凯文·鲁夫（Kevin Roof）是液态堆栈（LiquidStack）的全球报价和捕获管理总监。作为一名具有十多年数据中心冷却经验的机械工程师和PMP，凯文为液态冷却领域带来了无可估量的见解和思想领导力。
随着 AI 和高性能计算的兴起，数据中心以创纪录的速度涌现。事实上，2024 年底数据中心建设中的容量比 2023 年底增加了一倍多(6,350 MW 与 ~3,078 MW)。同时，数据中心使用的硬件和处理的工作负载越来越强大。在这些快速变化的条件下，风险和挑战都在增加。而且，平均而言，数据中心在其整个能源预算中花费了 40% 的费用用于冷却，热管理很快成为该行业面临的最大挑战之一。好消息是，数据中心运营商比以往任何时候都有更多选择来可靠、有效、经济地冷却他们的设施。当然，当有选择时，也会有决定要做。当考虑自己的数据中心部署时，以下是 10 个必须回答的问题，以便快速启动操作，同时确保长期的效率、可靠性和可持续性。问题 1：如何在不损害可靠性的情况下快速将此冷却系统投入使用？在 AI 竞争中，行业成功的真正决定因素不是谁拥有最多的 GPU，而是谁能最快地将其投入使用。从部署开始到投入使用的时间（即时间到电力）已经成为新的竞争领域，决定了企业如何将 AI 投资转化为业务影响。领导者不仅仅是拥有大量计算资源的人，也是那些首先解锁它们的人，推动创新、收入和竞争优势的发展。但是，冷却系统的部署如果过于仓促，可能会导致低效、停机或昂贵的改造。运营商必须问自己，他们选择的系统是否可以快速部署并经受住时间的考验。平衡实施速度和稳固性的策略可以提供立即的市场准备和长期的韧性。问题 2：哪种冷却方法最适合我的项目需求？没有一种通用解决方案适用于每个数据中心部署。空气冷却长期以来一直是标准，但它在处理 AI 数据中心中典型的高级硬件和高密度机架方面已经接近其物理极限。液体冷却在规模上提供了无与伦比的效率和未来证明的性能，以处理越来越强大的工作负载。混合方法可以弥合差距，但从长远来看，AI 数据中心将依赖于液体冷却解决方案来管理越来越强大的 AI 工作负载。然而，选择合适的液体冷却方法取决于工作负载类型、密度、位置和其他因素。目前，商业上有两种主要的液体冷却方法：直接到芯片（DTC）和浸没冷却。虽然...
