J.Paul Haynes 是 Cinchy 的 CEO，也是一位拥有超过 35 年经验的科技创业者，曾参与建设和扩张创新软件公司。作为网络安全和 AI 治理领域的知名领导者，他帮助 eSentire 成为 AI 驱动的 MDR 领域的领导者，并在 2025 年作为加拿大 G7 主席国的一部分，共同主持了加拿大 T7 网络安全和 AI 工作组。
每个人都在谈论 AI 的成本。通常，他们讨论的是 GPU、模型许可或令牌消耗。我认为他们正在看错地方。企业 AI 的最大成本可能是监督它所需的人力。一项 最近的研究 发现，员工使用 AI 每周节省约 11 小时，但花费超过 6 小时检查输出、修复错误、添加缺失的上下文和确保结果实际可用。有人为此创造了“botsitting”的术语。这是一个吸引人的名字，但它指向了一个更大的问题。AI 本应减少工作量。然而，许多组织正在创建一个全新的工作类别来管理 AI 本身。这不是一个技术问题，而是一个运营模型问题。SaaS 时代的更快续集我以前见过这样的情景。15 年前，组织采用了 SaaS，因为它使软件更容易购买和部署。业务单位可以在不等待 IT 部门的情况下解决问题。生产力提高了，创新加速了。然后，影子 IT 出现了。突然，没人知道员工正在使用多少应用程序，公司数据存储在哪里，谁可以访问它。IT 部门仍然负责，但它不再具有可见性或控制权。AI 感觉上与此非常相似，但不同之处在于速度。一个...
