作为联想解决方案和服务集团(SSG)的创新和战略总监,Manny Vergara 专注于 AI/ML 和 GenAI 解决方案。他帮助公司将数据转化为可行的见解和行动,实现有形的商业成果,包括产生收入和降低成本。
与之前的许多技术一样,人工智能(AI)被誉为企业必须使用的下一个伟大创新。然而,底层技术已经存在几十年了,但最新的迭代使得炒作达到高潮,超过了企业实际的实施现状。因此,IT 团队在面临加入 IT 列车的压力时,必须在热情和底线现实之间取得平衡。不同的实施需要不同的投资水平,这意味着它们也必须带来不同的回报——通常是在不同的时间表上。成功的 AI 产品开发取决于多种因素:业务领导者选择的特定策略、规划和执行;拥有技能资源的可用性;产品路线图中的适应性;组织对风险的接受度;以及对预期投资回报率(ROI)的时间管理。平衡这些因素是一个挑战,但遵循以下三个步骤可以让组织走向 AI 投资回报率之路。了解技术许多企业进入 AI 领域时,认为自己已经落后,但并没有完全理解为什么、如何或是什么技术。因此,他们的第一项任务是区分不同的 AI 风味,从精确 AI 和生成 AI 开始。精确 AI 是使用 机器学习 和 深度学习 模型来改善结果。它使企业能够自动化决策过程,提高效率和 ROI。精确 AI 已经成为企业中成熟的技术,继续看到显著的采用率,并变得更加主流。生成 AI...