Nick Allen, 自动驾驶车辆、移动性和物流解决方案负责人，TaskUs Nick Allen 自动驾驶车辆、移动性和物流解决方案负责人，TaskUs

自主驾驶车辆扩张的关键在于幕后人员

自主驾驶车辆（AV）机器人出租车已经在全国几个关键市场站稳脚跟，新的中心不断涌现。自主驾驶公司有很多变量需要考虑：车辆本身、底层技术、当地法规等。即使一切看起来在纸面上都是正确的，也可能不足以在市场上建立竞争优势。那么，到底需要什么？什么是使启动成功的X因素？也许令人惊讶的是，这不是技术。虽然领先的自主驾驶品牌背后的技术有很大差异，但关键在于：每个人都使用他们能用的最先进的技术，但仍需要细致调整和监督。相反，竞争差异在于公司如何应对自主驾驶车辆不完美运行的情况。因为在幕后，人机协同团队（“远程操作员”）远程监控自主驾驶车辆，跟踪活跃的行程、预计到达时间和需要干预的事件。也许乘客忘记系安全带；也许车辆系统被不清楚的交通绕行路线混淆。无论是什么，人机协同操作员都随时准备好介入，解决问题，确保乘客安全。这种服务的质量和敏捷性将决定自主驾驶车辆的成败。它直接影响乘客的安全和整体乘客体验；它反映了组织的关怀和准备程度；它是及时采取行动和让乘客陷入困境的区别。有了正确的策略和人工智能工具，自主驾驶公司可以将其人力资源转化为竞争优势。以下是如何实现的方法。招聘最好的人才以应对最坏的情况首先，自主驾驶公司需要招聘合适的人才担任远程操作员角色。这可能看起来不重要，但担任远程操作员可能是一份高压力、高风险的工作。如果有人收到通知说一辆车卡住了，它可能是由于门没有完全关闭这样一种无害的情况。也可能是乘客正在经历严重的医疗事件。最初，操作员只知道乘客需要帮助。在这种情况下，拥有合适的人才至关重要。远程操作员需要在不被惊呆的情况下保持高度警惕。他们需要能够推进情况的发展，这可能需要呼叫急救人员，冷静地解释情况，并安慰乘客。预先筛选候选人可以帮助自主驾驶领导者找到合适的人才担任远程操作员角色。有效的筛选工具是基于证据的，评估候选人的各种特征，扫描与韧性相关（或具有逆关系）的特征。成功的远程操作员具有高水平的情绪调节、明确的目的感和低水平的神经质。这些人天生在压力下保持冷静；他们在高压情况下反应迅速；他们可以在事件解决后隔离事件，深吸一口气，然后继续监控其他车辆。换句话说，他们正是你希望在机器人出租车中出现问题时帮助你的那种人。筛选这些固有特征是关键——它帮助自主驾驶公司识别出具有最高潜力的候选人。但是，培训是将潜力转化为行动的关键。为了在远程操作员角色中发挥作用，需要为他们提供强大的安全框架和课程，以帮助他们为任何情况做好准备。正确的课程将帮助新员工成长为使任何自主驾驶车辆行程成为可能的支持系统。一支强大的远程操作员团队将直接支持乘客的安全、信心和忠诚度。他们还将有助于建立公众的信任，证明公司知道可能会发生什么问题，并为最不可能的情况做好了准备。但是，招聘和培训合适的远程操作员只是开始——接下来是支持这些人，使他们能够持续发挥作用。人工智能支持支持团队像任何关键资产一样，自主驾驶远程操作员必须得到应有的资源和关注。这就是人工智能发挥作用的地方，帮助组织评估和支持远程操作员的福祉。自主驾驶远程操作员需要在工作时保持高度警惕。经过数小时的活跃监控后，远程操作员可能会感到疲劳；他们可能不像轮班开始时那样敏捷。每秒都很重要。在紧急情况下，自主驾驶公司需要能够监测远程操作员的疲劳，并在性能开始下降时鼓励他们离开工作岗位。集成到远程操作员平台的人工智能工具可以监测行为数据，如鼠标路径和点击延迟，以检测疲劳和认知超载。远程操作员可能以快速、直接的鼠标移动从A到B开始他们的轮班——但是在工作数小时后，这些移动可能会变得迟缓和笨拙。人工智能可以实时识别这种模式，并提醒远程操作员（和他们的经理）需要休息并在重新开始工作之前恢复精力。否则，远程操作员和乘客的福祉都处于风险之中。人工智能还可以随着时间的推移，通过为产品和工程团队提供数据驱动的建议，帮助远程操作员保持专注。远程操作员需要的是一个干净、直接的系统，使他们能够轻松监控自主驾驶车辆，实时识别问题，并在必要时进行干预。人工智能可以监测远程操作员需要滚动、移动鼠标、切换应用程序的频率等。总体而言，这些数据可以揭示改进自主驾驶监控系统的简单性和效率的领域。有了人工智能作为支持工具，推动性能和改善日常体验，自主驾驶公司可以优化远程操作员的性能、福祉和长期留任率，为整个组织的成功奠定基础。这是关于准备，而不是完美这是自主驾驶行业的激动人心的时刻。技术正在每天改进——传感器变得更智能、更好，车辆可以处理更多种类的驾驶条件。但是，我们始终需要人机协同，幕后的人才是竞争差异所在。随着机器人出租车市场在美国各地站稳脚跟，公众的信心将受到公司在事情不完美时的应对方式的影响，而不是完美的行程。为了使任何扩张都能持久，自主驾驶公司需要关注不仅仅是车辆技术。他们需要由人工智能和高能力人士共同驱动的智能、敏捷的支持系统。他们需要始终保持对推动这一日益增长的行业的人性元素的关注。