Sergio Gago 是 Cloudera 的首席技术官，拥有 20 多年的 AI/ML、量子计算和数据驱动架构经验。之前，他曾担任 Moody’s Analytics 的 AI/ML 与量子计算管理总监，并曾在 Rakuten、Qapacity 和 Zinio 担任过首席技术官。Sergio 是可信数据基础设施的坚定倡导者，他相信 AI 将在 2030 年前演变为企业的操作系统。
人工智能正在以惊人的速度演变，改变着组织的工作方式、决策方式和价值创造方式。今天的模型可以推理、生成内容和自动执行任务，这些任务直到最近还需要人类的判断。但企业人工智能最大的突破并不是更智能的模型，而是让这些模型变得足够可信，以便在现实世界中使用。在过去的几年中，人们的讨论集中在人工智能可以做什么。今天，企业领导者正在问不同的问题：我们可以相信输出结果吗？我们可以解释决策是如何做出的吗？我们可以在受监管的环境中部署人工智能而不引入...
AI不再只是一个生成文本的聊天机器人。在企业环境中，AI代理正在执行诸如检索敏感数据、触发工作流、调用工具和跨系统记录活动等操作。自主性完全改变了治理讨论；最初为人类用户和传统应用程序设计的控制和程序并不适用于可以在运行时执行多步操作的软件。风险并非理论上的。可见性、访问控制和审计能力方面的小缺口可以迅速累积，导致难以检测和更难逆转的运行时故障。为了跟上这一新时代，管理AI代理不能通过添加更多的政策文档来完成。它需要通过设计来实现...
是的，标题很吸引眼球和煽动性，但作为一位有多年数据经验的CTO，我见证了一个变革，这个变革足以证明这种戏剧性。传统的“数据团队”——后台办公室的报告和仪表盘团队——实际上已经死亡。取而代之的是，一种新的数据团队正在出现：一种以AI为先的、产品驱动的强大团队，具有直接的收入影响。他们不再是成本中心，而是利润产生的团队。从商业智能到机器学习的旅程不久前，数据团队与商业智能（BI）同义。我们是公司数据的历史学家，生活在SQL和电子表格中...
