Sam Fankuchen, Golden的创始人和CEO Sam Fankuchen Golden的创始人和CEO

非营利组织如何利用人工智能加深捐赠者参与度而不失去人性化

慈善事业继续激发着非凡的慷慨，但维持这种支持变得更加困难。《筹款有效性项目的2024年第四季度报告》发现，只有19.4％的2023年的新捐赠者在2024年再次捐赠，较前一年下降了5.9个百分点。当首次捐赠者消失时，不仅仅是美元消失了，维持组织使命的关系也消失了。更多的呼吁和更大的活动可以吸引注意力，但赢得持久的信任需要不同的事情。这个挑战远远超出了筹款指标。就像消费者希望从他们选择的品牌中获得个性化的体验一样，捐赠者希望被组织所了解和重视。许多非营利组织已经在他们的能力范围内工作，依赖于从未为现代参与的规模和速度而设计的系统。随着对透明度和相关性的期望的提高，行业面临着一个机会，回到其核心优势——将人们与目的联系起来。人工智能开始使其成为可能。明智地使用它，可以帮助组织了解支持者关心什么，根据真实的方式量身定制参与，并给予工作人员专注于真正维持慈善事业的关系的自由：建立在信任基础上的关系。捐赠者留存危机是一个人性化问题慈善事业建立在关系之上，但许多组织在为事务而设计的系统中运作。有限的工作人员、碎片化的数据和不断的筹款需求留下了很少的空间用于个性化的关注。这种差距在捐赠者流失率中显现出来，这是其他行业难以忍受的。人工智能可以帮助以规模解决这个人性化挑战。通过分析捐赠者行为中的模式，例如频率下降、礼物之间的时间间隔变长或参与度降低，人工智能可以识别出关系可能正在削弱的时候。与其在支持者已经脱离后做出反应，不如提前以及时和相关的沟通方式联系他们。在一项研究中，开发用于非营利组织筹款的神经网络模型实现了86％的准确率，预测捐赠者是否会再次捐赠。当人工智能被负责任地应用时，它就成为了一种帮助组织预测需求并以关怀回应的倾听工具。它代表了以数据为基础的同理心，而不是仅仅为了自动化。帮助公司建立客户忠诚度的同样的系统也可以帮助非营利组织维持慷慨的社区。规模化的个性化，而不是垃圾邮件许多非营利组织将数量与联系混淆。大量的呼吁和通用活动可能会增加活动，但它们很少加深信任或忠诚度。人工智能提供了一条不同的道路：规模化的个性化。自然语言处理工具可以根据捐赠者动机、历史和能力量身定制外联。推荐系统，在消费技术中很常见，可以建议符合个人价值观的志愿者机会或活动。正如斯坦福社会创新评论中所讨论的，人工智能已经帮助非营利组织以更个人化的方式对捐赠者进行分段、预测和沟通。一个非营利组织，动物庇护所，利用人工智能驱动的洞察力分析捐赠者互动，导致定期捐赠增加了264％。关键是将这些洞察力视为对话的开始，而不是捷径。当工作人员使用人工智能驱动的推荐来指导个人外联，而不是自动化它时，互动变得更加真实。目标不是一个更聪明的筹款机器，而是一个更人性化的机器。一个倾听、学习和适应每个人的系统。根据《2025年捐赠美国报告》，2024年美国的总慈善捐赠额达到5925亿美元，较去年增加了6.3％，这是一个令人振奋的趋势。对于非营利组织的领导者来说，这种复苏凸显了美国慷慨的韧性和维持参与度的必要性，超越了经济乐观的时期。利用人工智能更深入地了解时机、语气和捐赠者意图的组织可以建立在这种基础上，将一次性捐赠转化为持久的关系。建立道德防护栏以实现负责任的使用新的工具带来了新的风险。训练在不完整或有偏见的数据上的人工智能系统可能会加剧不平等，而不是纠正它们。因此，透明度和问责制必须指导每个非营利组织的人工智能战略。诸如人工智能伙伴关系和斯坦福大学人工智能与人类中心研究所等组织已经制定了人工智能的道德使用框架，包括人工智能应用的透明度、持续的偏见检查和关键决策中的人类监督。对于非营利组织来说，这也意味着保护捐赠者数据中隐含的信任。支持者分享个人细节，例如家庭关系、兴趣和捐赠历史，期望谨慎处理。实施强有力的同意政策、人工智能训练防护栏、隐私保障和退出机制可以帮助人工智能增强参与度而不越界。社会部门长期以来一直为管理制定了更高的标准，这些价值观也应该指导其采用技术。正如经合组织人工智能原则所指出的，公平、透明和问责制对于负责任的创新至关重要。非营利组织独特地处于模范这些原则的位置，展示了伦理不是事后补充，而是可持续系统的基础。非营利组织可以教给人工智能社区什么技术部门经常在理论上讨论人工智能伦理，而非营利组织则在实践中解决这些问题。他们的成功取决于信任、公平和透明度，这些也是人工智能设计师力求建立在其系统中的品质。通过将人工智能融入使命驱动的工作中，非营利组织提供了一个有形的以人为本的技术例子。这些是个人利益相关、资源有限且道德失误对社区产生直接影响的环境。这里关于数据管理、同意和关系设计的经验教训可以为负责任的人工智能提供参考，超越慈善事业的范畴。随着人工智能继续塑造公共和私营部门的决策，非营利组织可以帮助定义什么是负责任的采纳实践。通过在人工智能使用中优先考虑公平和同理心，他们可以树立榜样，展示最有效的技术设计始于人类意图。联系的未来人工智能已经为慈善事业带来了新的效率，但其持久的影响将取决于它如何加强人际联系。人工智能可以帮助组织更仔细地倾听、更周到地回应和更个人化地联系。捐赠者很少因为被要求太少而离开。他们离开是因为他们不觉得自己被了解。在一个几乎每个数字互动都定义了个性化的世界中，社会部门有机会展示什么是人性化的技术。联合国人工智能为善计划鼓励技术人员和人道主义组织之间的合作，旨在确保人工智能能够加强社区成果，而不是削弱它们。慈善事业体现了相同的使命：利用创新来服务联系。如果非营利组织能够展示人工智能可以恢复而不是取代人类的理解，他们不仅能够改善捐赠者留存率，还将塑造社会在自动化时代对进步的定义。因此，人工智能可以帮助非营利组织建立更牢固的关系，创造更大的影响力，并带来更持久的改变。s rather than undermines them. Philanthropy embodies that same mission: using innovation in service of connection. If nonprofits can demonstrate that AI can restore, rather than...