DataGenn AI创始人兼CEO本杰明·奥格登 – 采访系列

本杰明·奥格登 是DataGenn AI的创始人和CEO，该公司正在建设自主投资者和交易代理，利用先进的技术来预测和执行市场交易。利用强化学习从人类反馈(RLHF)，代理的交易预测准确性不断提高。目前，DataGenn AI正在筹集资金以支持其在金融服务行业的持续增长和创新。

本杰明在中佛罗里达大学获得了金融学士学位。他亲自交易了数十亿美元的股票和加密货币，通过数千小时的实时价格跟踪掌握了市场动态。作为2001年开始的互联网技术开发者，本杰明也是SEO专家，他通过逆向工程谷歌搜索算法更新赚取了超过2000万美元的利润。

您是一位连续创业者，可以分享一些您职业生涯的亮点吗？

我从小就开始创业，6或7岁时就开始经营自己的生意。我非常喜欢学习，学习的过程和知识的获取让我渴望更多的知识和智慧。2007年至2012年，我创建了一个社交博客社区，并担任thoughts.com的CEO，这是一次伟大的学习经历和职业转变。之后，我大量交易股票，这也是一次重要的学习经历，最终影响了我在DataGenn AI开发GenAI交易代理的道路。最近，我从iGaming SEO转向了LLM和机器学习的研究，这让我有机会开发用于金融市场的生成式AI交易代理，实现我十多年来一直坚持的加速复利效应的愿景。

您什么时候开始对AI和机器学习感兴趣？

我在2022年中期开始对AI感兴趣。当时我看到Jasper.ai的工作后，我立即将日常重点从iGaming SEO营销转移到审查当时的最先进的AI软件和平台，如Jasper AI和ChatGPT。随着我在2023年学习的增长和LLM的快速进步，我对建设有价值的金融市场交易技术的热情也越来越高，这些技术利用LLM和AI的力量。

可以分享DataGenn AI的创立故事吗？

我在大学里学习金融，特别对金融市场感兴趣。2012年，我有一个关于“数字资本开采”的详细构想，这个想法很简单：通过每日复利来加速复利效应，从而在252个交易日内“开采”数字资本。

可以解释DataGenn INVEST如何利用谷歌的Gemini模型和MoE模型来预测日内交易运动吗？

我可以提供一个高层次的概述，我们在DataGenn AI中使用的工具，但目前不评论关键细节。简而言之，我们的DataGenn INVEST使用了多个前沿语言模型和基于MoE架构的实体特定代理。

使用RLHF（强化学习从人类反馈）训练交易代理的具体优势是什么？

RLHF对于训练模型学习正确答案或提供特定类型的响应至关重要。通过使用RLHF来提高代理的预测和执行市场交易的准确性，我们可以随着时间和迭代的推进提高每个代理的交易预测和市场交易的准确性。RLHF还帮助我们提高效率和训练代理理解细微差别和执行复杂任务的能力。

DataGenn如何将多个来源的实时数据集成到其交易策略中？

在我们当前的测试和回测交易代理性能的阶段，我们有一个Alpha级别的交易代理正在使用AlphaAdvantage的实时数据。我们还有一個Beta级别的交易代理正在使用TradingView的Pinescript进行回测。我们正在进行关键研究和测试代理的预测和交易执行。在生产环境中，我们将使用Bloomberg终端进行交易、市场数据和关键新闻等。

DataGenn INVEST如何确保其交易预测在波动的金融市场中的准确性和可靠性？

我们正在建设、测试和回测DataGenn INVEST交易策略算法和安全护栏，使用金融市场行业标准，如止损单来减少回撤风险和尾随止损单来有效地捕获增加的利润，同时锁定交易收益。我们认真对待负责任的AI，并致力于安全地建设AI系统，无论是用于金融市场还是生物制药研究。

您如何看待像DataGenn INVEST这样的自主交易代理将如何改变金融市场的格局？

DataGenn INVEST代理是游戏规则的改变者。DataGenn INVEST交易代理将实现的投资组合回报的规模将是当今投资世界难以想象的。这是因为，例如，10万美元以每日1%的复利计算，两年后将变成14377277美元。

您是否对引入新的功能或能力特别兴奋？

我期待着展示我们的团队研究成果，这些成果表明，当我们正确地构建DataGenn INVEST交易代理系统，并且它们在金融市场上频繁获利时，重点是通过每日复利来加速复利效应。这是我们通过不知疲倦和充满热情的工作来实现GenAI金融市场交易领导者的重大成就。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问DataGenn AI。