Mal Vivek, Founder and CEO of zeb

如何将AI整合到业务中，当员工缺乏必要的技能

根据最近的德勤调查显示，57%的美国小型企业正在投资人工智能，这比2023年的36%有所增加。尽管如此，小型企业在实施人工智能时经常遇到一个主要障碍，即员工缺乏必要的技能来处理这项新技术。由于小型企业拥有较少的员工和较少的资源来培训他们，他们在与大型、更有经验的竞争对手相比处于劣势。幸运的是，小型企业仍然可以通过一些方法成功地将人工智能整合到他们的业务中，即使他们的员工缺乏必要的知识。人工智能实施流程当企业的员工不具备必要的技能时，如何将人工智能整合到业务中？通常，他们会选择外部合作伙伴或在公司内部建立专业知识。对于选择自行提升技能的企业，有两条路径可供选择。第一种方法是企业聘请一名全职领导，职位如“人工智能副总裁”或“首席人工智能官”，或是专门从事人工智能战略的咨询公司。第二种方法（也是较少采用的方法）是培训和提升现有员工的技能。在公司内部进行培训可能需要耗费大量时间和精力，员工需要在现有的职责之外学习复杂的新技术。无论公司是与内部员工合作还是与外部合作伙伴合作，理想的实施程序是类似的。它从检查公司的日常运营和工作流程开始，以确定哪里有机会整合人工智能。对于每个流程，专家会检查数据质量并逐步评估。根据收集的信息，工作流程需要重新评估，以确定人工智能在当前流程中是否有意义，或者是否可以使用人工智能作为基础重新设计当前流程。无论企业从哪里开始，保持开放的心态是至关重要的。企业不需要了解技术的每个细节就可以开始。为员工建立一个基础的使能框架需要了解当前状态、效率或价值创造的影响，以及人工智能可以合理地影响流程的位置。一个好的初始教育框架是向员工展示人工智能的能力，然后展示新的流程、人工智能所依据的数据以及人工智能是否可以独立做出决定或需要人工参与。任何企业都可以通过这种简单的方式获得对人工智能的基本了解。最常见的挑战虽然人工智能的采用有许多挑战，但有两个挑战尤其常见。第一个挑战是当领导层迫使企业加速人工智能整合流程时。由于许多企业现在都在使用人工智能，领导层经常担心如果他们不立即加入，将会被落在后面。面对这种压力，专家需要保持冷静，并警告领导层可能存在的任何陷阱。如果企业在没有检查流程的情况下匆忙实施人工智能，结果可能会受到影响，不仅会浪费时间和金钱，还可能对业务造成潜在的危害。第二个挑战是数据。好消息是，只要数据存在，即使质量不佳，企业通常也可以找到一种方法使其变得人工智能就绪。他们可以填补空白并建立一个强大的数据质量框架。虽然这个过程需要时间和耐心，但它是建立成功的人工智能系统的必要步骤。如果企业在低质量的数据上建立人工智能，结果可能会有缺陷，团队也会失去对流程的信任。数据挑战只会在数据不存在时变得难以解决。如果企业希望人工智能代理做出预测，但没有数据作为基础，那么他们可能需要外部数据源或合成数据来填补空白。如果这些来源不可用，那么这些职责最好交给人来处理。如何接近最不准备好的企业当企业特别不擅长人工智能时，专家应该保持简单的解释，不要过多地深入技术细节。他们应该从基本的定义开始，例如代理、上下文和MCP等常见术语。通过清晰的语言定义这些词汇，专家可以帮助企业理解人工智能而不需要过多的技术知识。提升技能的过程从上到下开始。我们经常听到高管反对了解人工智能的真正工作原理，认为它太技术性或太低级，需要他们去理解。然而，这通常会导致对人工智能的影响和局限性的期望不一致。人工智能正在将一整套新的技术自主性注入企业中。难道您不想了解新员工加入企业的背景和权限吗？了解人工智能还可以让领导者和员工识别出公司各个部门内的使用模式。人工智能使用跨部门的数据，专家经常需要与所有部门进行沟通。他们可以找到连接点，例如“这是一个部门的工作流程与另一个部门的工作流程的联系，这是他们的流程如何相似的。我们只需要建立一个解决方案来解决两个部门的问题。”企业通常在实施人工智能之前不会注意到这些关联。一旦实施过程开始，他们就会开始看到各个部门运营之间的相似之处。因此，除了优化公司的工作流程外，人工智能还为企业内部的更多合作提供了机会。员工如何成为专家许多员工正在等待他们的组织告诉他们如何思考人工智能。但是，当处理可能带来巨大文化变化的技术时，员工有责任保持信息灵通。像人工智能新闻通讯这样的资源可以分解难以理解的概念，并让读者了解最新的发展动态。这种心态转变是决定谁将在这个新时代中茁壮成长的根本因素。这些员工并没有带着“这将取代我”或“这将使我的工作变得毫无意义”的恐惧来对待人工智能。相反，他们问自己，“我如何利用这项技术来加速我提供的价值并为自己开辟新的前景？”对人工智能采取积极和开放的心态，最终将对员工和企业产生积极的影响。保持信息灵通并保持积极态度的员工可以成为思想领袖，并在工作中倡导人工智能。当他们的公司决定实施人工智能时，这些个人就是我们看到的领导转型的人。下一步即使企业已经成功地将人工智能整合到他们的业务中，这也不是故事的结尾。企业应该持续地监测他们的程序，以确保它们运行顺畅并提供准确的结果和期望的影响。由于人工智能不断演进，企业还应该确定如何将最新的进展融入他们的程序中。只有通过不断保持信息灵通，企业才能保持领先地位，成为真正的人工智能领导者。