科西嘉科技公司CEO布莱恩·哈米森 – 采访系列

布莱恩·哈米森，科西嘉科技公司的CEO，自2020年以来一直领导着公司，并在此之前担任公司的数字化转型执行副总裁。他拥有软件工程、技术领导和战略增长的坚实背景。他的早期职业生涯包括担任Symplexity的CEO以及在Enspire Software、Logikos和Arias System Concepts担任关键职务，在那里他监督工程团队、管理复杂的客户需求并推动以质量为重点的开发。这种执行经验和技术深度的结合塑造了他指导科西嘉科技公司应对不断演变的IT和网络安全挑战的方法。

科西嘉科技公司是一家全面的IT和网络安全服务提供商，帮助组织现代化基础设施、增强安全韧性和简化运营。该公司提供托管IT支持、高级网络安全服务、云解决方案和数字化转型专业知识，所有这些都是为了创造可衡量的效率和更强大的商业成果。凭借一支专注于解决复杂技术挑战的工程师和专家团队，科西嘉科技公司为企业提供战略指导和实践支持，以帮助他们在日益数字化的世界中更加安全和有效地运营。

您从软件工程和开发开始您的职业生涯，然后转向了高层领导——您的工程背景如何影响您领导科西嘉科技公司的方法，以及您如何看待在托管服务中应用人工智能和自动化的重要性?

作为一名软件工程师的起点，教会了您通过系统和工作流程的视角来看待问题。您会学到，质量和一致性来自良好的设计，而不是来自英雄主义的行为。这一思维方式已经塑造了我领导科西嘉科技公司的方式。

许多MSP和MSSP试图通过添加更多工具或更多人员来解决挑战。我一直相信，您可以通过建立一个集成的运营模型来获得更好的结果，该模型将数据、自动化和人员结合在一起。人工智能自然适合这种方法。它使我们能够提高准确性、减少噪音，并在我们的团队需要时提供更好的信息。最终的目标很简单：为客户提供更好的结果，并为员工提供更好的体验。

随着科西嘉科技公司收购AccountabilIT，该公司的AI驱动工作流程和国家范围的扩张如何得到加强?

AccountabilIT是一个强大的文化和战略契合点。他们带来了深厚的Microsoft安全专业知识，包括Sentinel、XDR和Microsoft Intelligent Security Association的成员资格。这项能力扩大了我们可以为围绕Microsoft生态系统构建其安全计划的客户提供的服务范围。

收购也扩大了我们的国家覆盖范围。科西嘉科技公司传统上在东部地区更强大。AccountabilIT加强了我们在西部的存在。我们可以共同提供统一的服务体验和更强的安全和自动化能力，覆盖更大的范围。

您强调了AI辅助工作流程如何提高响应速度和事件解决速度。您能否分享一个AI显著加快准确性或客户事件解决时间的具体例子?

人工智能和自动化正在从根本上改变托管服务提供商的客户服务方式，特别是对于那些需要一定判断力的重复任务。例如，分类和优先处理服务单需要根据单据内容或客户反馈进行深思熟虑的判断。传统上，这些活动可能会消耗大量时间，尤其是当它们被扩展到每周成千上万个案例时。通过利用人工智能来处理这些决策，像科西嘉科技公司这样的组织可以节省数小时的努力，同时确保结果的一致性和准确性。

类似地，诸如员工入职或离职等常规流程——这些任务涉及在多个平台上创建或禁用用户账户——都可以通过自动化来简化。在过去，这些工作流程依赖于复杂的脚本来解决每个变量，通常会导致僵化和不完美的解决方案。现在，通过人工智能，技术可以智能地为每种情况选择合适的工具和步骤，就像训练一名新团队成员一样，他们可以在很短的时间内执行任务。这符合科西嘉科技公司将人工智能融入其运营模型以减少手动工作、提高质量并使人们能够专注于需要专业知识和人工判断的高价值活动的理念。

Microsoft (MSFT ) Sentinel和扩展检测与响应等安全功能如何改变中型组织对其托管服务提供商（MSP）和托管安全服务提供商（MSSP）的期望？科西嘉科技公司如何适应这些期望?

这些工具提高了整个行业的期望。客户希望能够持续检测，而不是偶尔进行系统审查。他们希望能够进行真正的威胁狩猎，而不是简单的日志监控。他们还希望MSP/MSSP能够帮助他们将安全工具与治理和业务战略保持一致。

科西嘉科技公司正在通过收购AccountabilIT来加强其Microsoft安全专业知识，并将安全、支持和自动化整合到一个运营模型中来适应这些期望。客户希望有一个能够理解整个环境并能够承担结果责任的合作伙伴。我们正在为这种期望而努力。

您将人工智能在网络安全中的应用描述为“双刃剑”。您认为在其采用中存在哪些风险？科西嘉科技公司如何将这些风险转化为长期优势?

最大的风险包括社会工程攻击变得更加令人信服、攻击周期加快以及对即时可用的AI工具过于自信，这些工具可能无法跟上先进的威胁。影子AI也在许多组织内部造成新的数据泄露风险。

与此同时，人工智能为我们提供了更好的可见性、更准确的分类和更快速的升级路径。我们将这些优势与人工判断和明确的治理相结合。我们的目标是利用人工智能来减少客户的风险，而不是引入新的风险。

随着您转向更依赖人工智能的服务模式，您认为内部流程、团队或技能方面的哪些变化对于支持这一演变至关重要?

最重要的变化是工作流程设计、培训和团队之间的整合。我们已经放弃了静态的游戏规则书，并建立了更动态的工作流程，利用数据来指导大多数交互的第一步。我们已经培训了我们的团队如何在日常流程中使用人工智能。并且我们已经打破了壁垒，使支持、工程和安全团队能够从相同的信息和工具中工作。

目标是让人工智能处理可重复的步骤，这样我们的团队就可以专注于需要专业知识的工作。

对于正在评估MSP的成长型企业，您认为在选择一个承诺提供AI驱动服务而不是传统IT支持的合作伙伴时，应该遵循哪些顶级标准?

我会关注三个领域。首先，确保MSP能够真正将人工智能集成到其工作流程中，而不是仅仅转售工具。其次，询问他们如何衡量结果以及是否会与您分享这些结果。第三，寻找一个将数据安全、治理和沟通视为服务的一部分的MSP。人工智能很强大，但它只在强大的运营模型中发挥作用。

您认为随着人工智能在未来几年中更加深入地融入运营，MSP客户的体验将如何演变?

客户应该期待更快的响应时间、更准确的路由和更个性化的支持体验。人工智能还将使服务更加主动。问题将更早地被识别出来，并在它们导致停机之前被提出来。

不会改变的是关系。客户仍然希望有一个值得信赖的合作伙伴，能够理解他们的业务。人工智能帮助我们花更多时间在这方面的工作，而不是花时间在手动任务上。

您认为在托管服务中应用人工智能中最被忽视的机会是什么，您认为该行业尚未充分认识到这一点?

最被忽视的领域是数据。许多组织希望使用人工智能，但他们并不清楚数据存储在哪里、谁拥有它，或者哪些系统应该是真实数据的来源。他们大多数都有大量的数据分散，尤其是在基于云的应用程序中。

人工智能将迫使人们重新审视数据组织、治理和访问问题。能够帮助客户解决这些基础数据挑战的MSP将提供远远超过仅仅关注自动化的价值。

展望未来五年，您认为人工智能、自动化或数据集成的哪些突破将最能重新定义MSP/MSSP应该提供的服务？科西嘉科技公司如何为保持领先地位做准备?

我预计未来五年将会发生三项重大变化。人工智能将处理更多的初始分类和增强。IT运营和安全运营之间的界限将继续模糊。数据治理和集成将变得与传统支持一样重要。

科西嘉科技公司正在通过建立一个集成的运营模型、加强其Microsoft安全能力、扩大其国家范围和投资于使人工智能能够安全有效使用的数据实践来为此做准备。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问科西嘉科技公司。