在人工智能时代建立信心：培训计划帮助弥补知识差距

人工智能正在以惊人的速度重塑劳动力市场，然而培训工作并没有跟上时代的步伐。尽管有四分之一的高管对这项技术持乐观态度，但只有12%的工人在过去一年中接受了人工智能相关的培训。这一缺乏准备不仅阻碍了人工智能的成功和安全采用，也在员工中制造了对人工智能对其工作的影响的不确定性。随着高管的热情和员工的犹豫之间的差距越来越大，很明显，组织需要培训工具来帮助建立人工智能的信心，并引领这项新技术的时代。

人工智能将增强，而不是取代

建立人工智能信心的最重要因素之一是帮助员工了解这项技术将如何融入他们的角色。尽管有很多错误信息流传，但在大多数情况下，人工智能并不是用来取代员工的。事实上，最近尝试用人工智能取代人类的公司正在努力实现他们想象的投资回报率。相反，人工智能的真正价值在于使用它来增强员工的技能、生产力和竞争力。通过高效地处理更多的例行和行政任务，这项技术使员工能够专注于更高价值的任务。
然而，同样重要的是要注意，仅仅集成人工智能并不能使其成为可能，员工必须了解如何有效地使用它来解锁其全部潜力。没有适当的培训，人工智能可能会引起对数据隐私、偏见和不准确性的担忧，使这种基础知识成为不可协商的。因此，提升技能和跨领域技能培训都是跟上变化步伐的必备工具。

提升技能与跨领域技能

提升技能和跨领域技能培训都用于帮助员工扩展他们的技能，并且是采用人工智能时的关键工具。虽然它们相似，但了解两者之间的区别至关重要。

• 提升技能是加强现有技能的过程，专注于帮助员工在工作中进步并承担更高的责任。一个很好的提升技能的例子是培训IT领导者——他们已经拥有了对技术的坚实基础——以便他们能够更深入地了解人工智能。
• 跨领域技能同样重要，但在人工智能培训中经常被忽视。跨领域技能（也称为跨培训）是开发可应用于不同功能的新技能的过程，专注于培训多个员工以执行组织任务。采用人工智能和跨领域技能策略也必须同时进行，以确保成功。一个很好的跨领域技能的例子是拥有最小技术背景的营销领导者。随着人工智能在各个部门中被越来越多地使用，跨领域技能确保每个员工都能够根据他们的具体角色和职责使用这项技术。

人工智能时代培训的益处

随着行业、市场和日常商业实践的演变，员工的技能和知识仍然是组织创新基础。员工想要有目的和影响力，将公司目标与员工的抱负相结合是提高参与度的有保证的方法。此外，通过人工智能为员工提供减轻繁重任务的能力有助于提高整体工作满意度。
在日益竞争激烈的环境中，满足这些需求并保留顶尖人才对于维持生产力和增长至关重要。虽然最近的论点表明，已经拥有人工智能技能的人将会抢占工作岗位，但79%的学习和发展专业人士认为，重新培训现有员工的成本比聘用新员工要低。

提升技能和跨领域技能的实践

如果提升技能和跨领域技能不是当前学习和发展计划的一部分，组织可以利用现有的资源。以下是一些入门的最佳实践：

• 评估当前技能：确定提升技能和跨领域技能的优先顺序需要对员工的技能基础有一个基本的了解，并确定需要建立人工智能信心的技能。鉴于团队已经熟悉他们的角色和整个组织，调查当前的人工智能知识水平并确定差距是一个很好的起点。
• 设定可实现的目标：拥有对员工的基本理解后，下一步是设定提升技能和跨领域技能的目标。了解这些培训计划背后的“为什么”并确定员工可以和应该成长的领域至关重要。目标应该在个人贡献者层面设定，同时也要确定更大团队和整个组织的目标。
• 重新思考学习格式：即使是最强大的培训计划也不会带来改变，如果它们不能以与员工产生共鸣的格式呈现。事实上，86%的公司对他们现有的培训计划感到不满。雇主越来越多地发现，现场或面对面培训计划已经不再足够。相反，提供灵活性和更好地适应不同学习风格的视频学习可能是处理像人工智能这样复杂话题的最佳途径。
• 优先考虑负责任的人工智能：实施数据隐私、安全和数据治理的最佳实践是确保员工负责任地使用人工智能的关键一步。另外，实施偏见和透明度框架以验证人工智能输出并在整个组织内建立对人工智能有效性的信心至关重要。为此，组织应该考虑建立“人工智能冠军”来教员工如何有效地使用人工智能，以便人类可以从生产力收益中受益，同时也具有保护自己免受幻觉和偏见的技能。
• 监控和推广：为了使提升技能和跨领域技能产生影响，员工需要有机会扩大他们的责任。组织应该建立一个奖励结构，激励员工寻找创造性的方法来使用人工智能，以帮助提高部门和组织效率，并加速创新。

结论

虽然人工智能为现代工作场所带来了巨大的希望，但员工将决定其成功。无论他们的角色、部门还是专业知识如何，拥有人工智能知识基础将有利于他们的职业生涯和整个业务。通过专注于不仅提升技术先进员工的技能，还要跨领域技能培训以创建更大的以人工智能为中心的文化，组织可以获得提高参与度、人才留存率和市场竞争优势的好处。