彭博 ASKB 对话式 AI 正式面向所有用户开放

彭博于2026年10月15日宣布，ASKB——彭博终端的对话式 AI 界面——现已正式向金融专业人士开放，并新增多项功能，让客户能够在 AI 对话中使用自己的 Instant Bloomberg 聊天记录、工作表和文件。

彭博核心终端产品全球主管 Wayne Barlow 表示，迄今为止，金融专业人士掌握的一些最有价值的信息——包括交易员自己的对话、投资组合经理的观察名单以及分析师的研究成果——都存在于他们用于决策的 AI 工具之外。他说：“将投资者独有的专业背景与彭博的市场情报融为一体，在一次对话中呈现，这正是 ASKB 如此强大的原因。”

彭博将此次正式发布视为 ASKB 持续演进的下一步，旨在基于成熟的金融信息来源提供答案，并以公司数十年来积累的数据为基础。该公司称，系统植根于其在市场数据、分析和行业合作方面的经验，有别于通用 AI 模型；同时表示，客户资料仍受权限控制，并与彭博的信息来源相互独立。

彭博首席技术官 Shawn Edwards 表示，ASKB 是公司迄今打造的最先进功能，也是采用速度最快的功能。他补充说，客户告诉彭博，ASKB 正在改变他们的工作方式，让他们能够分析以往无法分析的市场和信息。他说，公司最常听到的反馈都与信任有关，因为系统基于用户熟悉的信息来源构建，而且每个答案都会清楚标明信息出处。Edwards 说：“这不是彭博在 AI 的基础上构建产品，而是以彭博为基础构建 AI。”

ASKB 中的 Instant Bloomberg 聊天记录

彭博表示，其客户每天发送约4,000万条 Instant Bloomberg (IB) 聊天消息。这些消息中包含大量市场动态和交易思路，包括用户联系人对某家公司、某个行业或某个市场事件的分析和观点；这些信息散落在各条聊天记录中，通常到下午就难以再找到。

启用该功能后，客户可以用日常语言询问 ASKB 自己的 IB 聊天记录，并获得附有原始聊天记录引用的答案。彭博称，分析师或投资组合经理可以要求汇总联系人当天对石油的看法，了解夜间收到的所有信息，或在作出决定前找出看跌联系人提出的不同意见。该公司表示，ASKB 可以调用客户过去三个月的聊天记录，并针对金融服务聊天中常见的简写和首字母缩略词进行适配，而这些表达往往让聊天内容难以搜索。

ASKB 中的工作表

据彭博介绍，ASKB 中的工作表让客户能够就其覆盖名单和观察名单中已有的证券提出问题。分析师无需逐个输入股票代码，也不必手动重新设置筛选条件，而是可以让 ASKB 找出某张工作表中的表现最佳者、波动幅度最大的证券，或查询某一周内哪些公司将公布业绩；ASKB 会利用现有的数据、新闻和研究工具，提供有来源依据的分析。彭博表示，客户已经创建的名单会成为每个问题的起点，无需事先另行操作。

彭博云盘与文件权限管理

ASKB 中的彭博云盘为客户提供了一个统一空间，用于上传、整理、搜索和共享文件。文件既包括笔记、投资论点和业绩回顾等内部研究资料，也包括日常工作流程中使用的其他文档。此前，附加在 ASKB 中的文件会在对话线程结束后消失。启用该功能后，客户彭博云盘中的所有内容——包括同事共享的文件和文件夹——都可以直接在 ASKB 中用于提问，并会在之后的对话中持续作为信息来源。

用户可以针对特定文件、整个文件夹或完整资料库提问，并获得一份综合答案，其中既参考用户自己的内容，也结合彭博的数据、新闻和研究。据该公司介绍，每个答案都会标明所依据的文件及具体段落。除非上传文件的用户选择与所在公司同事共享，否则其他用户无法查看这些文件。

从测试版到正式开放

彭博于2026年2月24日首次以测试版形式推出 ASKB，并将其描述为面向终端的对话式 AI 界面。该系统由一组协同工作的 AI 代理构成，可并行调用公司的数据、新闻、研究和分析资源。彭博当时表示，系统采用多个商用和开放权重大型语言模型构建，并遵循公司的负责任 AI 原则；其回答以透明的来源标注为依据，指向原始研究文档和新闻来源。

根据2月发布的公告，ASKB的智能体可调用一个内容库，其中包括数亿份公司文件、5,000篇彭博新闻社原创报道、每天超过110万篇精选报道、来自800多家机构的卖方研究和独立研究，以及彭博行业研究、彭博新能源财经和彭博经济研究的研究内容。当答案包含数据分析时，ASKB会提供底层的Bloomberg Query Language代码，方便用户在Microsoft Excel、BQuant Desktop或BQuant Enterprise中进一步开展分析。彭博表示，测试版面向专注于公司和股票市场分析的金融专业人士打造，并以客户的Bloomberg Anywhere订阅服务为基础。