Canva推出由其内部研究实验室打造的Craft图像模型

Canva于2026年10月22日发布了Canva Craft，这是Canva Research——该公司内部的AI实验室——从零构建并训练的首个基础模型。这款图像生成模型已通过Dream Lab面向全球所有Canva用户开放，也可供开发者通过该公司的公共API使用。

Canva表示，此次发布使其成为全球第二先进的图像生成AI实验室；这一排名依据DesignArena的评估结果得出。Canva称，DesignArena是规模最大的众包AI设计评估平台。

两阶段架构

与根据提示词直接生成像素的传统图像生成模型不同，Craft采用两阶段架构，将构图规划与图像渲染分开。第一阶段中，图像规划模型会解析提示词，并针对构图撰写详细方案，说明画面中会出现哪些元素、它们之间的空间关系和相对比例、视觉层级，以及图像中需要呈现的任何文字。第二阶段中，专用图像渲染模型会将方案转化为高保真图像，支持超过30种宽高比，分辨率最高可达2K。

Canva表示，Craft会在渲染前对构图和字体进行建模，因此能够生成复杂版式，并呈现清晰易读的文字、精准的对象位置和协调一致的视觉关系。该架构还能更精细地控制单个元素，从而有针对性地进行修改，而不必不必要地改动其他所有内容。Canva称，同一架构也使Craft生成的内容特别适用于Magic Layers——这款工具可将生成的图像转换为完全可编辑的设计元素——并为未来版本计划推出的高级编辑和参考图像功能提供技术基础。

用户可以使用任何语言编写提示词，Craft则能生成55种语言的文字。用户可以从30多种宽高比中选择，也可以输入自定义比例。JSON边界框选功能可将生成的图像转换为Magic Layers中的可编辑图层。

训练、评估与效率

Craft的训练数据包括Canva内容库中数百万个人工制作的模板，涵盖专业设计的海报、社交媒体帖子、演示文稿、信息图表、菜单和文字丰富的版式。Canva表示，大多数图像模型主要使用照片进行训练，而这些模板则教会模型如何将版式、层级和字体设计结合起来。

预训练完成后，Canva通过监督微调和强化学习优化Craft，并纳入专业设计师的反馈，以改进模型遵循指令的能力、字体准确性和整体视觉质量。关于内部评估，Canva表示，其专业设计师与数十名研究人员合作，在与领先模型的正面对比中评估了超过25,000组图像；当自动评估结果与人工判断不一致时，公司以设计师的判断为准。

Canva报告称，Craft发布时在DesignArena的图像生成模型排名中位列第四。该公司表示，在87款模型中，Craft生成的图像在人物与肖像类别排名全球第一，在85款模型中于风景与自然类别排名全球第一；此外，它在抽象与图案类别位列第二，在产品类别位列第四。

Canva表示，超过2.5亿人使用其平台，每秒创建的设计超过400个。该公司称，要在这样的规模下实现前沿水平的性能，必须在计算效率和推理速度方面取得突破。Canva表示，先进的模型蒸馏技术将Craft所需的推理步骤减少到原始模型的一小部分；针对规划阶段优化的定制推理引擎，则使Craft的速度比其首个内部版本快了一个数量级。据Canva介绍，这些进展为Craft-fast和Craft-ultrafast这两个即将推出的版本奠定了基础；它们旨在以远低于领先前沿模型的成本，实现高质量图像生成。

可用性与安全

要在Canva中使用Craft，用户可从左下方面板打开Dream Lab。开发者和产品团队可以通过Canva的公共API，将该模型集成到自己的工具中，包括营销平台、电商网站、广告制作工具和印刷服务。Canva MCP Server支持即将推出；它可将Craft连接到AI助手和自动化工作流，让智能体生成可直接用于设计中的图像。

Craft受到Canva Shield的保护。Canva Shield是该公司的AI安全方案，涵盖输入和输出审核、隐私与安全控制，以及让用户举报潜在有害或误导性内容的工具。Canva表示，除视觉质量外，在发布模型之前，公司还会评估品牌安全、文化背景以及生成有害内容的可能性。

模型背后的实验室

前一天，即2026年10月21日，Canva发布了对Canva Research的首次深入介绍。Canva Research是该公司专注于视觉与设计AI的内部研发实验室。该实验室在全球拥有160多名AI研究科学家和工程师，隶属于规模更大的AI部门；该部门共有400名员工。

Canva 的 AI 研究始于 2017 年，当时团队在其模板库中应用机器学习技术来实现搜索和推荐。Canva 于 2021 年收购了总部位于维也纳的 AI 实验室 Kaleido，并于 2024 年收购 Leonardo。2025 年，公司将 AI 研究团队整合为 Canva Research。之后，Canva 又将 MangoAI 和 Simtheory 纳入其中，并表示这两家公司在强化学习和 AI 智能体领域拥有深厚的专业知识。

Canva 表示，其 AI 工具的使用次数已超过 360 亿次，用户每月使用 Canva 创作的设计超过 10 亿件。公司称，其自研模型已为平台上的数十项功能提供支持，其中包括 Magic Layers。该功能基于一种经过学习的分解模型构建，能够理解作品中的元素和图层；此外，自研模型还包括 Leonardo 的 Lucid Origin 图像模型。Canva 还表示，其图像转视频技术使每 GPU 小时的视频生成量提升了 70%。

Canva 表示，更快的 Craft 模型已经在研发中，公司还将继续改进质量、细节和控制能力，并指出小字内容和技术图纸是有待改进的领域。