超越 AI technophobia：公民的形成和全球教育的提升

目前，人工智能（AI）主题，尤其是与大型语言模型相关的主题，如ChatGPT [1]，引起了公众的广泛兴趣。这并不是一个随机的发展：AI已经来到并将对社会和经济产生巨大的影响。众所周知，AI既可以带来福祉，也可能带来灾难。在其潜在危险的视角下，许多AI科学家对AI的发展表示了担忧，这在我看来已经接近于对技术的恐惧（technophobia）。然而，还有防御的方法。第一种方法是全球性的AI监管。然而，真正的防御和前进的道路是培养一批受过良好教育和信息的新型公民。这篇文章正是探讨了AI与全球教育系统在所有层面的必要革新之间的关系。

AI是人类对日益复杂的全球相互联系社会和人造及自然环境的回应。物理和社会复杂性的增长过程是深刻的且似乎不可阻挡的。我们的当前信息社会（数据呈指数增长，但知识的增长是线性的）正在迅速转变为知识社会（知识主导的社会，知识的增长预计将呈指数增长）。AI和知识型公民的形成是我们实现这种平稳转变的唯一希望。我故意使用希腊术语“公民形成”来强调教育公民的必要性，这些公民应具备批判性思维、精确的多模式沟通技能、想象力和情商，以便他们能够理解、适应并最终利用前方的巨大技术和经济可能性以及就业前景。并非巧合的是，今天国际上许多工作岗位都在寻求这种水平的教育 [2]。

这种需求遍及所有教育层次和社会阶层。一个分裂的社会，1/3的人口理解并受益于科学进步，而剩下的2/3落后，贫困和恐惧技术，这是不可持续的，因为它不能保证知识在全球范围内的推进和应用。所有人都应该享受知识的益处，包括女性、少数民族和全球南方的人。否则，我们可能面临社会的灾难性内爆，就像中世纪初期因其他原因发生的那样。

幸运的是，理解AI和信息科学所需的基本概念（例如数据相似性、聚类、分类）是简单的，可以在所有教育层次上教授。如果正确教授，这些概念即使对于没有受过教育的人也很容易理解。这将大大减少无知和对AI的恐惧。这种教育进步只需要政治意愿和教育调整，以提供适合的教学这些概念，主要是通过重新安排数学和信息学课程在所有教育层次上。当然，我们已经看到所有科学（包括文科）的数学化（部分），这似乎是不可避免的。这并不确定是否可行，考虑到所有教育层次上科学/工程和人文之间的传统分离。然而，这是可以做到的，因为除了数学，古典研究也是培养批判性思维和表达精确性的理想工具。在这样的环境中，天真地记忆知识或以牺牲更广泛和更深入的知识获取为代价提供技能是没有地位的。

在大学教育中，变化将会很剧烈并且很快就会到来（大部分）。我在我的书《AI科学与社会》[2]中提出了部分建议，这本书于2022年10月出版，我敢说或希望这些建议是有预见性的。

1. 创建“信息科学与工程”学院，设有以下系：

• 信息学
• 数学
• 计算机工程
• 人工智能科学与工程
• 互联网/网络科学

这种努力已经在国际上进行，正如图1所示。尽管是由需求驱动的，但这种发展的根本原因是将“信息”（和知识）视为独立的科学主题，与物质（物理、化学）、环境（工程科学）和生命（健康科学、生物学）同等重要。似乎计算机科学（在其他地方称为信息学）已经成为其他学科（如人工智能科学与工程）的母科学。19世纪发生过类似的事情：那时，物理和化学催生了所有工程科学。

图1：全球人工智能本科课程数量。

2. 在人文学院创建“心灵与社会科学与工程”系（也许可以使用更合适的术语）。我认为这是我最开创性的建议。目前，人文科学面临来自AI进步的最大压力，这可能并不立即显现。的确，经典学科（如语言学、社会学）的数学化已经取得了显著进展。创建“数字人文”系将是另一个好的选择。否则，我看到的唯一替代方案是创建自然科学或工程学院中的“语言工程”或“社会工程”系。作为一名古典学的粉丝（尽管我受过工程师训练），我不希望看到人文学院的衰落。

3. 在健康科学学院创建“生物科学与工程”系。本质上，这将是生物医学工程系的根本演变，新增了遗传工程和系统生物学等学科。

4. 所有学科的课程中必须包含数学和计算机科学课程，无一例外。简单地说，一两门统计或编程课程不足以满足当前的需求。

上述建议中的一些（并非全部）已经在国际层面上被提出或实施。考虑到全球教育系统的惯性，我并不天真地认为这些想法可以在没有反应或立即实施的情况下实现。然而，这些建议（或更好的建议）可以在政治层面和大学内部（在科学层面）进行讨论，以便每个国家都能以最佳的条件进入即将到来的知识社会时代。

参考文献

[1] Ioannis Pitas, “人工智能科学与社会 Part A：人工智能科学与信息技术介绍”， https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “人工智能科学与社会 Part C：人工智能科学与社会”，Amazon /Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

进一步阅读

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML短期课程，“人工智能科学与工程及其对社会和环境的影响”，https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “人工智能科学与工程：一种新的科学学科？”，https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT在教育中的应用”，http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “人工智能不是新的巴别塔。我们应该警惕技术恐惧症而不是人工智能”，Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/人工智能不是新的巴别塔，我们应该警惕技术恐惧症而不是人工智能