尼赫尔·蒙格尔（Nikhil Mungel）是Cribl的AI研发负责人，他在Cribl开发了LLM驱动的IT和安全数据转换和分析系统。在加入Cribl之前，他在可观察性和消费者社交技术领域开发了分布式系统超过十年。他与妻子和两个孩子住在旧金山。目前，他的重点是应用AI使复杂的基础设施更具直观性和可解释性。
去年十一月，Anthropic 推出了模型上下文协议（MCP），最初引起了人们的微弱兴趣。该公司将这一消息放在了一个 博客文章 中，称 MCP 为一个开放标准，旨在“帮助前沿模型产生更好、更相关的响应”。但是，当开发人员了解更多关于 MCP 的信息时，它的强大之处变得明显。仅仅几个月，像 OpenAI、Google 和 Microsoft 这样的公司就采用了这一标准。这激发了人们对 MCP 的兴趣，其增长速度类似于红热的消费者应用程序，而不是开发者基础设施工具。MCP 的 GitHub 仓库 已经迅速变成一个充满活力的社区。目前，有超过 64,500 个星标和约 7,500 个分支。然后还有成千上万的服务器出现在各种网站上。这样的势头对于开发者基础设施来说是罕见的。然而，它表明了 MCP 的重要性，因为它被称为“AI 应用的 USB-C”。让我们看看为什么这个开放标准如此流行，以及...
