卡拉·琼斯，Marinus Analytics联合创始人兼首席执行官 – 采访系列

卡拉·琼斯 是Marinus Analytics的联合创始人兼首席执行官，卡拉热衷于高科技实施，以最大限度地提高机构的效率和影响力。她的父亲是一名法医社会工作者，这影响了她服务公共安全和人类服务部门的愿望。她自公司成立以来一直管理Marinus Analytics的Traffic Jam软件的成熟和商业化。她拥有丰富的经验，从工程自治机器人到联邦企业IT集成测试，甚至冰球教练，并领导Marinus Analytics在执法、政府和企业部门的扩张。

Marinus Analytics 是一家致力于通过解决人类贩卖、儿童剥削和网络欺诈来推进公共安全的女性拥有的AI公司。其强大的AI工具，如Traffic Jam和网络欺诈（由IBM Watson开发），帮助执法机构识别犯罪网络并节省数千小时的调查时间。通过分析剥削热点的公共数据，Marinus Analytics为当局提供可行的见解，而不会损害隐私。

您能告诉我们更多关于Marinus Analytics的创立以及是什么激发了您和您的联合创始人创建公共安全的AI解决方案?

当时和现在激发我们的动力是为前线公共安全冠军提供服务，他们致力于受害者中心的创伤知情警务。我清楚地记得第一次与一名正在寻找失踪和被贩卖的儿童的联邦特工交谈，我知道我将会很高兴地将我的职业生涯奉献给帮助这些专业人员。我们通过故意构建的技术来支持这些特工、侦探和分析师。最终，功劳归于这些默默无闻的英雄，他们不知疲倦地工作以保护弱势群体免受数字化商业性剥削的侵害。

您在卡内基梅隆大学的机器人和人工智能研究如何影响了Marinus Analytics的愿景?

Auton实验室（Traffic Jam诞生的研究实验室）已经专注于政府各个领域的社会影响超过30年。这些价值观是我们在大学外转型为公共部门客户的供应商时的核心工作。

我在卡内基梅隆大学早期职业生涯中获得了精益创新商业视角，当时我曾为一家机器人初创公司工作（这家公司也是从卡内基梅隆大学出来的）。他们的收入模式，即对机器人的按使用付费租赁，当时是新颖的，这激发了我们以软件即服务的方式运营Traffic Jam。我一直被这种模式的技术民主化所吸引。它降低了采用非主流解决方案的财务风险。幸运的是，我们得到了国家科学基金会的慷慨支持，以补贴研究和开发，并允许我们通过可负担的订阅提供访问权限。

为什么是匹兹堡？这座城市如何支持Marinus Analytics的发展？匹兹堡提供了哪些资源和优势？

人工智能始于匹兹堡，卡内基梅隆大学从1950年代开始就是人工智能的先驱。匹兹堡的生态系统包括100多家专注于机器人和人工智能的公司，拥有7,000多名员工。它促进了人工智能解决方案在公共安全、交通、医疗保健等领域的尖端进步，匹兹堡将自己定位为人工智能和自动化的领导者。

当我离开去上大学时，选择计算机工程专业几乎意味着我不会回到匹兹堡工作。多亏了卡内基梅隆大学的世界级人工智能项目和它对该地区经济的影响，以及匹兹堡支持、资助和指导社会企业家的项目，我能够在家乡建立我的梦想工作。我们从当地大学招募了才华横溢的工程师，我们在Project Olympus校园孵化器的建议下建立了可持续的商业模式，我们通过UpPrize、Idea Foundry以及最近的Richard King Mellon Foundation获得了资金支持。我们还在匹兹堡技术委员会中拥有宝贵的创新支持者，在匹兹堡地区推动创新。

Marinus Analytics打击人类贩卖和剥削的使命如何随着时间的推移而演变?

使命在这些年里一直保持一致。我们将继续创新并推广以受害者为中心的创伤知情警务。最初在匹兹堡开始的工作现在被三个大陆的公共安全机构使用，并且这种国际化正在通过我们2023年开设的伦敦办事处而扩大。

我们支持世界各地的公共安全机构，在这些国家，商业性成人服务的立法和文化有着显著的差异，但共同点是积极应对高风险市场中的剥削。我们旨在继续在我们服务的专业社区中传播最佳实践，这个社区在地理上是多样化的，但他们有一个共同的目标。

Richard King Mellon基金会最近的40万美元投资对Marinus Analytics意味着什么，您计划如何利用这笔资金来进一步扩大您的影响力?

从Richard King Mellon基金会获得这笔投资是一种莫大的荣誉。这笔资金将使我们能够扩展软件以造福儿童福利组织，并扩大我们对抗人类贩卖和网络伤害的积极影响。我们为能够与RK Mellon基金会合作以实现共同目标而感到自豪，即积极扩大和保护我们最脆弱的人口。

您的AI解决方案Traffic Jam已估计节省了7万个调查小时。您能否带我们了解一下该平台如何帮助执法机构更高效地识别人类贩卖的受害者?

Traffic Jam使用人工智能和自动化来在成人服务网站上的广告和执法机构提供的失踪人员照片之间建立联系，外貌经常被极大地改变。在这个例子中，人工智能可以比人工更准确、更高效地提供结果。受害者可以在几天内被救出，而不是可能需要几个月。

我们前线冠军的时间最好花在社区服务、建立关系和利用他们的经验来主动识别问题上，而不是坐在电脑前，这是自动化可以高效、准确地完成的任务。它从根本上帮助他们变得更加主动。

在开发公共安全的AI驱动工具时，特别是关于隐私和数据安全，存在哪些道德考虑?

当我们谈到调查商业性剥削时，我们首先要考虑的是它必须以敏感的态度处理。道德考虑是激发我们工作的动力。我们在开发和客户关系期间认真解决数据隐私和安全措施，以确保我们为警察提供的服务不仅是一种道德解决方案，而且是破坏商业性剥削的最佳工具。

Marinus Analytics如何与执法机构和社会服务组织合作，以直接帮助人类贩卖的受害者?

Marinus Analytics与全球的公共安全机构合作，我们很高兴欢迎一家州级儿童福利机构作为我们在这一关键领域的技术的早期采用者。通过我们的MPWatch（失踪人员监视）技术，他们正在领导保护处于风险中的儿童和定位失踪的未成年人的工作。通过与警察和儿童福利团队合作，我们有助于确保受害者能够快速被识别，并且资源被高效利用。我们的工具赋予前线专业人员快速采取行动的能力，直接影响到保护弱势个体的斗争——正如我们努力与所有合作伙伴所做的那样。

您的AI如何帮助公共安全专业人员识别人类贩卖调查中可能不为人知的趋势和模式?

在人类贩卖起诉中，一个挑战是过度依赖受害者提供对贩卖者的证据。这对一个经常害怕自己和家人的人来说是一个真正的负担。技术可以收集证据和利用数据来讲述剥削的故事，识别可能指向有组织犯罪的网络和趋势。没有故意构建的技术的帮助，可能无法通过受害者的描述或需要更多时间、美元和部门资源来识别这些网络。我们希望这将成为未来的一个突破。

您预见到哪些新的AI进步能够进一步增强Marinus Analytics打击人类贩卖和有组织犯罪的能力?

开源多模态人工智能模型的快速演进代表了我们打击人类贩卖的重大突破。这些先进的模型正在被训练在越来越庞大的数据集上，开启了新的前沿领域以应用于我们的调查能力。通过利用这些大规模的开源模型，我们可以使用知识蒸馏技术创建专门的小型模型，适用于我们的特定用例，使用的训练数据比其他方法少。这种方法在我们的工作中尤其有价值，因为我们的工作涉及敏感数据，获取大量训练数据可能受到限制。这些蒸馏模型保留了较大模型的许多功能，同时更高效、更易于在资源受限的环境中部署。

此外，这些多模态模型正在提高我们生成文本和视觉数据的更有效嵌入的能力。这种增强功能显著提高了信息检索和交叉引用功能，使我们能够识别可能在其他情况下隐藏的模式和联系。例如，我们可以更准确地匹配和交叉引用来自各种数据源的图像和文本描述，可能更有效地揭露犯罪网络和贩卖行动。随着这些人工智能模型的不断演进，我们预计在处理和分析复杂的多模态数据流方面将取得更大的进步，最终提高我们破坏犯罪活动和保护弱势个体的能力。

感谢您接受这次精彩的采访，并且感谢您所做的所有重要工作。希望了解更多的读者可以访问Marinus Analytics。