落到正确的人手中时才会如此。这是魔术。

在非洲实施数据科学和机器学习解决方案的一些独特挑战是什么？

一个挑战是数据集可能很稀少。例如，如果您正在处理当地非洲语言的自然语言处理问题，一些语言只有几千名母语使用者；有些甚至没有书写。您没有像英语那样多的数据。但是挑战的性质正是使解决方案更加重要和有影响力的原因。

你最初是什么时候想到众包数据解决方案的概念的？

我很多年前在旧金山了解了 Kaggle，当时它还是一家初创公司。让人群体为组织构建数据解决方案的概念与我产生了共鸣。但是我看到了一个缺口，即数据集和问题明显来自大型、主要是美国的公司，而参与者也主要来自“发达”国家。我在国际发展领域的数据方面工作了很多年。我看到了一个机会，通过众包解决其他地区的问题。

在启动的第一几天，平台崩溃了，因为 Zindi 有这么多注册。您是否对其被社区如此迅速采用的速度感到惊讶？

我感到惊讶，但不震惊。我们显然没有预料到第一几天会有这么多流量，否则它不会崩溃！但是我知道在年轻的非洲数据科学家和有抱负的数据科学家中，对于这种平台的需求很大。这个大陆上的年轻人很有雄心、精力和创新精神。他们会付出努力，并使任何事情成为可能。所以我并不震惊，像 Zindi 这样的在线空间会立即引起共鸣。在 Zindi 上，他们可以与来自非洲和世界各地的志同道合的人建立联系，构建新技能，发展自己的个人资料和作品集，并找到工作。此外，我想指出，人们为 Zindi 是一个非洲平台，拥有非洲数据集和问题而感到自豪。正如一位数据科学家告诉我的那样，在 Zindi 上，她找到了一个家。

大约一年前，DeepMind 在平台上推出了一个竞赛，什么是这个竞赛？

DeepMind 竞赛是开发深度学习模型，以识别海龟脸上的独特图案。海龟脸上的几何图案就像指纹。但是没有大量的海龟脸的特写和水外图像。我们与肯尼亚当地的一家非营利组织 Local Ocean Conservation 合作，他们在海龟保护领域工作了 10 年，收集了成千上万张图像。

这些 AI 模型的重要性在于，它们可以消除对物理标签的需求，这些标签可能很昂贵、不可靠（因为它们会脱落或损坏），并且可能对海龟的健康构成危险。我们有超过 700 名参与者正在解决这个问题。并且解决方案是开源的，其他非营利组织目前正在开发使用所得算法的移动应用程序。

在平台上推出的其他挑战的例子是什么？

我们在 Zindi 平台上运行了超过 300 个挑战。这些挑战涵盖了许多不同的行业、技术领域和复杂性！令人兴奋的是，它们都是人工智能和数据科学在非洲的现实世界应用。

举几个例子：使用机器学习预测乌干达坎帕拉的空气污染水平，预测 5G 网络的能耗，使用卫星图像识别山体滑坡，纠正埃及健身应用程序中的不规则和有缺陷的 GPS 位置，识别乌干达当地语言卢干达语中的农业相关词语，使用卫星数据测量科特迪瓦的生物量。

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平均而言，多少数据科学家会处理一个列出的问题，公司在解决列出的挑战方面有多成功？

通常，500 到 1000 名数据科学家，或者有时更多，会处理平台上的任何给定问题。这取决于问题的复杂性和提供的奖金金额。我们已经向 Zindi 社区的获奖数据科学家总共发出了超过 50 万美元的奖金。

我们这些年来有很多成功的故事。例如，Zimnat 是津巴布韦最大的保险公司，他们从 Zindi 竞赛中获得了机器学习算法，以预测哪些客户最有可能流失（停止支付并离开系统）。他们将这些模型集成到客户服务仪表板中，这使他们能够在那一年将客户流失率降低了 30%！Zimnat 还雇佣了津巴布韦顶级数据科学家之一。

公司拥有前三名解决方案的知识产权。除了模型本身之外，公司真正重视的是有数百个聪明的人在为他们解决问题。它是一种测试新想法、外包内部团队没有时间或技术能力来解决的问题的方式，或者通常最有价值的是注入新的想法和观点。

你能讨论一下 Zindi 如何在竞赛结束后将数据科学家与公司连接起来吗？

Zindi 上有 7 万名用户（数据和 AI 从业者）来自世界各地的 190 个国家和非洲的 54 个国家中的 52 个。其中，约 50% 的用户在大学学习；85% 拥有大学学位或正在攻读学位，28% 是女性。我们的目标是让人工智能和数据科学对每个人都可及。

每个月，大约有 6,000 名用户活跃于该平台。这意味着他们要么参加和处理竞赛，要么阅读学习博客，要么在讨论论坛上发帖，要么直接与朋友交流，要么申请工作。

每次数据科学家参加竞赛、在讨论论坛上发帖或加入团队时，这些活动都会被添加到他们的 Zindi 个人资料中。Zindi 个人资料成为他们的实时简历和工作证明。

我们通过多种方式帮助公司招聘数据科学家并建立他们的人才库。我们为公司提供 Zindi 的企业会员资格，这使他们能够访问包括在 Zindi 上运行竞赛（他们拥有前三名解决方案的知识产权）和直接从竞赛的排行榜中招聘的福利。他们还获得了 Zindi 人才搜索账户，这使他们能够搜索 Zindi 个人资料并直接识别和招聘基于他们在不同类型的现实世界问题（即竞赛）上的实际表现的候选人。

你对 Zindi 的未来有什么设想？

我的未来设想是 Zindi 将被认为是世界上数百万个未被发现和多样化的数据和 AI 人才的最重要人才库。每个有抱负的数据和 AI 从业者都会知道他们必须来到 Zindi。Zindi 平台是一个地方，无论他们的背景如何，他们都知道他们可以在这里建立自己的技能，与导师和同行建立联系，以帮助他们在旅途中，创建一个展示他们能力的个人资料，并提供职业机会。

每家公司都需要他们的 Zindi 会员资格，以保持竞争力，因为在几年内，每家公司都将在其数据科学和 AI 能力的质量上竞争。

我们目前向 Zindi 平台上的所有 Zindians 承诺，如果他们允许我们这样做，我们将改变他们的生活。我们已经看到很多年轻人从 Zindi 开始，甚至难以加载他们的 CSV 文件，但是一到两年后，在 Zindi 上参加了多次竞赛，参与了讨论论坛，与不同的人组队，他们就能找到令人难以置信的工作，因为他们在 Zindi 上建立的技能和声誉。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Zindi。