超越 AI 技术恐惧：公民的形成和全球教育的提升

目前，人们对任何与人工智能（AI）相关的话题，尤其是与大型语言模型（如 ChatGPT [1]）相关的话题，表现出极大的兴趣。这并不是一个随机的发展：AI 来了，并将对社会和经济产生巨大的影响。众所周知，AI 可以带来福祉，但也可能变成灾祸。在考虑到其潜在危险后，许多 AI 科学家对 AI 的发展表示了担忧，这在我看来接近于技术恐惧。然而，有几条防御线。第一条防御线是全球 AI 规范。然而，真正的防御和前进之路是形成一批受过良好教育和信息化的新型公民。本文正是针对 AI 和全球教育系统在所有层面上必要的革新（在我看来）进行了探讨。

AI 是人类对日益复杂的全球相互关联社会和人造及自然环境的回应。物理和社会复杂性的增长过程是深刻的且似乎不可阻挡的。我们的当前信息社会（数据呈指数增长，但知识随时间线性增长）正在迅速转变为知识社会（知识主导的社会，知识预计将呈指数增长）。AI 和知识公民的形成是我们希望实现这种平稳转变的唯一途径。我故意使用希腊术语“公民形态”来强调教育公民的必要性，公民应具备批判性思维、精确的多模式沟通技能、想象力和情商，以便他们能够理解、适应并最终利用前方的巨大技术和经济可能性以及就业前景。这并不是巧合，这样的教育水平目前在国际上许多工作岗位上都被追求 [2]。

这种需求遍及所有教育层次和所有社会阶层。一个分裂的社会，1/3 的人口理解并受益于科学进步，而剩下的 2/3 落后，贫困和恐惧技术，这简直不可持续，因为它不能保证全球范围内的知识进步和应用。所有人都应该享受到知识的益处，包括女性、少数民族和全球南方的人。否则，我们可能面临灾难性的社会内爆，就像中世纪初期由于其他原因发生的那样。

幸运的是，理解 AI 和信息科学所需的基本概念（例如数据相似性、聚类、分类）是简单的，可以在所有教育层次上教授。如果正确教授，这些概念即使对于没有受过教育的人也很容易理解。这将大大减少无知和 AI 技术恐惧。这种教育进步仅需要政治意愿和教育调整，以提供这些概念的适当教学，主要是通过重新安排所有教育层次的数学和信息学课程。当然，我们已经观察到所有科学（包括自由科学）的部分数学化，这似乎是不可避免的。它不确定是否可行，考虑到所有教育层次中科学/工程和人文之间的传统分离。然而，这是可行的，因为除了数学，古典研究也是发展批判性思维和表达精确性的理想工具。在这样的环境中，天真的知识记忆或以牺牲更广泛和更深入的知识获取为代价的技能教育是没有地位的。

在大学教育中，变化将会很剧烈，并且会很快到来（大多数）。我在我的书《AI 科学与社会》[2] 中提出了部分建议，这本书于 2022 年 10 月出版，我敢说或希望它们是先知的。

1. 创建“信息科学与工程”学院，设有以下系：

• 信息学
• 数学
• 计算机工程
• 人工智能科学与工程
• 互联网/网络科学。

这种努力已经在国际上展开，如图 1 所示。尽管是由需求驱动的，但这种发展的根本原因是认识到“信息”（和知识）作为一个独立的科学主题，与物质（物理、化学）、环境（工程科学）和生命（健康科学、生物学）同等重要。似乎计算机科学（在其他地方称为信息学）已经成为其他学科的母科学，例如人工智能科学与工程。同样的事情在 19 世纪发生：那时，物理和化学催生了所有工程科学。

图 1：全球范围内的本科 AI 程序数量。

2. 在人文学院创建“心灵和社会科学与工程”系（也许可以使用更合适的术语）。我相信这是我最开创性的提议。目前，人文科学面临来自 AI 进步的最大压力，这可能并不立即显现。的确，经典学科的数学化（例如语言学、社会学）已经取得了显著的进展。创建“数字人文”系将是另一个好的选择。否则，我所看到的唯一替代方案是创建人文学院或自然科学/工程学院中的“语言工程”或“社会工程”系。作为一个古典研究的粉丝（尽管我受过工程师训练），我不希望看到人文学院的衰落。

3. 在健康科学学院创建“生物科学与工程”系。本质上，这将是生物医学工程系的根本演变，新增了遗传工程和系统生物学等学科。

4. 在所有学科的课程中强制包含数学和计算机科学课程，无一例外。 简单地说，一两门（较差的）统计或编程课程并不能满足当前的需求。

部分上述提议（并非全部）已经在国际层面上被提出或实施。考虑到全球教育系统的惯性，我并不天真地认为这些想法可以在没有反应或立即实施的情况下实现。然而，这些提议（或更好的提议）可以在政治层面和大学内部（在科学层面上）进行讨论，以便每个国家都能以最佳的条件进入即将到来的知识社会时代。

参考文献

[1] Ioannis Pitas, “人工智能科学与社会 Part A: 介绍人工智能科学和信息技术”， https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “人工智能科学与社会 Part C: 人工智能科学与社会”，Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

进一步阅读

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML 短期课程，“人工智能科学与工程及其对社会的影响”， https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “人工智能科学与工程：一个新的科学学科？”， https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT 在教育中”， http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “人工智能并不是新的巴别塔。我们必须警惕技术恐惧”，Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/人工智能并不是新的巴别塔。我们必须警惕技术恐惧