Paul Scott-Murphy，Cirata 首席技术官，负责公司的产品和技术战略，包括行业参与、技术创新、新的市场和产品启动和创建。这包括与 Cirata的大多数重要客户、合作伙伴和潜在客户进行直接互动。之前，Paul 曾担任 Cirata 的产品管理副总裁和 TIBCO Software 在亚太地区和日本的区域首席技术官，Paul 拥有西澳大利亚大学的第一类荣誉学士和第一类荣誉工学士学位。
最近几个月，全球经济一直担心对 AI 的激进支出可能不会转化为实际利润。对于投资者和企业领导者来说，2026 年已经成为这些转型承诺必须成为现实的年份，具有明显的投资回报率和清晰的 AI 扩展路径。AI 实验的宽限期已经真正结束。与此相反，2025 年 MIT 的一份报告指出，即使在“AI 热潮”开始几年后，仍有多达 95% 的企业 AI 项目未能在试点阶段之外交付成果。这是由于集体性地急于采用新工具，而没有正确的基础使 AI 计划成功。这种无效的集成已经积累为 AI 债务：未完成的数字转型的未来成本，由于在 AI 项目上采取的捷径所致。这是一个隐形但累积的负债，深埋在企业基础设施中。AI 债务归结为遗留系统，这些系统从未完全退役，数据孤岛从未统一，云迁移从未完成。这些决定可能是当时为了快速集成 AI 而采取的务实方式，但它们现在已经创建了一个复杂的遗留和现代平台网络，这正在扼杀大规模的 AI。就像任何财务债务一样，现在必须管理和偿还它，采用一套旨在打造企业 AI...
