马克·盖尔斯（Mark Giles）是CBTS的AI副总裁，他领导AI战略、自动化计划和企业AI采用工作。他在CBTS拥有近十年的经验，涵盖技术领导和系统开发，以及之前在IT、工程和数据系统中的角色。盖尔斯此前曾在美国海军陆战队服役超过11年，并拥有俄勒冈州立大学的计算机科学学士学位。
大多数企业人工智能项目并非因为模型不完美而失败。人工智能停滞是因为底层基础设施不够完善。这些数字通常被视为坏消息。它们更应该被理解为一张地图。Forrester 预测，73% 的人工智能部署将无法达到预期投资回报；Gartner 也一再警告，许多生成式人工智能项目难以越过试点阶段，因为组织将面临运营和可扩展性挑战。与此同时，董事会正在批准更大的人工智能投资；竞争对手几乎每周都宣布新的部署，领导团队越来越将人工智能采用视为创新和市场...
