Matt Payne 是 Width.ai 的创始人和CEO。Width.ai是一家机器学习咨询公司，专注于为SaaS、资产管理、人力资源和营销自动化领域的客户构建基于深度学习的应用。Width.ai是当前生产级GPT-3产品的领先者，并撰写了多篇关于使用这项尖端资源的白皮书和技术评论。
快速了解如何使用仅产品标题和NLP来自动化产品数据匹配和SKU管理。产品标题匹配是指根据产品标题和其他标题属性严格匹配来自不同来源的类似或相同产品的过程。随着组织中的数据变异和数据源的增长，保持产品数据的准确性和管理新SKU可能会变得更加困难。当使用不同的供应商和供应商时，保持高质量的产品数据可能会变得更加困难。这可能会导致在评估销售数据和了解营销工作和成功率时出现问题。虽然这种方法通常是手动完成的，但它可能会变得极其耗时，并且扩展性不佳。旧的系统仅使用基本的产品属性，如SKU和UPC代码，这些代码不能很好地处理现代非结构化数据。这些旧系统需要辅助过程来提取属性，删除重复项，并从非结构化产品数据中清除停止词。即使经过所有数据清理和关键字提取，这些系统仍然难以处理以下问题：GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz 游戏笔记本 – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD和15.6″ 笔记本 – i5-11400H – 16GB – GeForce...
物流公司正在使用人工智能和机器学习来确保最佳结果，以保持最高的生产力，做出更好的商业决策，并跟上竞争对手。该行业的人工智能重要性巨大。据估计，在接下来的20年里，公司将通过在制造业和全球供应链中使用这项先进技术每年获得Between 1.3 trillion和2 trillion美元的经济价值。如果您仍然想知道人工智能和机器学习如何帮助您的业务，请看一些令人兴奋的用例，并决定这是否是适合您的解决方案。1. 基于人工智能的路线规划软件选择最佳路线，规划司机休息时间，并避免最拥挤和最危险的路径只是物流行业日常工作中的一些挑战。根据高盛的说法，当我们谈论交付仅25个包裹时，可能的路线约为15万亿。这里就是机器学习发挥作用的地方。基于机器学习的路线规划软件可以分析所有选项以选择成本、适用截止日期和需要立即做出决定的意外道路事件的最佳解决方案。基于提供给系统的大数据集，例如燃油效率、可能的交通事故或障碍、车辆大小和其他司机的工作时间表，实时路线优化算法确定司机的最佳路线。它们是基于云的，因此所有信息都实时提供，可以被调度员、司机、经理和其他员工访问，例如客户经理，以便让客户了解预计的交货时间。 改善客户体验：通过更准确的交货时间估计，客户将更满意您的服务，并更有可能给您积极的反馈。另外，您还可以通过电子邮件或短信向客户发送交货通知。 节省成本：机器学习的一个关键好处通常是节省时间和金钱。这在这里也适用，因为路线优化系统监测燃油消耗并建议最具成本效益的路线。 监控司机绩效：基于机器学习的云系统可以帮助您监督员工的工作并确保他们可靠地履行职责。您还可以确保他们遵守道路规则和工作时间表。此外，员工知道管理人员可以访问这些信息，这可以提高员工的效率和生产力。 跟踪关键绩效指标（KPI）：通过对旅行时间、燃油成本和员工生产力等关键信息的洞察，您可以更好地监控公司的表现，并在需要改进的任何方面做出更快的反应。 算法路线优化的一个真实例子是在物流行业中提高收入的是麦肯锡的案例研究。他们的客户是一家亚洲物流公司，要求科技公司解决他们在匹配车队供应和路线与客户需求方面的问题。他们如何实现这一目标？首先，麦肯锡的团队收集了所有关于他们流程的必要数据，以找出需要改进的任何问题。他们分析了客户位置、中心位置和车队资源等重要信息。这使他们能够建立一个路线优化模型，该模型为所有车辆生成自定义时间表。使用此解决方案，他们能够在许多领域改进管理，考虑到以下因素： 车辆类型 使用成本 最大装载量 旅行时间 是什么导致了他们的成功？这是他们的经验和他们用来构建此解决方案的尖端机器学习算法的结合。例如，他们使用网络优化算法（NOAH）模型来构建每日地图的视觉指南。另外，他们提供了一个显示实时数据的移动应用程序，使调度员和司机的工作更加轻松。作为结果，他们的解决方案将成本降低了3.6％，并提高了干线网络的效率，从而实现了16％的利润增加。2. 物流中的聊天机器人您知道吗，多达97％的客户表示糟糕的客户服务会影响他们的购买意图？然而，另一项资源称，36％的客户仍然对公司无法回答他们的简单问题感到沮丧。这项数据表明拥有聊天机器人来立即响应客户以节省时间和改善客户体验的重要性。虚拟助手使用自然语言处理来与人们在聊天中交谈，通常就在公司的主页上。它们是使用可以识别所提问题并将答案匹配到该问题的算法构建的。如果用户提出聊天机器人数据库中没有答案的莫名其妙的问题，聊天机器人将尝试匹配一个“后备”答案或从客户那里学习新模式，以便在类似问题再次被问到时使用这些信息。聊天机器人拥有有关公司及其产品或服务的某些知识。它可以使用其数据库或从外部来源提取信息。虚拟顾问回答问题并自行进行对话，将对话引导到与公司活动或建议访问相关页面的主题。5个聊天机器人的关键好处如果您仍然不确定聊天机器人是否是您业务的良好解决方案，请看一下在物流公司中实施它们的五个关键好处。1. 24/7/365即时响应在物流公司中，客户联系至关重要。例如，DHL提供三个不同的联系表单： 电子邮件至客户服务 电话联系 24/7聊天机器人 聊天机器人允许客户立即获取有关运输状态、定价、包裹预计交货时间等信息。 为什么这很重要？今天，77％的用户期望从在线聊天中获得立即的回应，无论白天还是晚上。聊天机器人可以全天候工作，即使您的员工不在工作（另外，他们永远不会感到疲倦）。实施一个始终可用的聊天机器人显著改善了用户体验。例如，使用GetJenny创建的Helmi聊天机器人，赫尔辛基地区学生住房基金会的整体客户满意度评分从4.11提高到4.26。2. 更好的网站导航您知道吗，34％的客户对难以导航的网站感到沮丧？聊天机器人可以通过帮助访客导航网站并快速找到他们感兴趣的信息来解决这个问题。它们帮助您创建积极的品牌形象和个性化的客户体验。如果您关心建立客户满意度和品牌忠诚度，聊天机器人可以是一个很好的第一步。一个有趣的例子是Intellexer Summarizer网站上的聊天机器人Alex，它可以帮助您找到有关产品的所有信息。当您向他提问时，您将收到一条带有链接的消息，链接到您可以找到感兴趣信息的页面。要创建这样的机器人，您不需要提供和提取大量数据。您只需要处理网站内容以提供适当的形式。然后，您分离页面内容信息和数据以创建对话的逻辑流程。此外，聊天机器人不断学习，因此它们收到的问题越多，它们的答案就越准确。通常，这种类型的聊天机器人是公司选择的第一个人工智能解决方案。3. 送货协助虚拟助手可以成为客户的第一联系人，并从客户那里接收送货请求。像其他人工智能解决方案一样，它们可以让您的员工摆脱许多重复的任务，例如收集订单信息。另外，它们还可以立即执行与送货相关的客户请求，例如为订单发送发票或通知送货状态。4. 全面的员工支持聊天机器人可以通过以下方式帮助您的员工，从文书工作到下订单和处理付款。它们可以接收或填写文档，例如发票或付款请求等。并且，当机器需要人类的帮助时，它们会向人类工人发送消息以采取正确的下一步行动。根据Bas...
