AI 正在加速法律工作。诉讼基础设施必须跟上。

AI 正迅速成为日常法律实践的一部分。采用率正在激增。律师正在使用 AI 来加速法律研究，总结文件，并减少行政任务所花费的时间。到目前为止，大部分对话都集中在 AI 能够做什么。现在，这个对话正在转变。更难的问题是，公司如何围绕模型、代理和各种任务构建，而这些任务都可以应用 AI。那些公司将会获得最大的价值，不仅仅是那些采用了最新工具的公司，而是那些将 AI 嵌入到从一开始就为准确性和信任而建立的运营基础上的公司。

诉讼基于比任何单一技术更大的基础：协调的工作流程、标准化的流程和在案件每个阶段验证信息的经验丰富的专业人员。AI 可以加速个别任务，但诉讼仍然依赖于运营基础来维持一切。

AI 正成为诉讼工作流程的一部分

每一次重大法律技术的进步都改变了工作的方式，而不是改变了该职业最终提供的内容。电子发现扩大了对信息的访问。基于云的案件管理改善了协作。远程诉讼程序为法律团队提供了更大的灵活性，以便在管辖权之间继续进行案件。

AI 已经到来，并且正在迅速发展，数据也支持这一点。 德勤的《法律工作的未来》调查发现，87% 的受访者预计在未来两到三年内将采用生成式 AI。该报告还强调，实现 AI 的全部价值需要有效的实施、治理和投资于变革管理，因为组织将 AI 集成到法律工作流程中。 彭博法律也追踪了类似的势头，指出公司正在比以前的法律技术更快地采用 AI 工具，这主要是因为效率提高直接影响了他们的客户和战略性案件工作。

大多数公司已经超越了基本的采用问题，即围绕 AI 的有用性。现在的难题是弄清楚 AI 实际上适合哪里 进入工作流程中，培训团队而不影响活跃的案件，并向客户证明其价值，而不是将采用视为一个需要勾选的框。

但是，诉讼从来都不是一个单一的任务。它是一个涉及法律团队、客户和支持案件每个阶段的专业人员的协调过程。信息通过各种流程移动，从发现到证词、证据管理、文件审查和审判准备，直到案件解决。AI 可以并且已经证明自己在改善这些活动方面是有效的。下一个机会是定义它们如何协同工作。

连接的工作流程将定义法律 AI 的下一个阶段

今天的 AI 讨论仍然集中在单个工具可以做什么。更大的机会是将它们连接到更广泛的诉讼工作流程中。拿法律研究来说：一个 AI 工具可以在一个下午内整理出一个关键问题的备忘录。如果这个备忘录不能直接输入正在起草的简报中，那么有人最终会手动复制引用，重新格式化，并检查备忘录是否仍然反映了团队决定的最新论点版本。AI 做了它的部分，但缺少的是备忘录和它支持的文档之间的连接 —— 这是一个交接中的间隙，而不是工具中的间隙。

这种间隙可以在整个案件中出现，并且会累积：浪费的时间，重复的工作，对法律团队和他们的客户来说，这是一种更糟糕的体验。正是那里，AI 的最大长期贡献将真正来自 —— 不是原始速度，而是它从周围工作中去除了多少运营摩擦。

运营基础和 AI 性能之间的联系已经开始成形。在一项单独的分析中， 彭博法律指出，公司正在通过内部数据来区分自己，而不是通过投资于哪个 AI 工具。正在出现的模式很简单：AI 在一个已经有运营基础的系统中表现更好。

技术创造了效率。连接的工作流程使得一个组织能够维持自己。

运营卓越使 AI 更有价值

大多数人认为 AI 的价值在于它直接自动化了什么 —— 更快的研究、更快的摘要初稿。然而，真正的价值往往出现在工作流程周围已经很好的地方，而不是工具本身。

这使得案件中可能不立即显现的部分更加重要。一个记录、一个证据和一个提交截止日期仍然必须与案件进展的事件版本保持一致，这种一致性并不会因为 AI 的介入而自动发生。有人仍然必须做确认底层内容正确的有纪律的工作。这一纪律使得律师的时间可以用于需要人来做出的战略和判断。

麦肯锡 2025 年 AI 现状调查发现，规模更大的一些组织中也发现了类似的情况。那些从 AI 中看到真正价值的组织并不是那些部署了最多工具的组织。他们回头重新构建了工作流程，收紧了治理，并为大规模支持 AI 而建立了组织系统，而不是将其附加到现有的流程上。目前表现良好的公司基本上遵循了同样的路径，使用 AI 来加强已经有效的流程，而不是取代它们。随着案件进展的速度加快，保持速度不至于变得粗糙的监督变得更加重要。

信任是通过流程建立的

公司的客户将最敏感的信息托付给公司。法院期望准确且可追溯的记录。这些都不会因为 AI 的出现而改变。如果有什么变化的话，更广泛的 AI 采用会提高赌注。信息移动得更快，数量更大，这留给抓住版本控制错误的时间更少，直到它到达客户或法院。

这种信任超出了个人公司的范围。法院、法律服务提供者和整个行业的其他人都在努力弄清楚 AI 将如何融入他们自己的运营中。在每种情况下，信心都不会来自工具本身，而是来自围绕它的标准、工作流程和监督。诉讼中的信任一直是通过一致性来赢得的。AI 没有改变这一点。它提高了对一致性的要求。

围绕 AI 建立诉讼生态系统

法律行业已经进入了 AI 采用的新阶段。第一阶段集中在 AI 能够完成什么。这个阶段不再关注工具本身，而是关注支持工具的基础设施。

早期采用 AI 并不会成为公司长期成功的关键因素。那些公司将会领先，它们将 AI 与了解流程、工作流程连接而不是碎片化以及从案件开始到审判期间保持信息准确性的纪律结合起来。AI 将继续使法律工作更快，但速度只会在与保持工作准确和可信的基础设施配对时创造价值。这种配对，而不是工具本身，将会使公司区别开来。