佐々木聡是Cellid, Inc.的CEO，他领导了先进的波导技术和增强现实眼镜的空间识别系统的开发。他拥有粒子物理学的背景，并在包括CERN和Fermilab在内的领先国际机构进行了研究。
人工智能的下一个接口不是屏幕人工智能的应用领域正在迅速演变，超越了传统的界面，如键盘和触摸屏。语音助手和对话系统已经改变了用户与信息的交互方式。现在，下一步已经很明显：人工智能正在向空间界面发展，在那里数字信息直接集成到物理世界中。增强现实（AR）眼镜代表了这一转变的最有前途的平台。主要技术公司已经通过持续投资空间计算和可穿戴设备表明了这一方向。同时，企业和消费者对沉浸式和上下文感知技术的兴趣继续增长。Meta于2025年9月底推出了其内置显示屏的AI眼镜“Meta Ray-Ban Display”，，引起了人们对AI眼镜的关注。2025年下半年，配备AI功能的眼镜占总智能眼镜出货量的约88%，Counterpoint研究预计，随着更多供应商进入该市场和领先者扩大其产品，市场将在2026年和以后继续强劲增长。虽然这些设备作为一种新的整合AI和AR技术的类别而受到关注，但也指出了几个挑战，包括智能眼镜设计必须在显示能力、形态因素和用户接受度之间取得平衡，以实现实用和日常使用。在关于虚拟、增强和混合现实的光学市场研究中，Thomas Bithell，IDTechEx的技术分析师表示，“在消费者智能眼镜中正在发生重大活动，部分原因是AI系统的集成，这可能会给智能眼镜一个‘杀手级应用’。这些应用需要简单、轻量的光学组件来显示通知、提示和上下文信息”。限制因素不是AI能力，而是提供引人入胜的视觉体验的挑战，特别是在轻量、可穿戴的形态中。这个挑战的核心是光学。为什么光学仍然是核心限制在AR眼镜的核心是光学系统，它决定了如何将数字图像投射到用户的视野中。许多当前的AR眼镜都包含薄的光学组件，称为“波导6”，这些波导通过内部反射将微投影仪发出的光引导到整个镜片上。特别是，AI启用的AR眼镜中波导的采用量同比增加了98%，达到历史新高。虽然这个概念已经存在多年，但在紧凑、消费者友好的设计中实现所需的性能水平仍然困难。为日常使用而设计的AI启用的AR眼镜必须同时满足多个要求，例如： 高亮度以适应室外可见性 在视野中实现统一的图像质量和准确的色彩再现 宽视野 低功耗以节省电池寿命 这些要求是相互关联的。提高一个维度通常会在另一个维度上引入权衡。特别是，光学效率和亮度仍然是AR眼镜中最重要的挑战。这使得光学不仅仅是一个组件，而是整个系统的核心驱动力。系统级权衡：亮度、功耗和形态因素AR眼镜中最持久的挑战之一是实现足够的亮度以适应现实世界的使用。室内环境相对宽容，但户外条件，特别是在直接阳光下，需要明显更高的亮度水平。然而，亮度直接与功耗相关。提高亮度需要更多的能量，从而影响电池尺寸、设备重量和热量产生。这就产生了一系列的权衡： 更高的亮度导致更高的功耗 更高的功耗需要更大的电池 更大的电池导致更重、更笨重的设备 功耗效率仍然是AR眼镜无法实现全天候使用的主要障碍。因此，AR眼镜不能在组件级别上独立优化。相反，它们必须作为一个集成系统来设计，在这个系统中，光学、电子和机械设计都紧密协调。波导创新：实现轻量、高性能显示波导技术的进步正在解决这些挑战。其中最有前途的方法之一是表面浮雕光栅（SRG）波导，它可以在薄的光学结构中实现高效的光耦合和分布。波导设计直接影响几个关键参数： 光学性能（多少光线到达眼睛） 视野（可以显示内容的视野范围） 统一性和图像清晰度 镜片的厚度和重量 材料选择也是一个关键因素。基于玻璃的波导在历史上提供了高光学性能，包括更广的视野。然而，它们引入了重量、可制造性和成本方面的挑战。基于聚合物的波导提供了一组不同的优势。它们更轻、更适合大规模生产，并且更适合于全天候佩戴的设计。然而，使用这些材料实现高光学效率需要先进的设计和精密工程。材料创新在推进AR显示技术和改善性能与可用性之间的平衡方面发挥着重要作用。最终的目标不是最大化单一性能指标，而是在一个统一的系统中平衡多个约束。用例定义工程现实AR眼镜的要求不是在真空中确定的——它们是由现实世界的用例所塑造的。例如： 实时翻译需要在不同照明条件下保持一致的亮度和可读性 工业和现场服务应用需要长电池寿命和轻量的佩戴设计，以适应长时间佩戴 导航和上下文叠加需要与物理环境的准确对齐和足够的视野 这些应用说明了一个关键点：没有单一的“理想”规格适用于所有AR眼镜。相反，每个用例都优先考虑不同的性能方面。企业应用，例如引导工作流和远程协助，特别强调了可用性、可靠性和长时间佩戴的舒适度的重要性。这强调了系统级优化的重要性。最有效的AR设备不会是那些在单一指标上表现出色的设备，而是那些在整体上实现了最佳平衡以适应其预期应用的设备。大规模制造：隐藏的采用障碍即使技术挑战得到解决，制造仍然是一个关键的障碍。波导需要极高的精度，小的制造变异可能导致明显的图像质量差异。扩大生产引入了额外的复杂性： 在大批量中保持一致性 控制成本以实现更广泛的采用 确保在现实世界条件下的耐用性和可靠性 可扩展性和成本降低对于将AR设备从小众应用转变为主流消费品至关重要。这使得制造创新与光学创新一样，对于AR眼镜的未来至关重要。前进之路：光学和AI的融合人工智能正在加速对更自然、上下文感知界面的需求。然而，硬件必须与这些能力并行演进。特别是，AI启用的AR眼镜代表了这些趋势的融合。它们提供了一个平台，AI可以在用户环境中连续运行，实时提供信息和帮助，而不会打断注意力。从实验设备到实用、日常工具的转变将取决于几个关键的进步：...
