马克·罗汉（Mark Rohan）是Klearcom的联合创始人和首席运营官，他领导着Klearcom的运营、战略和增长，Klearcom是一个使用人工智能驱动的平台，用于测试和监测国内IVR语音旅程。他在电信行业拥有超过20年的经验，马克在IP网络、企业解决方案和销售领导方面拥有深厚的专业知识，帮助全球联系中心防止影响客户的停机、更快地发现问题和改善语音客户体验。马克位于爱尔兰沃特福德，热衷于建立高绩效团队，并在规模上提供实用、以客户为中心的创新。
想象一个客户收到确认密码已重置的通知，但他们从未打过相关电话。系统记录了语音匹配，验证了身份，并处理了请求——所有这些都是基于AI生成的克隆体。AI现在已经嵌入到核心的电信功能中，从路由呼叫和验证身份到检测欺诈和为自动语音系统提供动力。这些功能使得提供商能够更高效、更大规模地运营。但它们也引入了新的风险，包括语音克隆、自动模仿和其他形式的AI驱动的欺诈，这些欺诈可以利用现有防护措施的弱点。因此，电信提供商正在面临一种新的欺诈类别，这种欺诈直接针对他们的客户。攻击者可以从短录音中克隆一个人的声音，并用它来模仿他们在身份验证呼叫中，获取金融账户，重置密码或转移交易。自动系统可以同时拨打数千个电话，探测身份检查或客户服务工作流中的弱点。曾经需要熟练的人力，现在可以快速、规模化地执行，增加了客户账户、数据和金融资产被泄露的风险。这种转变正在改变电信提供商的竞争方式。除了价格和覆盖范围，客户越来越期望看到明显的防护措施：身份验证流程的持续压力测试，自动决策的清晰审计跟踪，以及对验证和呼叫路由中的异常模式的主动监控。他们也愿意切换提供商，如果这些保护措施不明显。能够证明这些保护措施的提供商更有可能赢得业务并在长期内保留它。值得信赖的AI不仅仅是一个技术目标：它已经成为增长的前提条件。为什么传统模型失败这里最重要的问题之一是，大多数语音安全系统都是为不同的威胁环境设计的。它们基于这样的假设：攻击者将手动、规模有限地、使用相对简单的工具进行攻击。AI已经改变了这个等式。欺诈尝试现在可以被自动化，跨越数千个目标，并由可以从短音频片段中克隆一个人的声音并用它来实时模仿客户或员工的工具提供动力。因此，曾经作为基本信任信号的防护措施不再可靠。欺诈者模拟来电显示，使恶意呼叫看起来合法。他们使用从泄露的数据库、社交工程或其他来源获得的个人数据来回答安全问题。他们还利用IVR身份验证系统，该系统依赖于固定脚本，使用自动化来探测可预测的响应并绕过身份检查。曾经提供合理保护级别的方法现在对适应性、AI驱动的攻击几乎没有保护作用。这个挑战是由电信基础设施本身的结构复合而成的。许多底层语音网络是在几十年前设计的，当时AI驱动的欺诈还不可能发生。这使得在不破坏服务可靠性的情况下引入更强大的防护措施变得困难。提供商不再依赖静态防护措施或政策假设，而是需要持续的测试和监控来验证身份验证系统、路由逻辑和语音路径在现实世界条件下是否安全地运行。购买决策中的合规性企业客户不再仅仅根据价格和覆盖范围来评估电信提供商。他们还想知道AI驱动的系统是否可以安全地验证身份、检测欺诈并在出现问题时提供可靠的记录。当语音基础设施用于身份验证用户或处理敏感交易时，安全性和问责制成为基本要求，而不仅仅是技术细节。这种转变在采购过程中很明显。买家越来越多地询问身份验证系统是否能够抵御模仿尝试，是否可以在发生争议的交互后审计决策，以及是否主动监控防护措施。行业预测强化了这种转变：企业在AI治理和合规技术上的支出预计将从2025年的22亿美元增长到2035年的95亿美元，反映出对可以监控、解释和验证的系统的需求日益增长。能够证明这种可靠性和透明度的提供商更有可能赢得和保留企业业务。当客户相信AI系统将安全、可预测地运行时，他们更愿意采用和扩展这些服务。信任已经成为提供商必须积极证明的东西。将合规性构建到设计中语音系统中的许多漏洞源于它们最初的设计。身份验证方法、呼叫路由逻辑和验证工作流程都是为一个攻击速度较慢、更容易被检测的时代设计的。随着AI驱动的模仿和自动化欺诈的出现，这些假设不再成立。在部署后添加政策或外部防护措施可以提供帮助，但这并不能完全解决系统实际运行中的弱点。这就是为什么安全性和治理越来越多地被构建到语音基础设施中。提供商需要验证身份验证系统是否按预期运行，呼叫是否正确路由，并且意外行为可以被检测和调查。持续测试使运营商能够在攻击者之前发现漏洞，而不是在客户受到影响后发现问题。持续监控发挥着类似的作用。异常身份验证失败、异常呼叫模式或意外路由结果可以指示欺诈尝试或系统弱点。早期检测这些问题使提供商能够快速响应并减少暴露。随着时间的推移，这种方法会导致系统更加可靠，成功攻击减少，依赖语音渠道进行敏感交易的客户更加信任。合规性作为增长策略安全性和信任现在在电信提供商赢得和保留客户方面发挥着直接作用。当企业依赖AI驱动的语音系统来验证用户和处理敏感交互时，他们需要相信这些系统将可靠地运行并抵御滥用。无法提供这种保证的提供商冒着失去业务的风险，而将业务转移到能够提供这种保证的竞争对手。与此同时，AI驱动的欺诈变得越来越快、越来越具规模化。静态防护措施和周期性审计通常太慢，无法检测或防止实时发生的攻击。提供商需要持续地了解他们的系统如何运行，以便他们能够在客户受到影响之前识别弱点并做出反应。随着时间的推移，证明可靠性的能力成为一个区别点。能够明确展示其系统安全、受监控和具有弹性的提供商将更好地赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。从高管的角度来看，这重新定义了合规性。它成为了一种商业能力，决定了AI驱动的服务是否足够值得信赖，以便在规模上被采用。并且从高管的角度来看，这重新定义了合规性。它成为了一种商业能力，决定了AI驱动的服务是否足够值得信赖，以便在规模上被采用。并且从高管的角度来看，这使得电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。并且从高管的角度来看，这使得电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户关系，因为AI变得越来越嵌入到核心的电信运营中。因此，电信提供商能够赢得信任并将其转化为长期的客户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