Shashank Bharadwaj 是一位拥有十多年经验的资深工程领导者，跨越了医疗保健、网络安全和区块链行业。他开发了多个获得奖项的产品，影响了全球数百万人。他也是人工智能和云计算领域行业出版物的编辑，并曾在 RSEF 2024 世界上最大的幼儿科学博览会上担任评委。他拥有圣何塞州立大学软件工程硕士学位。
随着数字用户群体的全球扩张，对软件企业来说，确保其应用程序和产品能够处理大量数据和流量变得越来越重要。同时，确保这些系统具有可扩展性和处理大量工作负载或数据的能力（无论是线性还是非线性）也至关重要。可扩展解决方案的需求已经转向微服务架构，其中应用程序由独立开发和部署的服务组成，这些服务通过轻量级协议进行通信。DevOps 方法论，特别是自动化、持续集成/持续交付（CI/CD）和容器编排，可以通过实现快速、有效和可靠的扩展操作来增强微服务的可扩展性。为什么可扩展性?软件应用程序使用和流量增加的原因有很多。全球更多的用户正在访问数字应用程序，企业正在扩大其全球影响力以服务于这些用户。截至 2023 年初，互联网已经有 5.16 亿 用户，占世界人口的 64.4%，其中 9800 万 用户在 2022 年首次登录。这些用户期望可靠、高可用的软件产品。移动计算的兴起，在 2022 年增长了 3.2%，需要能够在多样化环境中高效运行的解决方案。同时，新技术的采用率越来越高，带来了更高的计算需求。AI 和 ML 需要大量的计算能力和数据处理能力，尤其是随着模型变得更加复杂。新兴的 边缘计算技术，即处理发生在数据源附近，也需要可扩展性。数据量激增的另一个来源是物联网（IoT）的增长。预计到 2025 年，IoT 将由 254 亿台设备组成，产生 73.1...
