布鲁诺·赞博林，HyperSurfaces 首席执行官兼首席科学家 – 采访系列

布鲁诺·赞博林（Bruno Zamborlin），博士是一位意大利人工智能研究员和企业家，现居于英国伦敦。

作为金史密斯大学的访问研究员，布鲁诺开创了使用振动传感器和人工智能将物理物体转化为触觉、交互式表面的概念。

他是莫吉斯有限公司（Mogees Limited）的创始人，该公司总部位于伦敦-洛杉矶，其产品使用户能够使用振动传感器和移动电话将日常物品转化为乐器和游戏（全球销售超过10万台）。

他最近创立了HyperSurfaces，一种技术平台，可以使用振动传感器和硬币大小的芯片将任何材料、形状和形式的物体转化为数据启用、交互式表面。

您的创业之旅源于您对音乐的热情。您能否分享您如何想到第一个创业项目Mogees的概念?

我一直对创建能够利用和改变我们周围环境的技术感兴趣，而不是从头开始创建一些东西。我经常使用“交互式机器学习”来实现这一点，这是一种人工智能的分支，专注于使最终用户能够按照自己的意愿编程算法。这种方法在我的大部分工作中都很常见。

Mogees旨在使声音创作过程民主化。它使任何人都能够改变物理物体的声学特性，使其成为乐器。它由一个小型振动传感器和一个智能手机应用程序组成，应用程序将振动转化为音乐声。应用程序还可以改变物理物体的声学参数，并识别特定的手势。从专业演奏者到小学生，任何人都可以重新编程周围的世界，使其发出他们喜欢的声音。

您能否讨论您第二个创业项目HyperSurfaces的起源故事?

技术已经改变了我们生活的许多方面，从我们相互交流的方式到我们购物、驾驶、学习等等。

然而，周围的物理世界并没有以相同的速度发展。想想你的厨房桌子、一个学校教室、一个公园；它们基本上与30年前一样。

HyperSurfaces是一种可以将任何由任何刚性材料、形状和大小制成的表面转化为数据启用、交互式表面的技术，能够理解其表面发生的任何事件并做出相应的反应。它使用一个小型振动传感器和一个芯片，其中运行着人工智能算法。想象一下，表面可以感知触摸、滑动、移动、撞击、液体掉落等事件，并做出相应的反应。

此外，使用我们的云平台，用户可以在不到一个小时的时间内编程这些表面，而无需编写一行代码。HyperSurfaces在某种程度上是Mogees的自然延伸。它们有一些共同点，特别是交互式机器学习和振动，尽管这些已经被提升到了一个新的水平。

为什么增强不同的表面以响应人类手势如此重要?

如果你思考一下我们身体的设计，它们实际上不适合整天盯着触摸屏或键盘，用手指与技术交互。想象一下，如果技术可以无处不在，简化我们与现实世界的交互。想象一下，一块地板知道有人摔倒了，会让语音助手询问是否需要呼叫紧急服务，或者是一扇窗户知道有人闯入，或者是一间厨房可以跟踪你的烹饪动作（放置锅、混合、水沸腾等），并相应地控制电器。或者，未来城市可以在不使用侵入式摄像头和麦克风的情况下监测车辆和行人。甚至可以扩展到整个森林，使用太阳能的超级树木，可以在发生火灾或偷猎时进行通信。更不用说艺术应用，例如公园里的树木可以根据人们拥抱它们的次数以不同的方式突出显示自己。例子是无穷无尽的。

您能否详细说明用于实时解释振动模式（如人类手势）并将其转换为任何数字命令的机器学习技术?

我们使用标准的廉价硬件：一个硬币大小的振动传感器和一个芯片，创作者可以将其放置在或下面他们想要增强的表面。当表面发生事件时，相应的振动被捕获并发送到芯片，其中我们的算法进行解释。如果它对应于算法预先训练过的事件之一，则会生成相应的消息。这些消息可以用于本地，例如连接到车辆的中央系统、智能助手或临时树莓派等，或者可以发送到云端。

设计师可以使用我们的基于云的平台来定义他们想要的任何事件；平台会自动生成固件，然后加载到芯片上，无需编写一行代码。

HyperSurfaces在零售空间中的用例有哪些?

尽管目前的情况，但人们对零售业的未来仍然非常关注。零售业需要与电子商务有所区别，能够提供真正的体验。

设计师们已经开始尝试使用HyperSurfaces来创建交互式产品，这些产品根据访客与特定产品的交互方式显示数字内容，提供同时的物理和数字体验。

您认为HyperSurfaces有哪些应用场景可能会变得非常流行?

考虑到当前的情况，人们对智能家居应用程序非常关注。如果这些应用程序不使用摄像头、麦克风，并且数据在本地处理，那么就更好了。

但还有很多其他应用程序我们很快就会看到。

HyperSurfaces可以收集什么类型的数据?

相当多。我们可以将其分为三个广泛的类别：人机交互（如触摸）、声学事件（如水沸腾）和故障预防（如检测引擎故障的声音）。对于每个类别，HyperSurfaces都可以同时提供多个属性，从事件的强度到引起交互的材料类型等等。

人工智能模型如何使用这些数据来实时检测特定事件?

我们开发了一个真正的“振动事件宇宙”，它跨越了各种表面的数百个事件。振动是一种非常丰富的信息类型，可以用来工作。

当使用我们的平台时，用户只需要为他们想要定义的每个事件录制非常少量的观察结果，因为我们的AI可以从中提取出很多信息，多亏了我们构建的这个“宇宙”。

最后，您能告诉我们为什么您选择学习计算机科学吗?

我从4岁开始就对数学着迷。对我来说，数学是描述我们生活的世界的主要工具，摆脱了语言的偏见。当我买了我的第一台电脑时，我了解到通过计算机科学，可以使用数学来以不同的方式修改世界。我把传感器看作是一双眼睛，捕捉周围的世界，而算法则是一种提取新东西的刷子。

感谢这次精彩的采访，希望阅读本文的读者可以访问HyperSurfaces以了解更多信息。