Nick Kathmann 是 LogicGate 的 CISO。在超过 20 年的 IT 经验中，Nick 已经花了 18 年帮助各大小企业加强其网络安全态势。他建立并领导了多个团队，为从中小企业到 Fortune 100 公司的复杂、业务关键环境提供网络安全解决方案，这些环境可以基于传统数据中心或云端。他还在多个行业中积累了经验，包括医疗保健和金融服务。
随着人工智能的采用率飙升，各个行业的组织都在拥抱基于人工智能的工具和应用，这并不奇怪，网络犯罪者已经开始找到方法来针对和利用这些工具为自己谋利。然而，虽然保护人工智能免受潜在的网络攻击很重要，但人工智能风险的问题远远超出了安全范围。全球各国政府正在开始监管人工智能的开发和使用，企业如果被发现以不恰当的方式使用人工智能，可能会遭受重大的声誉损害。今天的企业正在发现，以道德和负责的方式使用人工智能不仅是正确的做法，也是建立信任、维持合规性和甚至改善产品质量的关键。人工智能周围的监管现实监管环境的快速演变应该是对提供人工智能解决方案的供应商的严重关注。例如，2024年通过的欧盟人工智能法案，采用了基于风险的方法来监管人工智能，并认为从事社会评分、操纵行为和其他可能不道德的活动的系统是“不可接受的”。这些系统被完全禁止，而其他“高风险”的人工智能系统则受到更严格的义务，包括风险评估、数据质量和透明度。对不遵守规定的处罚非常严厉：被发现以不可接受的方式使用人工智能的公司可能会被罚款高达3500万欧元或其年度营业额的7%。 欧盟人工智能法案只是其中一项立法，但它清楚地说明了未能达到某些道德门槛的巨大成本。像加利福尼亚州、纽约州、科罗拉多州等州都已颁布了自己的人工智能指南，大多数都关注透明度、数据隐私和偏见预防等因素。虽然联合国缺乏政府所拥有的执行机制，但值得注意的是，所有193个联合国成员国一致确认，人工智能系统的整个生命周期中必须尊重、保护和促进人权和基本自由。在全球范围内，人权和道德考虑在人工智能问题上日益受到重视。不良人工智能伦理的声誉影响虽然合规问题非常现实，但故事并没有就此结束。事实是，优先考虑道德行为可以从根本上改善人工智能解决方案的质量。如果人工智能系统具有固有的偏见，这不仅是道德问题，也意味着产品没有按预期工作。例如，一些面部识别技术因无法识别深肤色面部和浅肤色面部一样好而受到批评。如果面部识别解决方案无法识别大量对象，则存在严重的道德问题，但这也意味着该技术本身没有提供预期的好处，客户也不会满意。解决偏见问题不仅可以缓解道德问题，还可以改善产品本身的质量。 关于偏见、歧视和公平的担忧可能会使供应商陷入监管机构的麻烦，但也会侵蚀客户的信任。设定某些“红线”来界定人工智能的使用和合作伙伴是很好的做法。与不当信息、 массовое监视、社会评分、压迫性政府甚至缺乏问责制有关的人工智能提供商合作可能会让客户感到不安，提供人工智能解决方案的供应商在考虑合作伙伴时应该注意这一点。透明度几乎总是更好——那些拒绝披露人工智能的使用方式或其合作伙伴是谁的人看起来好像在隐瞒什么，这通常不会在市场上产生积极的影响。识别和缓解道德红旗客户正在学习寻找不道德的人工智能行为的迹象。那些夸大其词但无法解释其人工智能能力的供应商可能对其解决方案的实际功能不够诚实。糟糕的数据实践，例如过度数据抓取或无法选择退出人工智能模型训练，也可能引起警告。今天，使用人工智能的供应商应该有一个明确的、公开的治理框架，并有问责机制。那些要求强制仲裁甚至根本不提供任何救济的供应商可能不是好的合作伙伴。同样，对于那些不愿意或无法提供评估和解决其人工智能模型偏见的指标的供应商也是如此。今天的客户不信任黑盒解决方案——他们想知道人工智能何时和如何部署在他们依赖的解决方案中。 对于在其产品中使用人工智能的供应商来说，向客户传达以道德为先的重要性至关重要。那些训练自己的人工智能模型的供应商需要强大的偏见预防流程，而那些依赖外部人工智能供应商的供应商必须优先考虑具有公平行为声誉的合作伙伴。提供客户选择也很重要——许多客户仍然不愿意将数据托付给人工智能解决方案，提供“选择退出”人工智能功能允许他们以自己的节奏进行实验。同样，透明地说明训练数据的来源也至关重要。这不仅是道德问题，也是明智的商业决策——如果客户发现他们依赖的解决方案是使用受版权保护的数据进行训练的，这可能会使他们面临监管或法律行动。通过公开所有信息，供应商可以与客户建立信任，并帮助他们避免负面结果。优先考虑道德是明智的商业决策信任一直是每个商业关系中的重要组成部分。人工智能并没有改变这一点，但它引入了新的考虑因素，供应商需要解决。道德问题并不总是商业领袖的首要任务，但在人工智能方面，不道德的行为可能会产生严重的后果，包括声誉损害和潜在的监管和合规违规。更糟糕的是，对道德考虑（如偏见缓解）缺乏关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用继续加速，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也是明智的商业决策。更糟糕的是，缺乏对道德考虑（如偏见缓解）的关注实际上会损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的采用速度不断加快，供应商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