凯瑟翰博士是TurinTech的联合创始人兼首席执行官，TurinTech是一家人工智能优化公司。他在伦敦大学学院（UCL）获得了机器学习博士学位，专攻图论。在2018年创立TurinTech之前，凯瑟翰博士曾在包括瑞士信贷、美洲银行和德意志银行在内的金融机构担任数量研究角色。
当 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 最近提出了“氛围编码”这个术语时，他捕捉到了一个转折点：开发人员越来越多地依赖生成性 AI 来编写代码，同时他们专注于高层次的指导和“几乎不触摸键盘”。基础的 LLM 平台 – GitHub Copilot、DeepSeek、OpenAI – 正在重塑软件开发，Cursor最近成为有史以来从1M美元年度回收收入到1亿美元（仅仅不到一年）增长最快的公司。但这种速度是有代价的。技术债务，已经被估计每年会给企业带来超过1.5万亿美元的运营和安全低效率的成本，并不是什么新鲜事。但现在，企业面临着一个新兴的、我认为更大的挑战：AI 技术债务——一种由低效、错误和可能不安全的 AI 生成代码引起的沉默危机。人类瓶颈已经从编码转移到代码库审查2024 年 GitHub 调查发现，几乎所有企业开发人员（97%）都在使用生成性 AI 编码工具，但只有 38% 的美国开发人员表示他们的组织积极鼓励使用 Gen...
