Rajesh Padmakumaran 领导 Genpact 的资产和创新团队，负责建设面向全球企业的 AI 启动的 SDLC 加速器和现代化平台。他是一位现代化架构师和 Docker Captain，拥有 20 多年的经验，设计企业级的 AI 平台、应用程序和云原生转型解决方案。
保障人工智能系统的安全仍然是企业技术中最艰巨的挑战之一。而且风险只会越来越高。根据 Gartner 的预测，到 2026 年，40% 的企业软件应用将包含特定任务的 AI 代理，这一比例将从目前的 5% 大幅增加。同样， IDC 预测，到 2028 年，45% 的 IT 产品和服务交互将使用代理作为主要接口。部署 AI 的竞争正在超越大多数组织对这些系统实际工作原理的理解，而这种竞争带来了模型中毒、数据泄露、偏见和幻觉等风险的增加。为了弥补这一差距，企业需要一个新的透明度层：人工智能账单（AI Bill of Materials，AI BOM）。类似于软件账单，AI BOM 是一个关于企业技术栈中每个 AI...
