Robert Ford, 管理合伙人和企业传播执行副总裁，5WPR Robert Ford 管理合伙人和企业传播执行副总裁，5WPR

量子军备竞赛不仅仅是关于技术，还关于谁控制着叙事

量子军备竞赛不再仅仅是技术之战，而是关于认知的战斗。多年来，围绕量子计算的叙事被怀疑所笼罩，这种怀疑是由早期的炒作所引发的，远远超过了实际的交付。行业领袖如Jensen Huang强化了这样一种观念，即实用的量子计算仍然遥遥无期。虽然你不能责怪他谈论自己的书，但这种认知对投资于经典计算的公司有利。实际情况却是，量子计算正在取得有意义的进展，而控制叙事的组织将决定谁将获得经济和战略利益。围绕量子计算的讨论需要从纯粹的技术讨论转变为现实世界的应用。普通的高管不需要理解量子叠加或纠缠；他们需要知道量子计算如何解决经典计算无法解决的问题。这就是信息传递的重要性。AI面临着类似的挑战，直到GPT模型将其能力展示给人们。之前，AI只是一个概念，现在它是一个工具。同样的转变也必须发生在量子计算上。塑造量子叙事量子采用的最大障碍不是技术本身，而是它仍然被认为是理论的。早期在量子计算方面的突破如此令人兴奋，以至于它们创造了不切实际的期望。当这些期望没有立即实现时，怀疑主义占据了上风。这并不是量子计算所独有的。AI、区块链，甚至互联网都面临过类似的炒作和怀疑周期。成功超越这种怀疑的公司是通过将对话从技术是什么转变为技术能做什么来实现的。对于量子计算，这意味着将复杂的概念变为具体的东西。供应链和物流提供了一个有用的类比。在COVID-19之前，大多数人不关心供应链。然后，当家具交付被延迟六到九个月时，问题变得现实了。一旦问题被解释清楚——工厂关闭、运输延误、材料短缺——人们就理解了。量子计算需要类似的转变。与其讨论量子比特和错误率，公司应该解释量子计算如何优化药物发现、改进金融建模或增强网络安全。地缘政治利益量子计算不仅仅是一种技术，它是一种国家安全资产。美国和中国在量子研究方面的竞争是一种现代的军备竞赛。谁先实现量子霸权，谁将在加密、情报和经济领导方面拥有战略优势。政府认识到这一点，这就是为什么国家政策和资金计划正在加速。美国国家量子计划和中国在量子研究方面的数十亿美元投资不仅仅是关于科学进步，也是关于确保主导地位。对于处于这一领域的公司来说，这一地缘政治现实既带来了风险，也带来了机会。一方面，国家安全问题可能会导致对量子研究合作的监管和限制加紧。另一方面，政府资金和战略伙伴关系可以提供显著的优势。关键是平衡国家利益与全球合作。能够将自己定位为安全量子应用领先者的公司将在获得政府合同和私营部门合作方面占据优势。在拥挤的市场中区分量子计算公司面临着一个品牌问题。许多公司声称拥有最好的量子比特、最可扩展的平台或最高的保真度。但对于大多数买家来说，这些说法毫无意义。与传统的企业技术不同，买家可以比较规格，量子计算仍然对大多数决策者来说过于复杂，难以仅凭技术优点进行评估。这就是为什么区分必须超越原始性能指标的原因。在这一领域成功的公司正在从苹果的经验中吸取教训。苹果没有炒作其技术实力，而是专注于简单和用户体验。量子计算公司不应该以量子比特数量为卖点，而应该以应用和解决问题为导向。一个将自己定位为量子金融建模或制药研究领先者的公司将远远超越那些仅仅声称拥有最好的硬件的公司。合作伙伴关系也发挥着至关重要的作用。与金融、医疗保健或网络安全等行业的主要玩家合作，可以增加可信度并提供现实世界的证明点。人才问题量子计算的人才池很小。虽然好消息是，每年授予的物理博士学位数量正在增加，但估计只有不到10,000名博士正在积极地从事这一领域，而且其中很多人已经被金融和其他行业吸收。这意味着公司不仅在竞争客户，还在竞争那些将建设量子计算未来的人才。在这一领域吸引顶尖人才需要的不仅仅是具有竞争力的薪水。雇主品牌很重要。能够将自己定位为研究中心、与顶级大学合作并提供明确的职业发展路径的公司将更有可能吸引最优秀的人才。量子行业还需要扩大其人才管道。在培训计划、实习和与学术机构的合作方面进行投资将对长期增长至关重要。克服采用障碍大多数企业对量子计算很感兴趣，但却犹豫是否要投资。最大的障碍是投资回报率。高管们希望知道量子计算何时能够带来可衡量的价值，而现在，这个时间表还不明确。这与AI的早期日子类似，当时公司在AI开发上花费的资金比AI驱动的效率节省还多。这种情况正在发生变化，量子计算也将如此。为了加速采用，公司需要改变他们的信息传递方式。他们不应该专注于自己的技术有多先进，而应该专注于它如何解决现实的商业问题。制药公司不关心量子纠错；他们关心的是更快地发现新药物。金融公司不需要理解量子算法；他们需要更好的风险建模。能够明确这一联系的公司将是推动早期企业采用量子计算的公司。量子军备竞赛不仅仅是关于谁建立最好的技术；它是关于谁讲述最有说服力的故事。量子计算正在从理论转变为现实，但过时的认知正在阻碍其采用。能够成功地将叙事从抽象的科学转变为实际应用的公司将定义这一行业的未来。政府、企业和投资者都在关注。问题是，谁将塑造他们所看到的东西？