Talha Anwar是一名人工智能工程师，拥有六年在生产环境中构建机器学习和大语言模型系统的经验，并著有 23 篇应用机器学习领域的同行评审论文。他撰写有关人工智能智能体可靠性与评估的文章。
大型语言模型智能体如今能够处理支持工单、查询数据库和规划行程。它们出错时，通常仍会给出看似笃定的答案，并返回成功代码。越来越多的研究解释了为何这类故障难以察觉，也说明工程团队正如何学习衡量这些故障。
