Shashanka博士是Concentric的首席科学家兼联合创始人。加入Concentric之前，Shashanka博士曾担任Charles Schwab数据科学与机器学习团队的董事总经理。在PetaSecure被Niara收购之前，他共同创立了PetaSecure，并担任其首席科学家。
我整个职业生涯都在努力理解智能。我学习神经科学，是因为我对人工智能感兴趣，也觉得先了解大脑如何运作是个不错的起点。先理解智能，再谈“人工”智能。这段训练让我养成了一个习惯。每当一种新能力或新技术出现，我首先会提出一个实际问题：它真正能做什么？又能解决哪些现实问题？作为一名人工智能从业者，我很少为人工智能领域的头条新闻喝彩。我会拨开喧嚣，不只关注突破，也会审视新能力的局限。从平淡无奇的工具到攸关成败的可靠性早在2020年，人工智能安...
就在您认为管理GenAI的数据安全风险和控制日益增长的影子GenAI已经足够的时候，出现了一个新的问题。有关保障生成式人工智能安全的监管与法律要求不断增加，组织很快需要证明自己如何管理相关风险。欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）是最明确的早期信号。它明确将某些人工智能应用程序标记为“高风险”，并对透明度、问责制和人类监督施加了严格的要求。违反规定的处罚将是惩罚性的，按照全球收入的百分比计算，而不是固定罚款。对于跨国公司来说...
生成式人工智能（GenAI）已经从一个好奇心转变为企业技术中的核心力量。它能够按需生成文本、代码、图像和见解，使其成为员工们急切需要的工具，以便他们能够快速应对复杂问题和提高生产力。但是，这种创新和效率也带来了巨大的风险暴露。在与各个行业的高管和人工智能治理领导人进行的通话中，一个主题反复出现：数据安全已经从一个关键问题转变为他们战略的焦点，并且现在是人工智能采用的决定性挑战。与传统软件或甚至过去的机器学习浪潮不同，GenAI从根...
