Randy Littleson, 首席营销官，Salesloft Randy Littleson 首席营销官，Salesloft

生产力的货币：人工智能和人类元素

在过去的几年里，新的工作场所趋势和技术已经彻底改变了我们工作的方式。人工智能已经迅速重新定义了商业世界中的生产力规则；电子邮件、社交媒体帖子、图像、演示文稿和视频都可以在几次点击内生成，而不是需要几天时间。但是，生产力不仅仅是速度的问题。质量和结果同样重要。是的，我们开始将越来越重要的任务交给人工智能，例如驾驶、预测，甚至在某些情况下进行医疗诊断。然而，还有很多事情可以从有一个人在指挥中受益（并将继续受益）。因为人类的触感具有固有的价值。它促进了信任和联系的方式，机器仍然无法有效地复制。随着人工智能的采用加速，人们逐渐意识到，其最明显和最容易实现的价值主张是其能够将时间归还给工人。它使工人能够专注于他们的角色中最有影响力的元素，例如定制问题解决、作为客户的合作伙伴以及深入研究买家的复杂业务需求。因此，在生成式人工智能的时代，问题变成了：我们如何利用我们固有的人类技能，不仅仅是推动生产力，而且重新定义我们对生产力的思考方式？下面，我们将探讨人工智能对工作场所的深远影响以及在自动化时代中软技能的重要性。人工智能如何改变工作场所动态如今的工作场所与十年前相比已经发生了翻天覆地的变化，这得益于技术和不断演变的工作文化带来的变革。像ChatGPT、Midjourney和DALL·E这样的生成式人工智能工具是人工智能的更为华丽的应用，但人工智能驱动的分析工具也为企业带来了无可估量的价值，这些工具可以分析大量数据、识别模式并生成洞察。考虑四种类型的AI启用的数据分析： 描述性分析查看历史数据以告诉我们发生了什么。这类分析量化、衡量和监测客观数据，例如销售业绩、按地区销售和赢/输报告。 诊断分析告诉我们为什么会发生。诊断分析使用客观措施来帮助用户更好地理解导致结果的主观因素。诊断工具生成分析，例如交易损失、销售周期长度、客户流失和销售业绩。 预测分析预测未来可能会发生什么，使用主观和客观输入来评分潜在客户、预测流失、预测需求和销售，并模拟特定交易的关闭可能性。预测模型还可以使用外部信号和数据（例如整体市场表现）来模拟趋势的进展。 规定性分析告诉我们下一步应该采取什么行动，基于上述所有内容。规定性分析是企业可以获得最多价值的地方，也是我们迄今为止最接近复制人类智慧的地方。这些模型将洞察转化为行动，将行动转化为结果。这些结果可以被编纂以实现一致性和可重复性。然而，它们仍然需要人类的监督和协作。 规定性分析是企业可以获得最多价值的地方，也是我们迄今为止最接近复制人类智慧的地方。这些模型将洞察转化为行动，将行动转化为结果。这些结果可以被编纂以实现一致性和可重复性。然而，它们仍然需要人类的监督和协作。因此，人工智能的集成不仅重新定义了工作的性质，还将继续重新定义劳动力的组成。组织可能会优先考虑那些拥有技术专长和软技能的个人，这意味着不应忘记人类触感的价值。自动化世界中软技能的价值虽然人工智能处理任务的常规和分析方面，但人类贡献了他们的创造力、同理心和批判性思维能力。即使是今天最先进的人工智能模型，也缺乏情商，使人类在有效的沟通中至关重要。人类带来了人工智能无法复制的东西；人类带来了他们的生活经验、他们倾听的人的生活经验，以及即使人工智能也无法捕捉到的细微差别的思考能力。这些软技能在收入产生、关系密集型活动中尤其重要，例如销售。例如，销售经理正在与一位新销售员合作，这位销售员正在与一位潜在客户的直接联系人（POC）互动。这个早期职业销售员的目标是让POC将她介绍给销售副总裁，因为她知道副总裁将是最终的决策者，并且需要参与评估过程。但是在视频通话中，POC不愿意做出介绍。也许POC希望销售员不要“偏离脚本”，并且在他将她介绍给他的销售副总裁时不会让他看起来很愚蠢。自然语言处理（NLP）工具可以用来捕捉这种犹豫，但解释其背后的原因可能不在解决方案的能力范围内。这就是人类元素发挥作用的地方，利用人工智能工具提供的内容并添加基于经验的专业知识和背景。经理了解与客户合作的细微差别，可以建议新销售员如何处理对话的其余部分，以便与POC建立信任。随着对话的继续，这个转折指导了系统的后续材料，以确保适当、量身定制和有效的回应。这是人类为促成交易和推动业务发展的活动中注入价值的众多例子之一。通过促进人际关系，人类还可以记住表明真诚关心的微小细节，找到适合员工特定需求的新合作方式，或者帮助塑造一个支持性的工作环境。这些事情最终推动了业务成果，使它们与人工智能的自动任务完成一样具有生产力。结论人工智能和高级分析无可置疑地革新了工作场所，自动化了常规任务并以前所未有的速度和效率简化了流程。然而，生产力的本质超越了单纯的速度；它存在于为企业的成功和增长做出贡献的有形成果中。随着人工智能处理任务的枯燥和手动方面，人类成为不可或缺的贡献者。当我们在工作的演变景观中导航，人工智能和人类的合作成为常态时，技术和人类技能之间的共生关系出现了，它是创新解决方案和持久的商业成功的驱动力。在重新定义我们对生产力的思考方式时，认识和庆祝人类触感的持久价值至关重要，这种触感以其多面形式与人工智能并肩合作，产生有意义的商业成果。