Sean Casey 是 CSG 的高级副总裁，产品管理负责人，负责产品创造、路线图和构建。他已在 CSG 任职 15 年以上，他在云计算、物联网和数据分析方面的强大技术背景和专业知识使他成为一位值得信赖的专家。
过去两年里，关于人工智能（AI）转型潜力的无数讨论已经发生，自从 ChatGPT 首次发布以来，引起了极大的兴奋。企业领导者渴望利用这项技术来降低运营费用。然而，令人惊讶的是，对于许多领导者来说，评估 AI 工具成功的关键指标不是其整个生命周期的投资回报率（ROI）。而是 ROI 的 速度。在风险承受能力下降和收入压力增加的同时，领导者希望投资能够带来快速变化和回报。与此同时，人工智能的炒作正在消退，取而代之的是关于人工智能投资回报的更为务实的对话。下一阶段：对人工智能的作用有现实的认识在今天的市场中，订阅模式是王道，成功取决于您如何留住客户，而不是如何吸引新客户。在大多数行业中，市场已经饱和，许多组织提供的服务质量几乎相同。添加客户忠诚度下降、期望值上升和更愿意切换品牌的因素，组织们发现自己在与激烈的竞争中没有任何错误的余地。 客户体验 (CX) 是决定订阅制组织是否蓬勃发展或陷入困境的 关键 因素。在这种环境中，组织可以通过倾向于渐进式改进而不是远离支出来最好地竞争。组织做出的每个选择都必须以特定的、以客户为中心的目标为导向，即使这需要在开始时多花一点钱。这也适用于人工智能的实施。组织一直在问如何使用人工智能来取代现有的资源以收回其成本。现在，他们需要问如何使用人工智能 为 组织 创造 价值，方法是改善他们与客户的合作方式。答案很简单。人工智能有许多潜在的应用，可以直接或间接地改善客户体验。人工智能工具可以通过使用客户行为数据来增强个性化，确保用户在正确的时间看到正确的消息或促销活动。同样的数据也可以帮助指导产品开发，突出市场中的差距，组织可以利用这些差距更好地满足客户的需求。它们还可以使组织更加积极主动，帮助他们预测中断，激活应急计划，并向用户传达必要的信息。然而，这些工作主要发生在幕后，不能一夜之间完成。要获得最好的 AI 效果，请从“隐形”应用开始唯一能够确定后端或前端用例是否会产生所需的结果的方法是首先利用人工智能更为微妙的、幕后能力。关于瞬间转型的头条新闻背后是人工智能的核心能力：分析。像 ChatGPT 这样的 大型语言模型 (LLM) 因其显然的灵活性而引起了人们的关注，但它们无论在哪里运行，都只执行一个任务。它们总结信息。组织必须提供正确的信息，这需要时间。这些事实往往在对话中被忽略，它们标志着人工智能所享有的“快速解决方案”声誉的结束。下一个时代将以人工智能促进的“隐形”改进为特征，因为组织正在建立他们的技术基础。组织可以从以下方面开始使用大型语言模型： 集成现有的数据库，打破数据孤岛，提供端到端的可见性——以及随之而来的背景信息。 实施实时数据收集工具，以确保洞察力是最新的，并反映最新的趋势、模式和中断。...
