保罗·多尔尼（Paul Dorney）是一位经验丰富的技术高管，拥有超过16年的创新解决方案构建和扩展经验。作为Gravyty的首席技术官，他领导开发人工智能驱动的平台，以增强高等教育中的学生参与和成功。
高等教育处于十字路口。预算正在紧缩。学生的需求变得更加复杂。同时，证明可衡量的成果——毕业率、就业率、终身价值——的压力也从未如此之高。当机构应对这些需求时，人工智能不再是一个遥远的流行词汇——它是一个实用、经过验证的工具，正在帮助学院和大学应对挑战。它正在做真正的工作：提供个性化的支持，实现及时的干预，并帮助领导者更快地做出更好的决定。这种转变反映了我们对高等教育的思考方式发生了更广泛的变化。今天的学生希望他们的大学体验能够像生活的其他方面一样具有响应性和无缝性。如果一个流媒体服务可以推荐合适的节目，或者一个银行可以在您超出信用额度之前提醒您，为什么您的大学不能在您遇到困难时提供帮助——在为时已晚之前？接受人工智能的机构并不是追逐潮流——它们正在提升到一个新的标准。并且，如果高等教育认真地履行其帮助学生成功的承诺，那么人工智能就不能只是一个附加项。它必须是核心战略的一部分。今天校园面临的最大挑战之一是容量。学生服务团队被要求用更少的资源做更多的事情。顾问、财务援助官员和支持人员希望提供高质量、以人为本的帮助，但他们已经不堪重负。与此同时，学生期望（并且理应）获得立即的、个性化的指导。他们不想等待几天才能得到一个简单问题的回答。他们需要实时的答案，并且希望有人关注他们。这就是人工智能可以立即产生影响的地方。使用智能聊天机器人和工作流自动化等工具，机构可以让员工摆脱重复、低影响力的任务。人工智能可以24/7处理学生的问题——无论是关于FAFSA截止日期、转学积分还是如何退课。它可以将更复杂的问题转介给合适的人员或标记高优先级案例以进行干预。这并不取代人际联系——它使人际联系更加可能。员工可以腾出时间专注于最重要的事情：细致入微的、高触感的对话，建立信任并推动成果。人工智能还增加了支持的一致性。当响应被自动化时，它们不会根据谁在工作或问题何时提出而有所不同。对于第一代大学生、全职工作或照顾责任的学生来说，这种可及性可以成为坚持下去和放弃之间的区别。这不仅仅是关于便利——它是关于公平。人工智能有助于确保每个学生，无论他们的时间表或背景如何，都能获得他们需要的及时帮助来成功。大多数机构知道，提高留存率既是一项财务迫切需要，也是一项道德要求。但在实践中，学校仍然依赖于反应性方法：中期成绩检查、学期末调查或等待学生主动提问。人工智能使得更好的东西成为可能：由数据驱动的早期、主动支持。通过分析学习管理系统登录、作业提交、出勤率和GPA波动等行为，人工智能可以帮助发现微妙的信号，表明学生可能正在挣扎——在他们面临辍学风险之前。这些模型不是关于用仪表板取代顾问。它们是关于给员工更多的洞察力和更多的时间来采取行动。即使是简单的提示——完成表格的提醒、与导师会面的鼓励或顾问的检查——也可以产生重大影响。当时机合适时，这些信息表明有人关注学生。被关注和支持的感觉帮助学生保持参与和专注。这些时刻很重要。在一个越来越多的学生质疑高等教育的价值的时代，机构必须赢得学生的信任，并在每个转折点展示有形的价值。人工智能帮助学院从解决问题转变为预测和解决问题——一次一个学生，一次一个时刻。人工智能最令人兴奋的承诺是，它使学院能够支持学生整个旅程——不仅是在入学或课堂上，还有整个旅程。有了人工智能，我们可以变得主动，而不是被动。即将上市的工具将改变学生生命周期体验——从潜在学生开始研究学校的那一刻，到毕业那天，甚至更远。 这不仅仅是关于留存率。这是关于长期的参与、持续的改进和使命的对齐。想象一下能够实时了解毕业多年后的校友的情况——不仅仅是通过年度调查，还有实时的反馈循环。或者能够跟踪哪些招生信息驱动了最多的注册转化，并实时采取行动。这些不是一次性的胜利。它们是持续的反馈机制，帮助机构提供更多的价值并与学生的需求保持一致。这些工具不仅惠及机构，也惠及学生。当事情运作得更顺畅、支持更容易获取、指导更个性化和相关时，学生更有可能成功。他们更有可能感到自己属于这里。人工智能经常被视为附加项——一个仅为创新团队或短期试点项目保留的时髦工具。但是，要解锁真正的价值，机构需要像对待学习管理系统或财务援助平台一样，将人工智能视为基础设施。人工智能不仅仅是一个用于聊天机器人或分析的工具。它是一层可以增强学生生命周期中几乎每个触点的工具——从营销和入学到咨询和校友参与。想想整个旅程：一个潜在的学生访问大学网站并获得基于他们的兴趣的动态、个性化的内容。他们被引导完成申请流程，获得量身定制的信息。一旦入学，他们会收到及时的提示，注册课程或申请实习。多年后，他们会被提示完成毕业生调查或参与校友指导。那不是未来情景——那是当机构将人工智能视为战略性赋能者而非边缘项目时，今天就有可能实现的。当然，随着这种力量而来的责任。机构必须与学生明确人工智能的使用方式、自动化从哪里开始和结束以及数据如何收集和保护。人工智能系统应该在多样化的数据上进行训练，以避免强化现有的偏见。并且学生应该始终有办法升级到人类当他们需要时。公平、透明和人类监督不是很好的选择——它们是不可协商的。这些原则必须从一开始就融入其中，而不是稍后添加。其核心，高等教育是关于帮助人们发挥他们的潜力。它是关于创造机会、培养成长和解锁才能。这些目标没有改变——但实现它们的工具已经改变了。人工智能，如果做得正确，不会取代学习的体验。它会增强体验。它会消除障碍、扩展容量，并给每个学生一个更好的成功机会。人工智能最有意义的影响不会来自主要产品发布或闪亮的演示。它将来自于人工智能以微小的方式使生活变得更好——对于员工、教师和最重要的学生来说。对于正在应对变化、面临压力、试图用更少的资源做更多事情的机构来说，人工智能提供了一条前进的道路。它是一种方法，可以在建设未来时保持使命的忠实。现在是时候停止问人工智能是否属于高等教育——而是开始问我们如何利用人工智能在每一步为学生提供更好的服务。
