Jordan 是 Wildfire Systems, 的创始人和CEO，Wildfire Systems 是白标奖励程序的领先企业平台。Wildfire使其金融服务、电信和技术客户能够通过在线购物伴侣来驱动留存、收入和客户获取，伴侣在整个用户购物过程中提供返现奖励、数字优惠券和其他福利。
随着AI技术被融入购物体验，无论是通过货代商务还是AI辅助的产品搜索，一个问题仍然存在：如何让AI代理盈利？答案可能不是广告或付费墙，而是一种多元化的收入模式，主要依靠联盟佣金。AI驱动的购物正在成为主流我们已经看到AI购物从边缘案例转变为主流，只用了几年时间。来自Capgemini的研究表明，这种转变非常显著：58%的消费者已经用生成式AI工具取代了传统的搜索来获取产品推荐，这比2023年的25%有了巨大的增长。同时，近70%的消费者希望在他们的购物体验中整合生成式AI。Salesforce的研究显示，39%的消费者（以及超过一半的Z世代）使用AI进行产品发现。那么，下一步是什么？我们正处于货代商务时代的开始，AI代理开始承担决策和购买角色，例如产品研究、价格比较、寻找优惠，甚至代表人类用户进行最终购买。现在，行业需要的是可行的商业模式来维持下一代商务的发展。为透明盈利而构建在联盟营销模式中，推荐网站（出版商）会因完成的销售而获得一定比例（佣金）的奖励。在包括订阅、广告和赞助结果在内的众多选项中，当AI对购买决策有着重大的影响力，代理执行实际交易时，联盟模式脱颖而出。在联盟营销模式中，推荐网站（出版商）会因完成的销售而获得一定比例（佣金）的奖励。在讨论使用联盟模式进行AI推荐商务时，OpenAI的CEO Sam Altman最近表示，“如果你通过Deep Research找到并购买了某件东西，我们将收取大约2%的联盟费。” Altman的提及可以看作是一种软性推荐：通过实际销售的联盟佣金来进行盈利，而不是通过广告，这是一个可行的选择，也可能成为AI购物代理的标准。他的评论还暗示了联盟费可能成为像OpenAI、Anthropic等AI平台的订阅收入的自然补充，因为联盟程序正迅速成为盈利的推荐最佳实践。一致的激励联盟盈利模式使得激励机制保持一致，因为对出版商（在这种情况下，AI工具或代理）的支付是基于完成的销售，而不是基于广告模型，如付费搜索、展示广告或赞助内容，其中广告商为展示或点击付费。通过将支付（佣金）直接与实际销售挂钩，广告商为表现和提供的价值买单。但是，从用户体验的角度来看，联盟模式本身并不能保证无偏见的产品推荐。当将联盟盈利模式引入AI系统时，维持用户信任和一致性将至关重要。实现这一点的一种方法是与AI平台捕获的价值共享；例如，为付费用户提供更多价值，允许他们从获得的联盟佣金中获得现金返还，以抵消月度订阅费。这种透明度有助于确保AI代理继续以用户的最佳利益为出发点行事，而不是优先考虑自己的收入机会而忽视终端用户的价值。研究表明，这很重要：62%的消费者更倾向于从透明披露联盟补偿模式的来源购买。信任是通过让用户理解激励模式并直接从中受益而建立的。联盟盈利模式真正惠及所有参与者： AI平台所有者 可以通过推荐销售实现基于增长的收入——使用他们平台进行货代购物的客户越多，他们赚取的佣金收入就越多 消费者 可以在没有侵入式广告或赞助列表的情况下享受AI辅助或货代购物的便利，并可能分享联盟佣金收入 品牌和商家 可以通过仅在完成销售时支付佣金来获得基于表现的回报，他们设定了一个佣金率，并仅在完成销售时支付佣金。 内置的跟踪和归属基础设施现有的联盟跟踪系统是为第三方推荐销售的跟踪和归属而设计的，当用户点击联盟链接并下单时。然而，当AI购物代理进行购买时，没有人类在商家的网站上进行交易，这也意味着没有传统的“点击”来启动典型的联盟跟踪过程，直到完成购买并归属回推荐网站。但是，当代理负责购物旅程时，即使没有人类点击，代理仍然可以根据产品在互联网上的“位置”跟踪产品。代理选择产品可能来自产品数据源，但它仍然存在于某个地方，代理可以选择它并完成购买。联盟营销已经为这种情景做好了准备。虽然今天的大部分联盟跟踪仍然依赖浏览器Cookie和JavaScript来跟踪点击和归属销售，但像CJ、Rakuten和Awin这样的大型联盟网络支持机器到机器的跟踪，通过API和服务器端调用。他们可以识别推荐来源，传递联盟ID，并在没有人类点击链接的情况下验证完成的销售。这种安全的机器到机器方法确保联盟网络可靠、透明地为代理提供信用。其他使联盟模式适合货代商务的属性除了其定价模式和跟踪基础设施外，联盟模式还提供了其他特性，使其适合AI驱动的商务：产品数据源和API是机器准备就绪的。 CJ、Awin和Rakuten提供了以CSV、XML、JSON等格式的产品数据源。这些数据源包含了丰富的元数据，如价格、库存、描述、产品类别，甚至优惠券代码——这些是LLM和购物代理需要的结构化输入，以评估产品选项并为用户提供信息建议或购买。值得注意的是，随着货代商务的成熟，公司正在开发Model Context Protocol（MCP）服务器，以允许AI代理以编程方式访问产品目录、属性和价格。开发人员可以利用现有的数据源为代理提供产品数据，而不是创建新的数据源。全球可扩展性。 许多零售商跨多个国家运营，因此大多数联盟网络支持跨境支付、货币转换和多渠道跟踪，包括桌面、移动和应用环境。它们还支持大规模：成千上万的商家和数百万个SKU——无需自定义集成。监管合规架构。 大多数主要联盟平台优先考虑用户数据隐私：CJ联盟实施了GDPR准备，具有服务器端同意工具和清晰的用户数据管理实践，而Rakuten要求出版商保持CCPA合规。AI代理盈利之路随着货代商务的成熟，商家、网络和代理构建者必须为机器信任、无缝跟踪和透明的联盟关系而构建。联盟营销生态系统已经提供了盈利模式、跟踪基础设施和必要的架构（结构化产品数据、规模和监管合规），使其成为下一代货代商务的理想选择。如果更多的AI平台采用联盟营销模式，Sam Altman的2%联盟佣金提及可能不仅仅是一个吸引人的口号——它可能是AI代理盈利的未来之路。
