AutoStore发布2026年秋季履约硬件与软件产品阵容

AutoStore于2026年10月13日宣布推出一系列全新及升级的硬件和软件产品，旨在消除实现更高程度自主化履约运营的实际障碍。公告发布地为挪威内德雷瓦茨，内容涵盖履约工作流程、系统设计、维护以及扩展的应用场景。

在2026年秋季产品公告中，该公司表示，即使是高度自动化的履约运营，仍需依靠人工流程来处理各种例外情况，包括不同尺寸的商品、整箱与单件拣选流程、维护需求、库存验证和来货处理。这些新产品旨在解决这些需要人工介入的环节，同时扩展AutoStore系统可自主处理的工作流程范围。首席产品官兼总裁Parth Joshi表示，公司的目标是减少波动、人工交接，以及维持自动化系统运行所需的运营工作量。他还补充说，客户反馈正推动公司将更多工作流程——从缓冲和整箱处理到自动化单件拣选——纳入该平台。Joshi说：“这些举措共同让我们更接近无人化履约。这不是一蹴而就的巨大飞跃，而是一系列切实可行的进步，让更高程度的自主化越来越容易实现。”

此次发布以CubeVerse（AutoStore统一的云端软件环境）和AutoStore Intelligence（其人工智能层）为基础。这两项产品均于2026年早些时候推出。据该公司介绍，2026年秋季新增的产品和功能在这一基础上从两个方面展开：增强现有解决方案，并支持新的应用。

FlexBinsPort与AutoCase

借助FlexBinsPort，单个工作站即可处理涵盖所有标准AutoStore料箱高度的混合料箱作业，让操作人员在同一系统中管理不同尺寸的商品，同时更充分地利用可用空间。AutoStore估计，这项功能可将存储利用率提高10–15%，同时提升劳动效率。FlexBinsPort将于2026年第四季度推出。

AutoCase支持在同一AutoStore系统中进行整箱拣选和单件拣选；自2027年第一季度起，还将支持尺寸最大为600 x 400 mm的箱体，公告称这是行业标准箱体尺寸。多个AutoCase工作站还可并行处理同一任务组，将连续不断的箱体流输送至码垛和包装等下游作业环节；这项功能将在2027年第一季度的软件版本中开箱即用。AutoCase已在瑞典Nowaste Logistics和挪威Komplett的实际运营环境中投入使用。

Pio Pal与VersaAI

Pio Pal通过机器人即服务模式，将机器人拣选服务扩展至规模较小的企业，降低了部署门槛。对于已完成预拣选的订单，AutoStore表示，该工作站的包装处理能力最高可达每小时540个订单行；新的预拣选功能则可在不增加人力的情况下，将性能提升至原来的三倍。单订单行预拣选针对的是一种订单流；该公司表示，这类订单通常占消费类电子商务订单的40–60%。该系统已在挪威服装品牌Famme投入使用，并计划于2027年第一季度进一步拓展客户应用。

AutoStore还通过自动化商品入库、在工作站直接扫描条码，以及利用机器人循环盘点自动验证库存，将机器人单件拣选扩展至更多工作流程和系统配置。VersaAI现已支持更多AutoStore配置，并可部署于新建和现有系统中。该公司表示，这一进展建立在客户采用CarouselAI的基础之上。

人工智能规划与设计工具

CubeExplore是一款由生成式人工智能驱动的投资回报率建模工具，利用运营基准和可比项目数据，帮助AutoStore合作伙伴及潜在客户制定投资回报率情景分析和商业论证。在CubeStudio中，AutoStore Intelligence为人工智能设计助手提供支持，协助用户依据智能分析设计解决方案并比较不同情景，让合作伙伴和客户能够在部署前评估各种配置。AutoStore表示，这些工具有助于用户在系统投入运行前，更清晰地了解预期投资回报率、系统规模配置和性能表现。

CubeFleet与CubeAnalytics

CubeFleet将维护警报、指导信息和工单创建功能整合到一个车队管理视图中，可覆盖单个站点或多个地点，让团队更早掌握服务需求。它结合CubeAnalytics（该公司的分析平台）提供的实时运营数据和预设维护阈值，在需要维护时发出提醒，而非仅依赖固定的维护计划。AutoStore估计，这种方法有助于将非计划停机时间减少35–45%。CubeAnalytics还通过多站点视图和人工智能驱动的车队摘要，扩大用户对仓库网络的了解范围，帮助团队识别需要关注的站点。

CubeVerse基础平台

AutoStore 的CubeVerse 平台文档将该环境描述为一个基于云的数据与编排平台，将 AutoStore 软件应用、10 多个数据源以及 28 种专有 AI 模型和智能体整合到一个互联环境中，并以通用数据架构和标准化 API 为基础。文档称，AutoStore Intelligence 基于 15 TB 的实时数据和仿真数据训练，并由 AutoStore 与 Databricks 建立战略合作伙伴关系共同打造。

该平台的各个组件覆盖履约全生命周期：用于投资规划的 CubeExplore、用于系统设计和仿真的 CubeStudio、用于运营控制的 CubeControl、用于分析和洞察的 CubeAnalytics、用于维护和车队管理的 CubeFleet，以及 AutoStore Intelligence 层。在文档的常见问题解答中，AutoStore 表示，CubeVerse 不是仓库控制系统，也不是仓库执行系统，并且可以与任何 WES、WMS 或 ERP 配合使用。