Sabarinath Selvam, Product Management at daily.dev

AI 在产品管理中：在整个产品管理过程中利用尖端工具

产品管理 因为人工智能领域的进步而站在了一个非常有趣的门槛。随着人工智能的能力不断演变，传统的产品经理角色将以从未有过的方式转变，标志着一个新时代的开始：即“产品炼金术士”的时代。作为各个行业（如教育科技、食品科技和社交网络）初创公司的超增长驱动力，我创造了能够在规模上产生影响的产品。在 Swiggy，我推动了针对超过 300,000 名用户配送合作伙伴车队的关键计划，优化了流程和用户体验。在 daily.dev，我是塑造一些核心产品管理框架和推出基础产品的关键人物，这些产品使平台的增长成为可能。在这篇文章中，我想探讨产品管理的新兴格局、人工智能带来的变化以及产品经理如何利用多种杠杆在动态环境中留下自己的印记。产品炼金术士的崛起我们所知的产品管理即将发生根本性的变化。总体负责整个产品生命周期的产品经理的日子很快就会让位于一种更为专业、更为亲手实践的角色，即我所说的“产品炼金术士”。这种新型的产品专业人士将能够将他们的战略专长与对设计、编码和数据分析的深入理解相结合，通过应用人工智能来放大他们的能力。推动这一转变的关键因素包括人工智能的快速进步，以及其在产品开发过程的各个点上日益增长的渗透。所有这些都标志着产品经理思考其角色的方式发生了根本性的变化，这是由日益可用的强大的人工智能工具和平台所驱动的。这影响了从构思到执行、从与利益相关者保持一致到以影响力领导的所有事情。产品炼金术士的三个支柱为了理解产品经理的演变，我们可以将他们的职责分为三个不同的支柱：构思、执行和保持一致性以及以影响力领导。构思这是产品管理中最具战略性和前瞻性的支柱。它包括活动，如 市场趋势分析、设定目标和目标以及制定产品规格。人工智能将在这个领域产生重大影响，通过以下几种方式帮助产品经理：战略和愿景人工智能工具可以使产品经理分析大量的市场数据、客户洞察和行业趋势，并使他们能够制定更为数据驱动和前瞻性的战略。这意味着产品经理可以更好地收集输入、提问并从纯粹的数据分析转向依靠人工智能增强的洞察力进行决策。设定目标产品经理可以依靠人工智能推荐的目标指标和 KPI，这些指标与整体战略高度一致，这样他们就有更多的时间来完善和最终确定目标，而不是从头开始创建。人工智能甚至可以根据产品经理的输入为产品规格草拟 PRD 和简报。客户发现虽然人工智能本身不会取代与客户的直接联系，但它可以综合和过滤客户洞察力，以便产品经理可以专注于最有价值的反馈并提炼出真正的客户观点。执行这是产品管理的第二个、更为战术的支柱：它包括质量保证、资源倡导和上市准备等领域。通过自动化和平滑执行中的各种任务，人工智能工具可以识别出问题和不一致性，并在它们成为问题之前解决它们。这使产品经理可以专注于质量保证和产品的一致性。上市准备人工智能可以承担大量的创作工作，例如撰写营销材料、设计促销图形、撰写博客、生成产品描述或创建社交媒体内容。产品经理可以专注于微调销售策略、分销渠道协调、利益相关者期望管理和产品的准备就绪。转移资源虽然人工智能可以提供洞察力和关于资源转移的建议，但产品经理的人性化直觉和灵活性在团队调整和重新平衡优先级方面仍然至关重要。保持一致性和以影响力领导产品经理的第三个支柱是保持一致性和以影响力领导，这涵盖了产品经理的关键软技能和利益相关者管理职责。在这个领域，人工智能的影响仍然处于中等水平，因为人际交往和人际关系建设至关重要：召开会议和内部沟通人工智能可以帮助准备会议议程、 记录会议内容 和后续行动，推动团队讨论和保持一致性。人工智能工具还可以帮助信息流动，但产品经理仍然需要确保信息流动清晰。利益相关者和团队保持一致性人工智能可以帮助计划和呈现信息；然而，建立利益相关者的一致性和团队的理解和承诺仍然需要产品经理的人际交往和关系技能。另一方面，人工智能可以提供对愿景、目标和时间表的清晰度，但产品经理在团队中建立理解和承诺方面发挥着重要作用。团队士气人工智能可以帮助发现团队士气低落的地方，但解决这个问题需要产品经理的人性化联系和领导能力，以保持高绩效团队。采用产品炼金术士的思维方式随着产品经理的工作不断演变，成功的专业人士需要采用 Forrester 所说的“产品炼金术士”的思维方式：将战略洞察力与实践、多学科的技能相结合。这意味着产品经理必须获得一系列新的技能和能力。首先，需要能够为人工智能工具创建合适的提示，以便输出符合高质量要求，从而使产品经理能够精确地制作和获取所需的内容。其次，需要建立传统产品管理以外的能力，例如设计、编码和数据分析，以便更好地与跨职能团队合作。第三，产品经理需要成为终身学习者，适应不断变化的技术格局，并不断提升技能，以利用人工智能的最新突破。最后，随着人工智能在产品开发中日益重要，产品经理需要对人工智能的伦理、偏见和负责任的实施有深刻的洞察力，以确保产品达到最高的完整性和用户信任标准。案例研究：分析产品炼金术士在行动让我们考虑几个案例研究，以展示产品炼金术士的方法：在客户留存和流失分析中，产品经理必须详细分析客户留存和流失。使用人工智能工具，产品经理可以：使用 GPT-3 进行初步假设生成和数据分析提示。使用人工智能驱动的预测模型来识别增长和流失的关键驱动因素。根据人工智能生成的洞察力不断完善模型。在进行市场研究以创建应用程序时，产品经理可以使用人工智能：分析应用商店或用户评论中的痛点和未被发现的需求。根据数据洞察力构建人物和用户配置文件。使用人工智能工具研究竞争对手和行业领导者。对于功能优先级，产品经理可以使用人工智能：应用 ICE 模型（ICE 代表影响、信心和易用性）或 MOSCOW 方法（代表必须、应该、可以和不会）。使用人工智能进行首要建议的优先级排序。根据人工智能生成的洞察力（如预测的用户影响和开发工作）完善优先级。使用人工智能运行多个场景模拟，以进行数据驱动的功能路线图迭代建议。通过接受产品炼金术士的思维方式和在工作流中战略性地部署人工智能工具，产品经理可以实现前所未有的效率、创新和影响力——这些都是组织在人工智能时代成功的关键。结论人工智能正在迅速地进入产品管理领域，这是一个正在出现的学科。随着人工智能能力的不断提高，传统的产品经理角色将会发生戏剧性的变化，并随之而来的是一代新的产品专业人士的诞生：即“产品炼金术士”。这种新型的产品专业人士将将他们的战略洞察力与对设计、编码和数据分析的深入理解相结合，通过人工智能来放大他们的能力，沿着三个维度：构思、执行和保持一致性以及以影响力领导。只有通过培养产品炼金术士的思维方式——一套新的能力，包括提示工程、跨学科技能、适应性和人工智能治理——产品经理才能在这个动态的环境中成功。换句话说，产品经理需要将人工智能工具集成到工作流中，以解锁前所未有的效率、创新和影响力——这些都是帮助他们成为人工智能时代组织成功的不可或缺的驱动力的关键因素。随着产品管理专业的不断演变，产品炼金术士将站在前沿，革新产品的构思、建设和上市。如果我们能够跟上节奏和不断变化的格局，那么对于产品经理来说，这可以是一个令人兴奋的新前沿领域，在这里他们可以带领组织走向更大的成功。