布莱恩·哈米森，科西嘉科技公司CEO – 采访系列

布莱恩·哈米森，科西嘉科技公司的CEO，自2020年以来领导该公司，此前他曾担任公司的数字化转型执行副总裁，并带来了他在软件工程、技术领导和战略增长方面的丰富背景。他的早期职业生涯包括担任Symplexity的CEO以及在Enspire Software、Logikos和Arias System Concepts担任关键职务，他在那里监督工程团队、管理复杂的客户需求并推动以质量为重点的开发。这种执行经验和技术深度的结合塑造了他在指导科西嘉科技公司应对不断演变的IT和网络安全挑战的方法。

科西嘉科技公司是一家全面的IT和网络安全提供商，帮助组织现代化基础设施、增强安全弹性和简化运营。该公司提供托管IT支持、高级网络安全服务、云解决方案和数字化转型专业知识，所有这些都是为了创造可衡量的效率和更强大的商业成果。拥有专注于解决复杂技术挑战的工程师和专家团队，科西嘉科技公司为企业提供战略指导和实践支持，以帮助他们在日益数字化的世界中更安全、更有效地运营。

您从软件工程和开发开始您的职业生涯，然后转向执行领导——您的工程背景如何影响您领导科西嘉科技公司的方法，并塑造您在托管服务中应用AI和自动化的信念？

从软件工程师开始，教会你通过系统和工作流的视角来看待问题。你会学到，质量和一致性来自良好的设计，而不是来自英雄主义。这种心态已经塑造了我如何领导科西嘉科技公司。

许多MSP和MSSP试图通过添加更多工具或更多人员来解决挑战。我一直相信，你可以通过建立一个集成的运营模型来获得更好的结果，该模型将数据、自动化和人员结合在一起。AI自然适合这种方法。它使我们能够提高准确性、减少噪音，并在员工需要时提供更好的信息。最终目标很简单：为客户提供更好的结果，为员工提供更好的体验。

随着科西嘉科技公司收购AccountabilIT，该整合如何加强您提供AI启用工作流和扩大全国范围的能力？

AccountabilIT是一个强大的文化和战略适应者。他们带来了深厚的Microsoft安全专业知识，包括Sentinel、XDR和Microsoft Intelligent Security Association的成员资格。这种能力扩大了我们可以为围绕Microsoft生态系统构建其安全计划的客户提供的服务。

该收购还扩大了我们的全国覆盖范围。科西嘉科技公司传统上在东部地区更强大。AccountabilIT加强了我们在西部的存在。我们可以共同提供统一的服务体验和更强大的安全和自动化能力，在更大的范围内。

您强调了AI辅助工作流程改善了响应速度和事件解决。您能分享一个具体的例子，AI在哪些方面大大加快了客户的准确性或解决时间？

AI和自动化从根本上改变了托管服务提供商对客户服务的方法，特别是对于那些需要一定判断力的重复任务。例如，分类和优先处理服务单需要根据单据内容或客户反馈进行深思熟虑的判断。传统上，这些活动可能会消耗大量时间，尤其是当它们每周被乘以成千上万时。通过利用AI处理这些决定，像科西嘉科技公司这样的组织可以节省大量时间，同时确保结果的一致性和准确性。

同样，例行程序，如员工入职或离职——这些任务涉及在多个平台上创建或禁用用户帐户——通过自动化得到简化。过去，这些工作流程依赖于复杂的脚本来解决每个变量，通常会导致僵化和不完美的解决方案。现在，通过AI，技术可以智能地为每个场景选择合适的工具和步骤，就像培训一名新团队成员一样，他们可以在很短的时间内执行任务。这符合科西嘉科技公司将AI集成到其运营模型中的理念，减少手动工作，提高质量，并使人们能够专注于需要专业知识和人工判断的更高价值活动。

Microsoft Sentinel和扩展检测与响应等安全功能如何改变中型企业对其托管服务提供商（MSP）和托管安全服务提供商（MSSP）的期望，以及科西嘉科技公司如何适应以满足这些期望？

这些工具提高了整个行业的期望。客户希望持续检测，而不是偶尔的系统审查。他们希望真正的威胁狩猎，而不是简单的日志监控。他们还希望MSP/MSSP帮助他们将安全工具与治理和商业战略保持一致。

科西嘉科技公司正在通过加强Microsoft安全专业知识（通过收购AccountabilIT）和将安全、支持和自动化整合到单一的运营模型中来适应这一变化。客户希望找到一个能够理解整个环境并能够承担结果责任的合作伙伴。我们正在为这一期望而努力。

您将AI在网络安全中的应用描述为“双刃剑”。您在其采用中看到哪些风险，以及科西嘉科技公司如何将这些风险转化为长期优势？

最大的风险包括开发更令人信服的社会工程学、更快的攻击周期以及过度依赖无法跟上高级威胁的开箱即用AI工具。暗影AI也在许多组织内部制造新的数据泄露风险。

与此同时，AI为我们提供了更好的可见性、更准确的分类和更快的升级路径。我们将这些优势与人工判断和明确的治理相结合。我们的目标是使用AI来降低客户的风险，而不是引入新的风险。

随着您转向更具AI驱动的服务模式，哪些内部流程、团队或技能的变化对于支持这一演变至关重要？

最重要的变化是围绕工作流设计、培训和团队之间的集成。我们已经远离了静态的剧本，并建立了更动态的工作流程，使用数据来指导大多数交互的第一步。我们已经培训了我们的团队如何在日常流程中与AI合作。我们已经打破了团队之间的壁垒，使支持、工程和安全团队可以从相同的信息和工具中工作。

目标是让AI处理可重复的步骤，这样我们的员工就可以专注于需要专业知识的工作。

对于今天正在评估MSP的成长型企业，选择一个承诺提供AI启用服务而不是传统IT支持的合作伙伴时，应该关注的首要标准是什么？

我会关注三个领域。首先，确保MSP能够将AI真正集成到其工作流程中，而不是仅仅销售工具。其次，询问他们如何衡量结果以及是否会与您分享这些结果。第三，寻找一个将数据安全、治理和沟通视为服务的一部分的MSP。AI很强大，但它只在强大的运营模型中才能有效地发挥作用。

您认为，未来几年中，随着AI在运营中变得更加普遍，MSP客户的客户体验将如何演变？

客户应该期待更快的响应时间、更准确的路由和更个性化的支持体验。AI还将使服务更加主动。问题将被更早地识别并在它们造成停机之前被提出。

不会改变的是关系。客户仍然希望找到一个了解他们业务的值得信赖的合作伙伴。AI帮助我们在这项工作上花费更多时间，而不是在手动任务上。

您认为在托管服务中应用AI的最被忽视的机会是什么，您认为该行业尚未充分认识到这一点？

最被忽视的领域是数据。许多组织希望使用AI，但他们并不清楚数据存储在哪里、谁拥有它，或者哪些系统应该是真实的来源。他们大多数都有大量的数据分散，尤其是在基于云的应用程序中。

AI将迫使人们重新审视数据组织、治理和访问。能够帮助客户解决这些基础数据挑战的MSP将提供远远超过那些仅仅关注自动化的价值。

展望未来五年，您认为AI、自动化或数据集成的哪些突破将最能重新定义MSP/MSSP应该提供的服务——以及科西嘉科技公司如何定位自己以保持领先地位？

我预计未来五年将会有三项重大变化。AI将处理更多的初始分类和丰富。IT运营和安全运营之间的界限将继续合并。数据治理和集成将变得与传统支持一样重要。

科西嘉科技公司正在通过建立一个集成的运营模型、加强Microsoft安全功能、扩大全国范围和投资于使AI能够安全有效使用的数据实践来为此做准备。