Kevin Akeroyd, CEO of Sovos

超越负担：如何将税务合规转变为战略资产

世界上很少有东西像税法规章那样变化频繁，而现在向实时支付的转变使得这种变化的速度更加快捷。实时支付系统、全球电子商务和新的商业模式（如数字订阅）的增长意味着每一笔交易都可能成为一个需要准确分类、计算和报告的税务事件。同时，合规团队需要确保公司遵守成千上万的本地、州和国家法规，这些法规不断变化。结果就是在导航管辖权复杂性和新的数字化要求（如强制电子发票）方面面临压力。税务基金会发现，需要 7.1亿小时 来遵守税法，这相当于每年因生产率下降而损失3881亿美元。会计和财务团队，特别是那些在ERP平台上运行全球业务的团队，面临两个持续的问题：税务结果依赖于准确的产品级别属性，而这些属性很少存储在一个地方。属性分散在供应链、ERP和商务平台中，迫使团队在每次规则变化时花费数小时进行手动字段映射。这种重复工作的水平根本无法扩展。许多团队仍然在使用从未为现代交易量而设计的传统系统。随着规则的演变，这些系统会引入错误、减慢报告速度，并将合规团队从更高价值的分析和风险工作中拉走。与ERP自动化和协作随着全球商务的扩展，合规工作变得更加复杂，主要是由于数据在嵌入式ERP生态系统中分散。会计和财务团队花费了大量时间手动映射这些系统之间的数据，以便协调字段、修复不一致性并确保产品数据以正确的格式进行税务分类。即使是电子商务平台和税法格式要求之间的简单不匹配也会减慢报告过程。这些手动工作流程是枯燥、耗时的，几乎不可能为跨国管理成千上万个SKU的公司扩展。扩展挑战只会随着组织扩大产品类别或进入具有独特规则的新市场而加剧。人工智能现在正在填补这一空白。通过阅读和分析税法规章和各种产品代码，人工智能可以分配适当的税法代码并为每个结果附加一个置信度评分。这取代了数小时的手动SKU审查，提供了一致的分类和明确的置信度评分。事实上，工作流自动化已经被证明可以减少60%至95%的重复任务，从而节省了高达77%的常规活动时间。这为合规团队创造了更多时间来解决差异，以免它们升级为更大的报告问题，并减轻了持续监控的负担。尽管新的人工智能能力具有高效性和速度，但仍然需要一些手动审查。置信度评分有助于团队确定哪些结果需要审查，减少低价值的行政审查。根据KPMG的调查，92%的美国公司报告其财务功能的AI计划都达到或超过了预期的投资回报率，表明自动化加上人工审查可以减少重复性和错误。最小化错误和提高效率传统的税务系统会让财务团队经历一系列枯燥的任务，这些任务会减慢生产率，并可能导致罚款，甚至是商业许可证被吊销。税务基金会估计，遵守税法要求的成本相当于美国经济的1.8%的GDP，这比预计2025年企业所得税的收益还要多。这个数字反映了过时的、手动的合规过程的真实成本，这些过程无法跟上税务政策的加速演变。间接税，如增值税和销售税，会加剧这些挑战。增值税占OECD国家总税收的约20%，欧盟更新的规则在2024年产生了330亿欧元的收入。世界各国政府正在实施实时报告系统、事务数据分析和自动审计触发器。过去可能被忽略的错误现在几乎被立即识别出来。对于计划保持合规的企业来说，速度已经成为一个新的因素。通过消除手动系统和流程，企业可以确保快速响应。如今，自动化在帮助企业保持合规方面发挥着重要作用。现在，国际运营的公司必须依赖新的流程和系统来演变。随着国际扩张和转变的要求，公司现在依赖于可以随着法规演变的流程和技术。这推动了金融功能中人工智能的快速采用。由于自动化，合规变得更加可预测，花在手动数据工作上的时间减少，合规专业人员可以将重点转向战略和风险缓解，增强组织的财务韧性和增长。随着更多公司扩展到现代商业模式或新市场，应税事件的数量也会增加。人工智能通过标记边缘情况、应用正确的规则和保持准确性来帮助团队应对这些新商业模式。在规模上维持这种精度和自动化使企业能够以更大的信心扩展到新市场，并与合作伙伴和客户建立更牢固的关系。从合规成本到增长驱动力税务合规可能永远不会变得简单，但它不再需要是一个持续的负担。通过将人工智能嵌入ERP和电子商务生态系统中，公司可以实时响应法规变化，在规模上保持准确性，并确保每笔交易都正确处理，无论其数量或复杂性如何。这种实时适应性确保税务功能即使在意外情况下也能保持合规。最终，这种转变提升了税务功能。团队不再每次规则变化时都感到混乱，而是获得了能够随着业务演变的主动系统。自动化使团队摆脱了低价值、高量的任务，从而能够专注于规划、预测和战略风险缓解。在一个变化无常的商业环境中，人工智能不再是可选的。它是将税务合规从费用转变为业务的主动性投资回报率来源的关键竞争优势。