Rob Zwiebach 是 BillingPlatform 的首席产品官，BillingPlatform 是一款企业级的计费和收入管理平台，能够让企业以准确、灵活和自信的方式管理复杂的收入模式。他拥有二十多年的经验，领导和扩展企业软件产品组织，专注于严格的执行、运营清晰和为运行关键系统的客户提供价值。
AI 已迅速从竞争差异化因素转变为软件公司的一项基本预期。然而，它也已成为软件史上每个行业细分中最昂贵的“免费功能”。这是为什么？ 将 AI 能力嵌入产品的 软件公司正花费 12–23%的收入用于交付这些功能所需的基础设施和开发，但拥有 AI 功能的 71% 供应商仍未对其收费，这意味着只有 29%能够从这项投资中获得收入。这并非产品问题的结果；而是变现问题的结果。事实上，我亲眼看到公司免费嵌入 AI 能力后，难以收回利润。事实是，每家构建 AI 软件能力的公司都难以为技术带来的无形价值定价，例如改进的结果或更深入的洞察。因此，AI 推高了客户期望，却也侵蚀了利润率。我们正进入一个阶段，AI 的胜者将不再仅凭能力决定，而是取决于经济设计。公司面临的挑战是如何最佳地变现这项技术。然而，根据我的经验，阻碍 AI 动能的最快方式是过早尝试变现，在客户尚未信任价值之前就收费。公司需要确保客户理解价值，从而避免成为摩擦点。然而，在这一挑战中蕴含着前所未有的机遇，因为率先解决 AI 变现的公司将在高价定价、建立更深层次的客户关系以及获取更多收入方面拥有显著竞争优势。此外，当 AI 变现与信任和可衡量的价值相匹配时，它不再是成本中心，而成为增长引擎。在本文中，我提供了一个实用框架，帮助将 AI 从成本消耗转变为可扩展的收入驱动，无论你是刚开始将...
