Kritarth Saurabh 是 Neat 的产品管理副总裁，Neat 是一家位于奥斯陆的工作场所技术公司。他的职责包括推出利用机器学习和人工智能来提供最佳会议体验的产品；从消除背景噪音到准确识别演讲者和参与者。加入 Neat 之前，Kritarth曾与包括波士顿咨询集团、埃森哲和德勤在内的领先全球咨询公司合作，他专注于为跨国企业和快速增长的初创公司构建和扩展产品和服务。他拥有来自牛津大学的计算机科学硕士学位，在那里他培养了将人工智能和机器学习应用于解决现实世界挑战的热情。
最近的一份MIT报告引起了广泛关注，报告指出95%的企业生成性人工智能试点项目都失败了。主要挑战是什么？这些部署并没有带来显著的收入增长。报告作者解释说，原因是现有的生成性人工智能试点项目不能适应现有的工作流程。MIT并不是唯一得出这一结论的机构。最近的波士顿咨询集团调查发现，“拥有强大领导支持的员工中，感到积极的比例从15%上升到55%。但是，只有大约四分之一的前线员工表示他们得到了这样的支持。”任何在大型工作场所工作过的人都可能见过这种动态。我们现在处于一个技术上可以实现的人工智能版本可以代表你参加会议、做笔记和总结关键发现的阶段。但是，人们是否准备好了？当前面临的主要挑战不是人工智能是否能够改变工作，而是组织是否能够成功地将人工智能整合到人们实际采用和有效使用的方式中。这种差距存在是因为人工智能工具通常被引入的方式不能满足人们的需求。为了鼓励人工智能的采用，技术需要与人们实际工作、思考和协作的方式保持一致。从人工智能使用到人工智能共存历史上，我们与人工智能的互动是交易性的——输入和输出、提示和响应。但是随着人工智能能力的成熟，我们与这些系统的关系必须从简单的工具使用演变到真正的共存。这种演变需要从根本上重新思考人们在工作中如何与技术互动。成功的人工智能整合不仅仅是一个技术转变，也是一个领导挑战，需要从上到下建立信任和推动采用。商业领导者必须确保人工智能能够增强团队的自然节奏，而不是破坏它们。这意味着清晰地传达人工智能的价值，模范其使用，并培养一个透明和乐观的工作文化。同时，也需要为员工提供他们想要使用的工具，并提供培训，以便他们能够充分利用这些工具。让我们考虑一下会议室，这是一个经常用于协作和讨论的场所。如果人工智能要提升这些时刻，它就不能成为分散注意力或认知负担的来源。最有效的工作场所人工智能是隐形的，智能地管理背景任务，如捕捉关键见解、减少噪音和优先考虑最重要的内容。它不应该需要参与者配置设置或学习新的界面。当人工智能与自然的工作模式共存，而不是与其竞争时，它会带来清晰、加速决策和创造更多的人际联系空间。为什么技术能力还不够企业面临的真正挑战是确保人工智能的可用性。工人被那些过于技术化、过于零碎或难以信任的工具所淹没。即使是最先进的人工智能功能也会失败，如果它们不考虑用户体验的话。我们已经见证了会议应用、笔记机器人和协作平台的爆发。然而，许多这些工具并没有减少认知负担，而是增加了它，要求员工学习新的界面并调整既定的工作流程以适应技术。这是一个需要深思熟虑的设计问题，应遵循一个简单但强大的原则：最好的技术是消失在背景中的。通过在幕后工作——框定对话、过滤干扰、表面化最重要的内容——设计良好的人工智能感觉像工作场所的自然扩展，而不是障碍。为人工智能整合做准备随着人工智能变得越来越强大，问题不再是“是否可以做到”，而是“应该如何做到”。答案很少是万能的。每个组织都是独一无二的。文化、工作流程和员工需求都有所不同。成功的人工智能整合需要根据每家公司特定的协作、沟通和创造价值的方式量身定制环境。现代工作场所必须是适应性的，支持深度专注和协作会议。我们可以称之为“适应性办公室”：一个能够根据需要适应工作流程变化的空间。人工智能应该适应这种自然的工作流程，而不是打断它。但是，即使是最无缝的技术也不会成功，除非人们准备好接受它。组织必须投资变革管理、培训和支持系统，以确保员工在使用新的人工智能工具时感到自信。前进的道路技术已经准备好了。人工智能可以改变我们如何开会、协作和做出决定。每个组织面临的关键问题是，他们的人员和工作空间是否准备好接受这种转变。成功需要超越将人工智能视为另一个需要采用的工具。组织必须将人工智能整合为一个协作伙伴，增强人类能力，同时尊重自然的工作模式。这意味着优先考虑用户体验，投资适当的变革管理，并设计符合每个组织独特文化和工作流程的人工智能实施。未来属于能够弥合人工智能技术可能性与人类准备接受它们之间差距的组织。问题不再是人工智能是否会改变工作，而是您的组织是否会领导这种转变，还是会被它抛在后面。每个组织的独特文化和工作流程。未来属于能够弥合人工智能的技术可能性与人类准备接受它们之间的差距的组织。问题不再是人工智能是否会改变工作，而是您的组织是否会领导这种转变，还是会被它抛在后面。
