苏珊·诺梅科斯是盖蒂图片和iStock的全球AI与Web3合作伙伴战略与运营高级总监。她在运营管理的各个方面都有经验，包括收购整合、上市策略和客户体验。她的专业知识涵盖了多个新兴技术，包括AI、Web3、加密货币、区块链和元宇宙。
个性化——根据受众的具体需求和愿望量身定制营销内容——已经从营销热词演变为最佳实践，全球86%的组织都在某种程度上实施个性化营销，以创造更相关的体验。根据结果，可以看出为什么这么多组织都在加倍投入个性化。根据德勤的最近研究，擅长个性化的品牌有48%的可能性实现收入目标，并且71%的可能性报告客户忠诚度提高。这是因为人们希望与能够识别和理解他们的品牌进行互动；他们希望真实的互动，以加强信任和增强购买决策的信心。个性化，如果做得正确，是建立这种至关重要的信任和信心的有力方式。人工智能的进步使品牌更容易生产多样化的活动，并将个性化努力扩大到更广泛的受众。随着这些不断演进的技术，我们已经进入了超级个性化的时代，在这里，营销人员可以创建具有前所未有粒度和特异性的个性化内容。虽然只有40%的小型企业采用了AI工具，但超级个性化和生成式AI可能是小型企业在拥挤的市场中脱颖而出的关键。对于小型企业来说，个性化最有效的方式之一是从视觉体验开始。消费者与公司的第一次互动可能是某种形式的图像或视频，无论是谷歌搜索中的产品照片、广告还是社交媒体内容。这种第一次视觉接触应该是让消费者感到相关和真实的东西，符合他们的兴趣和/或身份，并能吸引他们去探索品牌。有了AI的帮助，小型企业可以通过创建多个版本的营销内容来满足受众对个性化体验的需求。然而，用户的成功取决于选择合适的工具。小型企业需要具有成本效益和节省时间的AI程序，但同时也能保证全面的商业安全，以免对业务产生法律风险。另外，当消费者越来越意识到道德问题和警惕AI的“粗糙”时，企业应该优先考虑负责任的训练解决方案，以增强人类的创造力。如何使用生成式AI实现超级个性化内容超级个性化需要创建大量相同活动内容的变体，然后根据特定用户的偏好进行交换和定制。创建如此大量的高质量图像可能听起来令人生畏，但有了人工创作内容和负责的生成式AI工具的坚实基础，小型企业可以在不损害品牌身份和视觉声音的情况下加速个性化努力。这在实践中是什么样子？假设你有一个产品图像——也许是一个新产品，或者是一个正在促销的现有产品——你的目标是创建与不同地理区域的受众群体产生共鸣的图像。使用生成式AI工具，你可以瞬间更换背景并调整产品图像的视觉基调以匹配你试图接触的地区。这个过程发生在几秒钟内，允许用户快速迭代以产生多个图像变体并获得他们想要的外观。在AI工作如此快速的情况下，SMB营销人员可以针对更多特定的细分市场和受众群体，跨多个活动。从更小的规模来看，AI还可以帮助用户对现有图像进行详细的修改，无论是从股票库中找到的照片还是他们自己的内容，以增加另一种个性化的触感。AI和真实性：寻找平衡许多消费者仍然对AI持怀疑态度，通过将生成式AI纳入创作过程，小型企业冒着让消费者感到被欺骗或误导的风险。幸运的是，这种风险可以通过适当的方法来减轻。根据iStock的VisualGPS研究，98%的消费者认为真实的图像是建立品牌信任的关键，人们将真实定义为“真实的”、“真实的”和“原创的”。AI生成的图像通常不符合这些标准——这就是为什么如果企业在营销活动中使用它们，他们必须确保使用在现实生活中多样化内容库上训练的模型。小型企业还应该定期衡量其受众如何响应AI生成或修改的视觉内容，以确定内容是否产生共鸣并随时间改进。SMB所有者和营销人员应该知道，虽然AI可以非常有用，但并不是每种情况都适合AI图像生成或修改。例如，如果一家企业涉及高度敏感的领域，如医疗保健或科学，准确的表现具有严重的道德影响，人类创作的、真实的视觉效果通常是最佳选择。当SMB希望建立深层次的人际联系时，人类创作的内容应该是主要内容。用户生成的视觉内容，例如，可以成为一种强大的内容本地化工具，几乎不需要任何成本。调查发现，83%的消费者表示，他们更倾向于从将用户生成内容纳入其活动的品牌购买。展示真实性的另一种方式是让消费者了解企业的幕后情况，无论是产品的制作、团队成员还是公司在当地社区的参与。记住，AI的目的是补充人类的创造力——而不是取代它。有了AI作为助手，小型企业应该在创作和个性化视觉内容时注入自己的独特个性。在任何事情都可以被伪造的时代，诚实产生共鸣。选择合适的解决方案即使是最热衷于AI的企业也会对将新的生成式AI工具引入其运营中有合理的担忧。这些担忧可能包括法律和许可问题，以及对训练实践和潜在有害输出的道德担忧，但对于小型企业来说，最大担忧往往是成本。这可能会导致资源有限的SMB转向免费、实验性的程序。然而，这些程序带来了严重的风险。任何AI工具，尤其是那些产生创意内容的工具，都应该经过严格的审查过程，以尽量减少业务风险并确保投资带来成果。一些审查建议包括： 选择仅在许可数据上训练的模型。 从互联网或其他来源抓取数据的模型可能会导致版权侵权和其他严重的法律后果。 审查输出质量。 输出质量对于创建吸引人的内容至关重要。专业外观、逼真的输出使企业更容易针对特定受众并实现更准确的视觉表现。 优先考虑易用性。 如果工具难以使用或无法正常工作，团队就无法获得其益处。 了解您的权利。 商业安全的工具确保客户有权在营销活动、广告、电子邮件活动，甚至社交媒体上使用输出。所有权为用户提供了更多对输出的控制权和对其发生的事情的控制权， 投资创造力。 通过选择补偿训练它们的创作者的解决方案，SMB可以为人类创作者的更可持续的未来做出贡献。 超级个性化不再是大品牌的专属。有了合适的生成式AI工具，小型企业可以快速创建独特的创意图像，修改现有内容，并调整视觉基调以跟上趋势并与消费者建立更真实的联系。
