作为联想解决方案和服务集团（SSG）的创新和战略总监，Manny Vergara 专注于 AI/ML 和 GenAI 解决方案。他帮助公司将数据转化为可行的见解和行动，实现有形的商业成果，包括产生收入和降低成本。
与之前的许多技术一样，人工智能（AI）被誉为企业必须使用的下一个伟大创新。然而，底层技术已经存在几十年了，但最新的迭代使得炒作达到高潮，超过了企业实际的实施现状。因此，IT 团队在面临加入 IT 列车的压力时，必须在热情和底线现实之间取得平衡。不同的实施需要不同的投资水平，这意味着它们也必须带来不同的回报——通常是在不同的时间表上。成功的 AI 产品开发取决于多种因素：业务领导者选择的特定策略、规划和执行；拥有技能资源的可用性；产品路线图中的适应性；组织对风险的接受度；以及对预期投资回报率（ROI）的时间管理。平衡这些因素是一个挑战，但遵循以下三个步骤可以让组织走向 AI 投资回报率之路。了解技术许多企业进入 AI 领域时，认为自己已经落后，但并没有完全理解为什么、如何或是什么技术。因此，他们的第一项任务是区分不同的 AI 风味，从精确 AI 和生成 AI 开始。精确 AI 是使用 机器学习 和 深度学习 模型来改善结果。它使企业能够自动化决策过程，提高效率和 ROI。精确 AI 已经成为企业中成熟的技术，继续看到显著的采用率，并变得更加主流。生成 AI...
