苏睿（Surya Gummadi）是Cognizant Americas的执行副总裁和总裁，负责监督美国、拉丁美洲和加拿大的业务，以及领导全球大型交易团队。在Cognizant工作超过20年，他以推动战略增长而闻名，特别是在医疗保健领域，他曾领导8万名专业人员，并管理了公司最大的收购。苏睿来自印度海得拉巴，拥有印度理工学院孟买分校的机械工程学位，并自2003年以来一直居住在美国。
多代理AI的协同力量已经到来，准备从根本上改变企业的运营、寻找信息和决策方式。如果许多双手可以使工作变得轻松，那么想象一下一个AI代理网络可以实现什么。AI已经在各个行业提高了生产力，但其影响往往仅限于孤立的信息孤岛。例如，考虑一个电子商务网站上的AI聊天机器人。它可以处理基本的客户询问，但可能难以执行需要跨部门协作的更复杂任务，例如提供个性化推荐、管理客户投诉或与业务的其他部分（如库存管理）协调。这一碎片化的方法不仅限制了客户体验，还使得各个部门难以交换有用的信息——将潜在的创新和生产力收益留在桌面上。进入多代理AI编排——多个AI工具或“代理”无缝地协同工作，以实现更好、更高效的结果。最近的突破，如DeepSeek，已经为AI的效率、可扩展性和成本-effectiveness带来了新的现实。多代理系统就像一个工厂中的专门工人团队，每个人都有自己的任务，但都在一起工作以制造一辆汽车。通过协调他们的努力和共享信息，他们可以比单独工作更高效地实现更多的目标。现在，想象这种协同力量被应用于各个公司的各个功能。这是多代理AI编排的变革潜力。像金融、制造、零售等行业都可以从这些技术中受益。通过采用多代理框架，组织可以解锁新的效率和创新水平，改善客户体验，最终更快地将产品和服务推向市场。多代理AI系统已经到来多代理系统不再仅仅是一个概念；它们很快将改变企业的运营、寻找信息和决策方式。企业正在转向它们，减少对孤立的AI接口的依赖，转而采用更协作的方法。从现在开始的一年里，我预计它们将在推动效率和生产力方面变得不可或缺。像吉利德科学公司这样的企业已经在利用这些系统来转变用户参与、提高生产力和实现成本节约。自动化例行任务和促进无缝通信使公司能够专注于他们最擅长的工作。在吉利德的例子中，这意味着他们在预防和治疗危及生命的疾病方面的关键工作。一旦完成，这个系统将成为吉利德全球IT运营的基础，并使关键业务功能（如财务和人力资源）能够通过使用大型语言模型的代理之间相互通信的相互连接系统来实现。这个例子凸显了该技术超出任何一个行业的巨大潜力。以下是三个关键的收获，适用于这一新时代的AI，即多代理AI将在整个企业中协同工作，以协助人类在每个角色中工作，从人力资源和财务到营销和销售：拥抱多代理效率以获得竞争优势该技术通过创建一个框架，在其中AI代理协同工作以解决复杂问题，从而提供战略优势。通过利用多代理编排，领导者可以提高运营效率，将他们的组织置于竞争对手之上。在制造业中，代理可以更高效地管理供应链，通过分析销售数据和市场趋势来预测需求，与供应商协调以实现及时的材料交付，并实时监控库存水平。同样，一个AI代理可以帮助预测设备问题，并与其他代理协调以安排维护，从而减少运营中断。利用AI增强跨部门协作打破信息孤岛并增强跨部门的沟通，可以带来更连贯和高效的运营。在银行业中，AI代理可以通过协调的努力来简化运营和提高客户服务。例如，负责客户询问的代理可以无缝地将相关信息转移到负责处理交易的另一个代理，确保客户体验顺畅高效。通过实施这些系统，领导者可以促进更好的协作并推动整体组织效率。根据您的独特需求量身定制AI解决方案这些系统不是一刀切的解决方案。它们应该被量身定制以满足每个公司或行业的独特挑战。在零售业中，例如，AI代理可以通过分析客户购买历史来提供个性化推荐，并管理库存以保持热销商品的库存。 在医疗保健领域，这些系统可以协助患者诊断、管理医疗记录和简化预约安排。虽然底层技术是相同的，但其应用却大不相同。领导者应该与AI和领域专家合作，创建符合他们目标的解决方案，以确保更大的价值。前进的道路多代理AI系统将转变业务运营和创新。通过拥抱这些技术，组织可以解锁新的效率水平，并专注于更快地将创新解决方案推向市场。对于领导者来说，信息很明确：业务的未来在于利用多代理编排的力量。那些不采取行动的公司将会落后。
