布鲁诺·赞博林，Hypersurfaces的CEO和首席科学家 – 采访系列

布鲁诺·赞博林博士是一位意大利人工智能研究员和企业家，现居英国伦敦。

作为金史密斯大学的访问研究员，布鲁诺开创了使用振动传感器和人工智能将物理物体转化为触摸敏感、交互式表面的概念。

他是Mogees Limited的创始人，Mogees Limited是一家总部位于伦敦-洛杉矶的初创公司，其产品允许用户使用振动传感器和移动电话将日常物体转化为乐器和游戏（全球销售超过10万台）。

他最近创立了HyperSurfaces，一种技术平台，可以使用振动传感器和一枚硬币大小的芯片，将任何材料、形状和形式的物体转化为数据启用、交互式表面。

您作为企业家的旅程源于您对音乐的热情。您能分享一下您如何想到第一个创业项目Mogees的概念吗？

我一直对创造能够利用和改变我们周围环境的技术感兴趣，而不是从头开始创建一些东西。我经常使用“交互式机器学习”来实现这一点，交互式机器学习是一种人工智能分支，专注于使最终用户能够按照自己的意愿编程算法，而不是使用人工智能作为一个带有硬编码规则的黑盒。交互式机器学习是我的大部分工作的共同基础。

Mogees旨在使声音创作的过程民主化。它可以让任何人改变物理物体周围的声学特性，使其成为乐器。它由一个小型振动传感器和一个智能手机应用程序组成，振动传感器放置在您想要演奏的物体上，智能手机应用程序将振动转化为音乐声。应用程序允许用户改变物理物体的声学参数，以及识别特定的手势。从专业演奏者到小学孩子，任何人都可以重新编程周围的世界，使其发出他们喜欢的声音。

您能讨论一下第二个创业项目Hypersurfaces的起源故事吗？

技术革命了我们生活的许多方面，从我们相互交流的方式到我们购物、驾驶、学习的方式等等。

然而，我们周围的物理世界并没有以相同的速度发展。想想你的厨房桌子、一个学校教室、一个公园；它们与30年前相比基本上没有变化。

HyperSurfaces是一种可以将任何由任何刚性材料、形状和大小制成的表面转化为数据启用、交互式HyperSurface的技术，能够理解其表面发生的任何事件并相应地做出反应。它使用一个小型振动传感器和一个芯片，其中运行着人工智能算法。想象一下，当表面被触摸、滑动、移动、击打或液体掉落到其上时，表面会相应地做出反应。

此外，使用我们的云平台，用户可以在不到一小时内编程此类表面，而无需编写一行代码。HyperSurfaces在某种程度上是Mogees的自然扩展。其中有一些共同点，例如交互式机器学习和振动，尽管这些已经被提升到下一个水平。

为什么增强不同表面以响应人类手势如此重要？

如果你思考一下我们身体的设计，它们实际上并不适合整天盯着触摸屏或键盘，用手指与技术进行交互。想象一下，如果技术可以无处不在地散布在我们周围，以简化我们与现实世界的交互。想象一下，一块地板知道有人摔倒了，并让语音助手询问是否要拨打紧急电话，或者一扇窗户知道有人闯入，一个厨房可以跟踪你的烹饪动作（放置锅、混合、水沸腾等）并相应地控制电器，等等。或者，未来城市可以监测车辆和行人而无需使用侵入式摄像头和麦克风。现在，将其扩展到整个森林，配备太阳能超级树木，可以在发生火灾或偷猎时进行通信等。还有更多艺术性的应用，例如公园里的树木根据人们拥抱它们的次数以不同的方式突出显示自己。例子是无穷无尽的。

您能详细解释一下用于即时解释振动模式（如人类手势）并将其转换为任何数字命令的机器学习技术吗？

我们使用标准的廉价硬件：一枚硬币大小的振动传感器和一个芯片，创作者可以将其放置在或下面他们想要增强的表面。当此类表面发生事件时，相应的振动被捕获并发送到芯片，其中我们的算法解释它。如果它对应于算法预先训练过的事件之一，则生成相应的消息。这些消息可以在本地使用，例如当连接到车辆的中央系统、智能助手或专用Raspberry Pie等时，或者发送到云端。

设计师可以使用我们的云平台定义他们想要的任何数量的事件；平台会自动生成固件，然后加载到芯片上，无需编写一行代码。

HyperSurfaces技术在零售空间中的用例有哪些？

尽管目前的情况，但现在对零售业的未来有很多关注。它需要与电子商务有所不同，能够提供真正的体验。

设计师们一直在尝试使用HyperSurfaces创建交互式产品，这些产品根据访问者与特定产品的交互方式显示数字内容，提供物理和数字体验的同时。

HyperSurfaces可以应用于各种应用，您个人认为哪些应用程序有很高的可能性变得流行？

考虑到当前的情况，人们对智能家居应用程序非常关注。如果这些应用程序不使用摄像头和麦克风，并且数据在本地处理，那么就更好了。

但还有很多其他应用程序，我们很快就会看到它们。

从HyperSurfaces中可以收集什么类型的数据？

可以收集很多数据。我们可以将其分为三个广泛的类别：人机交互（如触摸某物）、声学事件（如水沸腾）和故障预防（如检测引擎故障的声音）。对于每个类别，HyperSurfaces能够同时提供多个属性，从事件的强度到引起交互的材料类型等等。

AI模型如何使用此数据实时检测特定事件？

我们开发了一个真正的振动事件“宇宙”，它跨越了数百个不同类型的表面。振动是一种非常丰富的信息类型，可以用于工作。

当使用我们的平台时，用户可以为他们想要定义的每个事件录制非常少量的观察结果，因为我们的AI可以从中提取出如此多的信息，感谢我们构建的“宇宙”。

最后，您能告诉我们为什么您选择学习计算机科学吗？

我从4岁开始就对数学着迷。对于我来说，数学是描述我们生活的世界的主要工具，摆脱了语言所带来的偏见。当我购买了我的第一台计算机时，我了解到通过计算机科学，可以使用数学来修改世界的不同方面。我把传感器看作是一双眼睛，用于捕捉世界的信息，而算法则像是一把刷子，从中提取出新的东西。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问HyperSurfaces。