奥列娜·多曼斯卡（Olena Domanska）是Avenga的全球能力总监。她领导跨学科团队，帮助组织将新兴技术转化为可衡量的商业成果。她的工作重点是数据策略、AI赋能和可扩展的云架构。
在最近与一家欧洲银行举行的研讨会上，关于人工智能的讨论在第一小时内从未涉及模型准确性。相反，讨论围绕审计跟踪、数据血统和谁将在系统做出错误决定时签署负责。这种模式很常见。在受监管的行业中，人工智能讨论始于安全性、问责制和声誉风险——而不是性能基准或部署速度。监管作为市场塑造者，而不是制动器考虑一个信用评分系统。在许多市场中，团队会在生产中测试、迭代和改进。在欧洲，顺序是不同的。风险分类首先进行。然后是文档。监督机制在部署之前定义。...
AI已经远远超出了炒作。现在，大多数企业都期望从AI中获得有形的价值——减少手动任务，改善决策，快速检测异常。除此之外，他们还要求解决方案既可靠又易于实施。市场信号令人清醒。 2025年，42%的公司报告停止了他们正在进行的AI项目。这个数字比前一年（2024年）增加了25%。尽管试点项目和概念验证（PoC）激增，但成功仍然难以实现。 研究表明，约80%的AI项目失败。此外，只有大约11%的组织能够成功将原型扩展到企业级系统。很明...
