Victor Thu 是 Datatron 的总裁。 在他的整个职业生涯中,Victor 专注于产品营销、上市策略和产品管理,在 C 级和董事职位上为诸如 Petuum、VMware 和 Citrix 等公司工作。
作者:Victor Thu,Datatron 总裁 Datatron使用机器学习的项目不能像传统软件项目一样处理。必须快速行动,以便测试、修复问题和再次测试。换句话说,必须能够快速失败,并且尽早在过程中这样做。等到后期发现问题可能会非常昂贵和耗时。AI 需要新的方法使用传统方法开发软件时,使用决策逻辑。为了尽可能准确,您会加入使软件正常运行的逻辑。通常不需要在应用程序逻辑开发完成后进行更改,除了修复错误。这是一个非常有条理的开发过...
作者:Victor Thu,Datatron 客户成功和运营副总裁,Datatron。2020 年末,Gartner的一项调查发现,75% 的受访者计划在未来一年继续或启动新的 AI 计划。同时,Gartner 分析师还发现,将 AI 计划投入生产的最大困难之一是这些组织无法将投资与业务价值联系起来。更重要的是,据估计,绝大多数 AI/ML 项目都将失败。这一事实使得从顶层获得对这些投资的认可变得更加困难。这就是 MLOps –...