曾先后担任 Datadog 首席产品经理和产品管理总监的 Nils，通过负责多个关键平台团队发挥了重要作用。这些团队包括事件查询与存储、告警、关联资产清单，以及 Watchdog 的 AI 功能。在此之前，他推出并推动了有史以来增长最快的日志管理产品。他还撰写了多篇有关日志管理的最佳实践博客文章，涉及多种语言和技术。他毕业于 Telecom Paris 和伦敦帝国理工学院。
企业级人工智能正经历一个熟悉的周期。起初，各组织全力投入，选择规模最大、能力最强的模型，因为这项技术令人兴奋，而账单还没有到来。等账单真的到来，团队的反应也同样可以预料：开始限制使用、减少试验，并寻找成本更低的模型。Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 将这一周期的早期阶段称为“令牌最大化”，也就是把消耗更多令牌视为取得进展的证据。更重要的阶段是“价值最大化”，即弄清楚这笔支出带来了什么，并将资源投向...
