马丁·加瑟 是 Muse Group 的软件工程师，也是一位具有计算机科学和声艺背景的音乐家和媒体艺术家。在 Muse Group，他专注于将人工智能和机器学习应用于音乐创作工具。之前，他曾在奥地利人工智能研究院工作，参与了与音乐相关的人工智能项目，并独立开发了数字音频工作站插件。此外，他还在维也纳应用艺术大学教授软件开发和人工智能。
音乐创作一直是一个微妙的灵感和技巧的平衡。虽然灵感仍然是人类所独有的，但也有很多重复的体力劳动和音乐制作的技术方面可能会阻止想法变成完成的作品。在当今的 AI 时代，音乐创作者可以将这些例行工作委托给智能工具，从而为创造性探索提供更多空间。考虑到这一点，以下是 AI 如何支持您的作曲、编曲、声音设计和制作过程的方法。1. 使用 AI 生成的音乐草图来激发您的创意每位作曲家都知道这种感觉：截止日期临近，DAW 空白地盯着你，乐器沉默不语。AI 可以为您提供一个至关重要的创造性火花来启动创作。现代算法可以根据风格输入生成旋律草图，这些草图被视为起点，而不是最终作品。一个令人信服的例子是作曲家卢卡斯·坎托使用 AI 完成舒伯特的未完成交响曲。机器提供了旋律创意，坎托尔随后发展和编排了这些创意。在商业环境中，类似的工具可以提供灵感，这些灵感可以被人类的创造力所完善。2. 自动编排您的作品AI 的一个最实用的应用是自动完成音乐创意。想象一下，您在吉他上发现了一个有趣的和弦进程，但旋律就是不肯出现。或者，您有一个杀手级的声乐钩，但需要和谐支持来使其活跃起来。当代 AI 工具可以分析您的现有材料并建议互补元素，无论是乐器部分、节奏模式还是和弦进程。系统会根据用户的演奏风格、参考艺术家和流派规范等详细信息，提供越来越相关和可用的建议。3. 简化乐器和混音让 MIDI 轨道听起来很棒可能会让人感到不知所措，尤其是对于经验较少的用户。AI 可以通过建议使用哪些乐器和插件来帮助您创建特定的声音，这些声音可以通过文字描述或提供为音频参考来实现。完成录音和乐器后，获得正确的混音并不是一件小事。基于 AI 的混音助手可以帮助您找到合适的混音参数，并建议频率和动态处理器，使结果听起来很棒。例如，在您的音乐项目中，鼓和贝斯是使用 MIDI 编程的。吉他和人声由人类录制。完成 MIDI 轨道和录音后，AI...
学习吉他始于兴奋——第一次清脆的和弦、梦想中的歌曲、与朋友即兴演奏的感觉。但是，将这种初步的火花转化为持久的进步需要努力。Fender 的 研究 表明，九成初学者在第一年内就会放弃乐器。许多人面临相同的障碍：令人困惑的理论、难以保持动力、不知道下一步该练习什么。人工智能工具有潜力降低这些障碍。从个性化练习计划到实时反馈，以下是五种人工智能可以平滑学习曲线、帮助初学者保持动力直到爱上吉他的方法。1. 个性化练习计划，消除猜测一致性比偶尔的马拉松式练习更重要，但大多数吉他新手不知道如何安排一周的练习。人工智能规划器可以解决这个问题，即使是 慢性拖延者 也可以成为专心的学习者。 告诉机器器你每天可以花多少分钟和你希望实现的目标。 获得一个平衡的时间表，包括热身、技巧练习、歌曲学习和复习日——还包括休息时间，以避免精疲力竭或猜测。 将其同步到你的日历中，这样当动力通常下降时，提醒就会出现。 即使是一个通用的人工智能聊天机器人，如 OpenAI 的 ChatGPT，一旦你输入你的目标、生活方式和可用时间，它就可以生成一个合理的常规。通过 正确的提示，你可以掌握特定的技能，使学习新歌曲更容易。进度变得可追踪，你的精神能量保持专注于演奏。2. 自动化，保护学习动力没有什么比寻找调音器或滚动寻找正确的节拍器速度更快地扼杀练习的氛围。人工智能可以处理繁琐的工作，消除保持完美声音的麻烦。 智能调音器通过你的设备的麦克风检测每根弦，并引导你到正确的音调，无需踏板或电缆。 自适应节拍器实时监听你的节奏，并微妙地引导你朝着更稳定的节奏。 如果你正在演奏标签，自动滚动工具可以跟踪你的节奏并随着你移动音乐。 减少中断意味着有更多时间实际演奏——这就是真正的进步发生的地方。3. 实时反馈，保持你在正轨当独自练习时，很难判断一个和弦是否清晰地响起，或者你的节奏是否有所偏差。人工智能驱动的监听技术可以通过分析你的演奏并提供实时反馈来解决这个问题。例如，人工智能驱动的工具，如 Ultimate Guitar 的练习模式，会将你的手机变成一个虚拟教练，评估你的音调、时机和准确性，当你演奏标签时。错过了第三小节的 F#？你会立即看到它被突出显示，并可以循环播放棘手的部分，直到它变得紧密。游戏化被证明可以提高学习效率——当演奏吉他时，人工智能可以创建激励因素，赞扬你的进步。4. 歌曲推荐，击中甜蜜点选择合适的学习材料是一种艺术。太容易，你会感到无聊；太难，你会感到沮丧。人工智能驱动的...
