Rodrigo Coutinho, Co-Founder and AI Product Manager at OutSystems

从自动化到自治：在代理人工智能时代建立信任

采用人工智能（AI）不再是一个未来目标，而是今天的现实。各个行业的组织都在将人工智能直接融入工作流程、结构和流程中，超过四分之三（78%）在至少一个业务功能中使用人工智能。我们现在处于人工智能的下一个重大飞跃：代理人工智能。与传统的人工智能不同，传统人工智能仅仅是帮助人类完成特定任务或提供洞察，而代理人工智能引入了能够承担更复杂责任的自治代理。这些系统不仅仅是遵循提示，还可以独立地与企业系统交互，适应不断变化的输入，连接其他代理，并且甚至可以支持业务关键决策过程。通过将自治性引入企业系统，代理人工智能使组织能够在许多用例、部门、工作流程和数据中发挥作用。想象一下，代理可以实时主动解决客户问题，或者根据不断变化的业务优先级调整应用程序。然而，自治性也带来了风险。没有适当的监督，代理系统可能会偏离预期目的或做出与业务规则、法规或道德标准相冲突的决定。随着这一新时代的技术开始，我们需要提高控制水平。人类防护、平台级治理和透明度现在是必不可少的考虑因素。代理人工智能带来的机会是巨大的，但一旦实施，也带来了巨大的责任。一个值得考虑的方法是使用低代码平台。它们独特地提供了必要的监督，作为代理人工智能和企业系统之间的控制层。低代码平台增加了人工智能驱动的流程支持战略目标的信心，而不会引入不必要的风险。新的开发者心态：适应代理人工智能代理人工智能不仅仅是回答问题或编写下一封电子邮件，而是人与软件之间关系发生了根本性的变化。传统上，开发者专注于构建具有明确要求和可预测输出的应用程序。现在，开发者不再仅仅是编码者或实施者，而是成为战略性编排者，指导代理人工智能如何与人、数据和业务流程交互。这种演变提高了开发者的角色。开发者的工作不再仅仅是编写每一行逻辑代码，而是设计代理人工智能操作的规则、防护和治理结构。虽然这解锁了新的效率和响应水平，但也需要对软件开发和治理有不同的思考方式： 代理系统是非确定性的。它们不总是为相同的输入产生相同的输出，因为它们具有推理和适应能力。 透明度和可追溯性是不可协商的。如果人工智能驱动的流程拒绝贷款申请或重新优先考虑物流，领导者需要了解为什么。 治理和合规是必不可少的。系统必须从一开始就设计为具有监督、审计和合规意识，而不是事后补充。 简而言之，向代理人工智能的转变要求开发者和IT领导者接受更广泛的监督角色，指导技术和组织变革。治理差距：新风险、新责任随着自治性的到来，也带来了新的漏洞。根据最近的一项OutSystems研究，64%的技术领导者在大规模部署人工智能代理时将治理、信任和安全列为首要关注点。没有强大的防护，风险不仅仅是合规性差距，还包括安全漏洞和声誉损害。代理系统的不透明度使得领导者难以理解或验证决策，从而在内部和客户中侵蚀信心。这些问题并非抽象的，而是指向具体的风险，我们将在后面的章节中探讨。缺乏决策透明度和人类控制自治代理可能会做出不明确的决定，业务领导者难以理解。没有内置的可见性机制，企业风险在关键工作流程中失去责任。关键决策需要人类干预。例如，如果代理自主批准交易，错误发生时谁负责？记住，人工智能无法承担责任。安全漏洞来自自治行为自治代理与内部系统、应用程序编程接口（API）和敏感数据交互，使其成为网络威胁的高价值目标。一个被泄露的代理可能会在多个系统中造成难以检测的破坏。人工智能扩散的风险多个未受监管的自治代理可能会导致碎片化、冗余、低效和无协调的决策。没有治理框架，这种“代理扩散”会破坏信任和有效性。这些风险不仅会阻碍创新，还会在组织实现人工智能的全部益处之前造成更大的危害。然而，通过一个安全、受治理和端到端的平台，可以从一开始就确保合规性、透明度和运营纪律。为什么低代码适合这一刻跳跃到代理人工智能并不意味着从头开始重新发明治理框架。组织有多种方法可供选择，包括低代码平台，它们提供了一个可靠、可扩展的框架，其中安全性、合规性和治理是开发结构的一部分。例如，随着人工智能代理变得更加普遍，IT团队越来越多地被要求将其部署到企业范围的运营中。有了合适的框架，IT团队可以直接将人工智能代理部署到企业范围的运营中，而不会破坏当前的工作流程或重新构建核心系统。组织对人工智能代理的操作有完全的控制权，最终建立信任以自信地扩展到整个企业。低代码平台为代理人工智能带来了以下独特的能力： 具有内置治理的应用程序和代理交付：开发者可以在单一环境中构建和管理应用程序和代理，治理是工作流程的一部分。 全栈集成：人工智能代理可以在企业系统的不同层次上无缝交互，从前端接口到后端流程。 内置DevSecOps：低代码平台将安全实践直接嵌入开发周期，确保在部署之前解决漏洞。 开箱即用的基础设施：团队可以扩展而无需花费数月时间重新构建合规性或监督的基础元素。 在实践中，企业可以尝试代理人工智能，扩大规模，并保持合规性和安全性防护的完整性。低代码平台使得快速、安全地交付成果变得更加容易，从而让开发者和IT领导者更加自信地推进。更智能的系统需要更智能的监督低代码框架不仅帮助组织更快地构建，还帮助他们构建更智能的系统。通过将治理融入开发过程，并设计用于可扩展性和合规性的控制，团队可以自信地将代理人工智能集成到系统中，而不会牺牲监督或信任。对于开发者和IT领导者来说，这代表着他们在组织中的地位发生了深刻的转变。他们不再只是编写代码，而是设定规则、指导代理并塑造软件在规模上的行为。创新步伐不会放缓。我们可以期待不断涌现的新技术和代理能力，每个迭代都带来新的机会，但也带来潜在风险。在这种环境中，组织需要灵活、迭代和适应性强的平台。像低代码这样的方法提供了一种方式来尝试新兴工具，如代理人工智能，同时保持市场竞争力和适应快速变化的能力。通过利用这些框架，企业可以在不承担长期技术债务、牺牲产品质量或暴露于可能损害未来的成功和声誉的风险的情况下接受快速变化。