Said Ouissal 是 ZEDEDA 的 CEO 和创始人，ZEDEDA 是一家使边缘计算变得轻松、开放和内在安全的公司。拥有近 30 年的经验，Said 是边缘计算、AI 和区块链领域的远见领袖和企业家。
想象一下世界上最大的汽车制造商之一的 AI 启用的服务中心。该系统运行得非常好。每当一辆车开进维修站时，AI 机械师已经完成了其作业，浏览了大量的车辆数据以确定它需要的确切服务配置。这种优雅的边缘应用需要一支由工程师组成的团队花费三年时间开发。它在 10 个经销商处运行。当需要将其扩展到 12,000 个位置时，团队发现每个企业在部署边缘 AI 时最终都会学到的东西：构建应用程序是容易的部分。将其扩展到成千上万个位置需要大多数行业...
如果你想看到人工智能的未来，请忘记弗吉尼亚州北部的服务器农场或旧金山的创业孵化器。去佛罗里达州劳德代尔堡郊外的一家洗车公司看看吧。这家公司的智能运营来自一家你可能没听说过的公司，除非你在洗车行业，否则他们是行业领袖——Sonny’s The CarWash Factory。Sonny’s 是世界上最大的输送式洗车设备制造商——这是一项传统上由刷子、肥皂和皮带定义的业务，但他们正在用计算机视觉取代几十年的声纳技术，以毫秒为单位来测量...
当ChatGPT自信地声称拿破仑发明了微波炉时，我们会笑着置之。但当AI控制手术机器人、自动驾驶车辆或工业系统时，就没有任何“幻觉”的空间。准确性至关重要。这在重建我们构建和部署人工智能的方式上带来了真正的挑战。 大多数组织在接近物理AI时都犯了一个基本错误：他们将数字AI策略应用于物理AI挑战。这行不通。物理AI需要与我们以前构建的任何东西都不同的基础设施、时间表和商业模式。 我亲眼见证了这种转变，企业在从油田到零售店等各个领域...
